Personalizzazione Basata sull’Intelligenza Artificiale: Migliorare le Esperienze dei Turisti – Parte 2 di 8

intelligenza artificiale (ia) e apprendimento automatico (ml = machine learning) Di MEFTAHYs-PROTOTYPE

.

Questa è la Parte 2 di una serie di 8 post sul blog “Esplorando l’Intersezione tra Intelligenza Artificiale ed Esperienze Turistiche: Approfondimenti sulla Personalizzazione Guidata dall’IA e il suo Impatto sul Turismo”.

.

1.3 L’Evoluzione Guidata dall’IA delle Esperienze Turistiche Personalizzate

Il settore del turismo sta assistendo a un cambiamento di paradigma verso la personalizzazione, un elemento fondamentale per amplificare il valore l’esperienza turistica. La personalizzazione, nella sua essenza, è l’arte di adattare servizi e offerte per risuonare con le preferenze uniche di ogni viaggiatore. Questo può manifestarsi in molti modi, dalle raccomandazioni di viaggio su misura ai pacchetti di viaggio personalizzati. Uno straordinario insight di Smart Insights rivela che un impressionante 63% dei clienti potrebbe disimpegnarsi dai brand che vacillano nella personalizzazione (Dunne, 2022).

Ogni viaggiatore è un’entità unica, caratterizzata da preferenze, interessi e aspirazioni distinti. La personalizzazione nel turismo è il ponte verso queste sfumature individuali, migliorando l’esperienza complessiva e rafforzando la soddisfazione del cliente. L’effetto a catena della personalizzazione efficace è evidente nella crescente fedeltà del cliente, con i viaggiatori più inclini verso i fornitori che risuonano con le loro esigenze (Li et al., 2020).

L’Intelligenza Artificiale (IA) emerge come il perno fondamentale in questo percorso di personalizzazione. La competenza dell’IA nel setacciare vasti tesori di dati le permette di discernere comportamenti e preferenze individuali, aprendo la strada a offerte su misura. Ad esempio, i motori di raccomandazione guidati dall’IA possono curare suggerimenti di viaggio basati sui dati storici di un turista, interazioni online e inclinazioni, semplificando il processo di prenotazione e elevando l’esperienza complessiva (Dunne, 2022).

Le capacità dell’IA vanno oltre le semplici raccomandazioni. Questa, infatti, può creare dettagliati profili turistici, offrendo suggerimenti mirati per attrazioni, attività ed eventi. Sfruttando gli approfondimenti basati sui dati, l’IA può anticipare attrazioni o esperienze verso cui un viaggiatore potrebbe dirigersi, permettendo ai fornitori di proporre suggerimenti su misura (Li et al., 2020).

Tuttavia, l’ambito della personalizzazione va oltre le raccomandazioni. Una ricerca di McKinsey sottolinea un ecosistema in evoluzione dove la personalizzazione permea ogni aspetto del viaggio di un turista. Questo comprende non solo il soggiorno in hotel, ma si estende alle scelte culinarie, ai luoghi di intrattenimento e persino agli acquisti di souvenir, creando un’esperienza olistica e su misura (Dunne, 2022).

Le capacità dell’IA sono ulteriormente accentuate nel decifrare percorsi unici dei clienti. Il tradizionale percorso di viaggio lineare si è evoluto in un’esperienza dinamica e multifaccettata. L’IA si pone come riferimento, comprendendo questi intricati percorsi e curando i servizi in tandem con gli operatori (Saha, 2019).

Gli impatti tangibili dell’IA sono già evidenti. Gli hotel intelligenti, ad esempio, sfruttano chatbot e assistenti vocali guidati dall’IA per offrire agli ospiti un’esperienza senza soluzione di continuità e personalizzata, dalle richieste di servizio in camera alle prenotazioni di ristoranti (Petar, 2023).

In sintesi, la sinergia tra IA e personalizzazione sta ridefinendo il panorama turistico. Sfruttando approfondimenti basati sui dati, l’IA crea esperienze su misura, migliorando la soddisfazione e promuovendo la fedeltà.

.

1.4 Obiettivi e Domande di Ricerca

Questa serie di post si imbarca in un viaggio per svelare la confluenza tra Intelligenza Artificiale (IA) ed esperienze turistiche, con un focus sul ruolo dell’IA nella personalizzazione. La forza trainante dietro questa esplorazione è il potenziale trasformativo dell’IA e la crescente importanza della personalizzazione nel turismo (Buhalis, 2020; McCartney & McCartney, 2020).

Per navigare in questa esplorazione, i post si pongono domande di ricerca fondamentali:

  • Come l’IA sta modellando le esperienze turistiche personalizzate nelle destinazioni globali?
  • Quali effetti a catena ha la personalizzazione guidata dall’IA sui viaggiatori, sui fornitori di servizi e sulle entità di gestione delle destinazioni?
  • Quali traiettorie future possiamo prevedere nella personalizzazione guidata dall’IA e come potrebbero queste modellare le esperienze turistiche?

Queste domande sono radicate nel discorso accademico contemporaneo sull’IA nel turismo. Studi come quelli di Inanc-Demir & Kozak (2019) e Kong et al. (2022) offrono approfondimenti sul ruolo trasformativo dell’IA nel turismo. Inoltre, Dwivedi et al. (2023) gettano luce sugli impatti globali dell’IA in vari settori, incluso il turismo.

Questa serie di post aspira ad arricchire questo racconto accademico, offrendo una visione olistica della personalizzazione guidata dall’IA nel turismo e le sue ripercussioni sull’esperienza turistica.

.

#IAinTurismo #ViaggiPersonalizzati #EsperienzaTuristica #TurismoIntelligente #TecnologiaViaggio #PersonalizzazioneIA #Tendenze

.

Bibliografia

  • AIFinesse. (2023). AI in Tourism: 2023 and Beyond. Retrieved from https://www.aifinesse.com/ai-in-tourism-2023-and-beyond/
  • Amadeus. (2023). Artificial Intelligence | Amadeus. https://amadeus.com/en/solutions/airlines/artificial-intelligence
  • Booking.com. (2018). Booking.com reveals the top travel predictions for 2019. Retrieved from https://globalnews.booking.com/bookingcom-reveals-the-top-travel-predictions-for-2019/
  • Buhalis, D. (2020). Technology in tourism-from information communication technologies to eTourism and smart tourism towards ambient intelligence tourism: a perspective article. Tourism Review.
  • Buhalis, D., & Leung, R. (2020). Smart hospitality—Interconnectivity and interoperability towards an ecosystem. International Journal of Hospitality Management, 85, 102433.
  • Buhalis, D., & Moldavska, A. (2022). Smart tourism and competitive advantage for stakeholders. Tourism Review.
  • Chan, N. L., & Guillet, B. D. (2018). Investigation of social media marketing: how does the hotel industry in Hong Kong perform in marketing on social media websites? Journal of Travel & Tourism Marketing, 31(8), 961-972.
  • Chen, Y., Xu, Z., & Gretzel, U. (2020). The impact of artificial intelligence-powered personalization on tourist satisfaction: A large-scale field experiment. Tourism Management, 80, 104170.
  • Chunduri, P. K. (2020). Effects of Use of Personalised Artificial Intelligence and Robot Application on Customer Service in the Tourism Industry. International Journal of Advanced Science and Technology, 29(12), 1594-1600.
  • Dataconomy. (2023). Is AI Technology The Future Of Travel? Retrieved from https://dataconomy.com/2023/08/03/is-ai-technology-the-future-of-travel/
  • Dawes, J. (2023). Amazon Web Services Execs on AI ‘Hyper-Personalization’ in Travel. Skift. Retrieved from https://skift.com/2023/06/27/amazon-web-services-execs-on-ai-hyper-personalization-in-travel/
  • Dunne, D. (2022). The Future Of Personalization In The Travel Industry. Forbes. Retrieved from https://www.forbes.com/sites/danadunne/2022/01/27/the-future-of-personalisation-in-the-travel-industry/
  • Dwivedi, Y. K., Hughes, D. L., Coombs, C., Constantiou, I., Duan, Y., Edwards, J. S., … & Upadhyay, N. (2023). Impact of COVID-19 pandemic on information management research and practice: Transforming education, work and life. International Journal of Information Management, 55, 102211.
  • Forbes Advisor. (2023). 25 Astonishing AI Statistics for 2023. Retrieved from https://www.forbes.com/advisor/business/ai-statistics/
  • GlobeNewswire. (2023). Artificial Intelligence (AI) in Travel and Tourism Thematic Intelligence Report 2023. Retrieved from https://www.globenewswire.com/news-release/2023/08/03/2718144/0/en/Artificial-Intelligence-AI-in-Travel-and-Tourism-Thematic-Intelligence-Report-2023.html
  • Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press.
  • Gretzel, U., Sigala, M., Xiang, Z., & Koo, C. (2018). Smart tourism: Foundations and developments. Cham: Springer International Publishing.
  • Gupta, S., Modgil, S., Lee, CK. et al. The future is yesterday: Use of AI-driven facial recognition to enhance value in the travel and tourism industry. Inf Syst Front 25, 1179–1195 (2023). https://doi.org/10.1007/s10796-022-10271-8
  • Gursoy, D., Chi, C. G. Q., Lu, L., & Nunkoo, R. (2019). Antecedents and outcomes of travelers’ information-seeking behavior in the context of AI. Journal of Travel Research, 0047287519868314.
  • Inanc-Demir, L., & Kozak, M. (2019). The role of artificial intelligence in tourism. In Tourism in the City (pp. 221-232). Springer.
  • Koegler, S. (2023). AI Technology in Tourism: Personalized Experiences. AI & Machine Learning Tech Brief. Retrieved from https://www.aimltechbrief.com/index.php/bigdata/item/7561-ai-technology-in-tourism-personalized-experiences
  • Kong, H., Wang, L., & Fu, X. (2022). Artificial intelligence in tourism: state of the art and future research directions. Journal of Travel Research, 0047287520962792.
  • Leung, R. (2020). Developing a conceptual model for smart tourism research: a sustainability perspective. Sustainability, 12(9), 3832.
  • Li, X., Law, R., Vu, H. Q., Rong, J., & Zhao, X. (2018). Identifying emerging hotel preferences using Emerging Pattern Mining technique. Tourism Management, 67, 370-383.
  • Li, X., Wang, D., Andergassen, R., Huang, Y., & Zeng, B. (2020). Personalized travel recommendation: integrating the strengths of content-based and collaborative filtering. Information Technology & Tourism, 22, 555–573.
  • Li, X., Wang, D., Liang, X., Huang, D. (2020). China’s smart tourism destination initiative: A taste of the service-dominant logic. Journal of Travel Research, 0047287520913410.
  • Lv, Z., Song, H., Basiri, A., Jackson, M., & Kitchin, R. (2022). Recommender systems in tourism: state of the art and future directions. Tourism Review.
  • McCartney, G., & McCartney, A. (2020). The impact of artificial intelligence on the future of tourism. International Journal of Tourism Cities.
  • McKinsey & Company. (2018). An AI nation: Harnessing the opportunity of artificial intelligence in Denmark. Retrieved from https://www.mckinsey.com/~/media/McKinsey/Featured%20Insights/Europe/Harnessing%20the%20opportunity%20of%20artificial%20intelligence%20in%20Denmark/An-AI-nation-Harnessing-the-opportunity-of-AI-in-Denmark.pdf
  • Mich, L., Garigliano, R. ChatGPT for e-Tourism: a technological perspective. Inf Technol Tourism 25, 1–12 (2023). https://doi.org/10.1007/s40558-023-00248-x
  • Mileva, G. (2023). Top 10 AI Trends That Will Transform Businesses in 2023. Influencer Marketing Hub. Retrieved from https://influencermarketinghub.com/ai-trends/
  • O’Flaherty, K. (2023). 3 tech trends that will dominate the travel industry in 2023. The Next Web. Retrieved from https://thenextweb.com/news/3-tech-trends-travel-industry-2023
  • Pang, B., Chen, Y., & Zhang, X. (2020). The impact of AI-powered personalization on tourist experiences: A review of literature. Tourism Management, 79, 104064.
  • Philip L. Pearce, Mao-Ying Wu, Manuela De Carlo, Andrea Rossi “Contemporary experiences of Chinese tourists in Italy: An on-site analysis in Milan” nella rivista internazionale “Tourism Management Perspectives” 7 (2013) 34–37, Ed. Elsevier ltd (retrieved from https://www.academia.edu/4027130/Contemporary_experiences_of_Chinese_tourists_in_Italy)
  • Petar. (2023). The Future of AI in Tourism: Analyzing the Potential for Personalization and Experience Enhancement. Medium. Retrieved from https://medium.com/@peco4312/the-future-of-ai-in-tourism-analyzing-the-potential-for-personalization-and-experience-enhancement-b676e7ac58a8?source=rss——-1
  • PR Newswire. (2023). Global Artificial Intelligence (AI) in Travel and Tourism Intelligence Report 2023: AI-Driven Technologies Disrupting Travel, Enhancing Efficiency and Personalization. Retrieved from https://www.prnewswire.com/news-releases/global-artificial-intelligence-ai-in-travel-and-tourism-intelligence-report-2023-ai-driven-technologies-disrupting-travel-enhancing-efficiency-and-personalization-301891840.html
  • Ramzan, B., Bajwa, I.S., Jamil, N., & Mirza, F. (2019). An Intelligent Data Analysis for Hotel Recommendation Systems using Machine Learning. ArXiv, abs/1910.06669.
  • Research and Markets (2023). Global Artificial Intelligence (AI) in Travel and Tourism Intelligence Report 2023: AI-Driven Technologies Disrupting Travel, Enhancing Efficiency and Personalization. Retrieved from https://www.prnewswire.com/news-releases/global-artificial-intelligence-ai-in-travel-and-tourism-intelligence-report-2023-ai-driven-technologies-disrupting-travel-enhancing-efficiency-and-personalization-301891840.html
  • Revfine. (2023). 13 Key Technology Trends Emerging in the Travel & Tourism Industry. Retrieved from https://www.revfine.com/technology-trends-travel-industry/
  • Roh, S., Park, D., & Kim, J. (2020). The role of AI-powered personalization in tourism: A case study of a major South Korean travel agency. Journal of Travel Research, 59(2), 270-284.
  • Rossi Andrea (2020) “La comunicazione del turismo ai tempi del coronavirus” inserito nel fascicolo monografico del “Semestrale di studi e ricerche di Geografia”, dedicato all’impatto socio-territoriale della pandemia, “Epidemia, spazio e società. Idee e analisi per il dibattito e le politiche pubbliche” a cura di Angelo Turco, ISSN 1125-5218, pp. 57-71, XXXII, Fascicolo 2, luglio-dicembre 2020 (retrieved from https://www.semestrale-geografia.uniroma1.it/index.php/semestrale-geografia/article/view/17032/16354)
  • Rossi Andrea (2022), “Comunicazione Digitale per il Turismo”, Self-Publishing, Vercelli, 2022 – ISBN 9791221004175
  • Rossi Andrea (2023). “Il Buono, il Brutto e il Cattivo: Il “Triello” Del Metaverso”. Documenti geografici, 0(2), 673-678. doi:http://dx.doi.org/10.19246/DOCUGEO2281-7549/202302_47 (retrieved from https://www.documentigeografici.it/index.php/docugeo/article/view/478)
  • Rossi Andrea, Goetz Maurizio (2011) “Creare offerte turistiche vincenti con Tourist Experience Design”, ed. Hoepli, Milano, 2011
  • Russell, S., & Norvig, P. (2020). Artificial Intelligence: A Modern Approach. Pearson.
  • Saha, T. (2019). AI is Reimagining Travel Personalisation. Towards Data Science. Retrieved from https://towardsdatascience.com/ai-is-reimagining-travel-personalisation-c72685faa378
  • Samara, E., Tsimitakis, E., & Vasilakis, C. (2020). Artificial intelligence (AI) applied in Tourism: A Bibliometric review. In Proceedings of the 2nd International Conference on Tourism Research (pp. 1-10).
  • Stylos, N., Vassiliadis, C. A., Bellou, V., & Andronikidis, A. (2021). Destination images, holistic images and personal normative beliefs: Predictors of intention to revisit a destination. Tourism Management, 31(5), 525-545.
  • TheNextWeb. (2023). 3 tech trends that will revolutionize the travel industry in 2023. Retrieved from https://thenextweb.com/news/3-tech-trends-travel-industry-2023
  • Wang, Y., & Li, S. (2020). The impact of AI-powered personalization on tourist satisfaction: A case study of a Chinese travel website. International Journal of Tourism Research, 22(5), 721-732.
  • Xiang, Z., & Gretzel, U. (2019). Artificial intelligence in tourism: A review of recent research. Tourism Management, 70, 304-326.
  • Xiang, Z., Du, Q., Ma, Y., & Fan, W. (2017). A comparative analysis of major online review platforms: Implications for social media analytics in hospitality and tourism. Tourism Management, 58, 51-65.
  • Xiang, Z., Du, Q., Ma, Y., & Fan, W. (2020). A comparative analysis of major online review platforms: Implications for social media analytics in hospitality and tourism. Tourism Management, 77, 104041.
  • Xiang, Z., Du, Q., Ma, Y., & Fan, W. (2022). Artificial intelligence in tourism and hospitality: Bibliometric analysis and research agenda. Journal of Hospitality and Tourism Technology, 13(1), 1-20.
  • Yue, X., Li, X., & Li, Y. (2021). The future of tourism experience: A review of AI technology. Journal of Hospitality and Tourism Technology, 12(2), 244-259.
0 commenti

Lascia un Commento

Vuoi partecipare alla discussione?
Sentitevi liberi di contribuire!

Lascia un commento

Il tuo indirizzo email non sarà pubblicato. I campi obbligatori sono contrassegnati *