IA nel Turismo: Il Futuro dei Viaggi Personalizzati – Parte 8 di 8

Intelligenza Artificiale di 9_fingers_

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Questa è la Parte 8 di una serie di 8 post sul blog “Esplorando l’Intersezione tra Intelligenza Artificiale ed Esperienze Turistiche: Approfondimenti sulla Personalizzazione Guidata dall’IA e il suo Impatto sul Turismo”.

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4.2 Il Ruolo Trasformativo dell’IA nel Modellare le Esperienze Turistiche

La confluenza tra IA e turismo è destinata a ridefinire il panorama dei viaggi, enfatizzando la personalizzazione, la comodità, e le immersive esperienze virtuali.

  • Il Potere Predittivo del Machine Learning:

Il machine learning sta rivoluzionando il modo in cui le imprese turistiche si prendono cura della loro clientela. Aziende come Amadeus stanno sfruttando l’IA per soluzioni quali la gestione del reddito e la commercializzazione (Amadeus, 2023). Anticipando le inclinazioni dei turisti, le aziende possono creare esperienze su misura, promuovendo la fedeltà e la soddisfazione (Chen, Xu, & Gretzel, 2020).

  • Tour in Realtà Virtuale (VR):

I tour in VR offrono un modo nuovo per i turisti di attraversare virtualmente le destinazioni, promuovendo le località e formando professionisti del turismo (Gretzel, Sigala, Xiang, & Koo, 2018).

  • Assistenti di Viaggio Potenziati dalle IA:

Gli assistenti di viaggio digitali, come i chatbot, stanno semplificando la pianificazione dei viaggi, con Amadeus che guida l’innovazione nel perfezionare il percorso di viaggio (Amadeus, 2023).

  • Realtà Estesa (XR) e IA Generativa:

La XR sta creando esperienze immersive per i ritiri aziendali, mentre l’IA Generativa sta migliorando i contenuti e le esperienze nel turismo (TheNextWeb, 2023).

  • Sinergia Uomo-IA e Tecnologia Vocale:

La collaborazione dell’IA con gli umani sta migliorando il processo decisionale e il servizio clienti. Contemporaneamente, le tecnologie vocali e i chatbot IA stanno semplificando le interazioni e fornendo servizi 24 ore su 24 (Revfine, 2023).

In sostanza, l’integrazione dell’IA, guidata da pionieri come Amadeus, sta rivoluzionando le operazioni turistiche e migliorando le esperienze dei turisti. Queste tendenze annunciano un’era trasformativa per il turismo globale, enfatizzando le diverse applicazioni dell’IA e il suo potenziale per future innovazioni.

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5. Considerazioni Finali e Percorsi di Ricerca Futura

Questa serie di post si è immersa nell’intersezione tra IA e turismo, enfatizzando la personalizzazione guidata dall’IA.

Dalla panoramica dell’IA alle sue applicazioni pratiche nel turismo, la serie ha mostrato il potenziale dell’IA nel creare esperienze di viaggio iper-personalizzate, efficienti e senza soluzione di continuità.

La revisione della letteratura e i casi studio hanno sottolineato il ruolo trasformativo dell’IA, dai sistemi di raccomandazione al riconoscimento facciale.

Tendenze emergenti, dall’analitica predittiva ai servizi vocali, hanno evidenziato l’ampia influenza dell’IA, con leader del settore come Amadeus in prima linea.

Tuttavia, man mano che l’impronta dell’IA cresce, una comprensione sfumata delle sue implicazioni etiche e sociali è fondamentale.

Bilanciare la prodezza dell’IA con la supervisione umana è cruciale, garantendo applicazioni responsabili ed etiche.

Le ricerche future potrebbero esplorare le applicazioni specifiche dell’IA nei vari settori turistici, dalla gestione alberghiera ai trasporti.

Considerazioni etiche, come la privacy dei dati, richiedono un’esplorazione approfondita.

Un mix di casi studio, sondaggi e disegni sperimentali potrebbe offrire una visione olistica dell’impatto dell’IA sul turismo.

In sintesi, questa serie sostiene che l’IA, con la sua promessa di personalizzazione, sarà fondamentale per la futura competitività del turismo. Lontano dal sostituire i punti di contatto umani, l’IA li amplifica, promettendo una nuova era di esperienze di viaggio iper-personalizzate e arricchite.

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Post precedenti:

IA nel Turismo: la Rivoluzione delle Esperienze Personalizzate e dell’Efficienza Operativa-Parte 1 di 8

http://www.andrearossi.it/it/ia-turismo-esperienze-personalizzate-efficienza-operativa/

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Personalizzazione Basata sull’Intelligenza Artificiale: Migliorare le Esperienze dei Turisti – Parte 2 di 8

http://www.andrearossi.it/it/personalizzazione-basata-sullintelligenza-artificiale-migliorare-le-esperienze-dei-turisti-parte-2-di-8/

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Il Ruolo dell’IA nelle Esperienze Turistiche: Un’Analisi della Letteratura – Parte 3 di 8

http://www.andrearossi.it/it/ia-esperienze-turistiche-analisi-letteratura/
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Rivoluzionare il Turismo con l’IA: Casi di Studio su Raccomandazioni Alberghiere ed Esperienze nelle Smart City – Parte 4 di 8
http://www.andrearossi.it/it/turismo-ia-casi-studio-hotel-esperienze-smart-city/
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IA nel Turismo: Studi di Casi su ChatGPT e Amazon Web Services – Parte 5 di 8
http://www.andrearossi.it/it/ia-nel-turismo-studi-di-casi-su-chatgpt-e-amazon-web-services/

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IA nel Turismo: Riconoscimento Facciale e Oltre – Parte 6 di 8

http://www.andrearossi.it/it/ia-turismo-riconoscimento-facciale/

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Panorama dell’IA nel Turismo: Tendenze e Trasformazioni Future – Parte 7 di 8

http://www.andrearossi.it/it/panorama-ia-turismo-tendenze/

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Bibliografia

  • AIFinesse. (2023). AI in Tourism: 2023 and Beyond. Retrieved from https://www.aifinesse.com/ai-in-tourism-2023-and-beyond/
  • Amadeus. (2023). Artificial Intelligence | Amadeus. https://amadeus.com/en/solutions/airlines/artificial-intelligence
  • Booking.com. (2018). Booking.com reveals the top travel predictions for 2019. Retrieved from https://globalnews.booking.com/bookingcom-reveals-the-top-travel-predictions-for-2019/
  • Buhalis, D. (2020). Technology in tourism-from information communication technologies to eTourism and smart tourism towards ambient intelligence tourism: a perspective article. Tourism Review.
  • Buhalis, D., & Leung, R. (2020). Smart hospitality—Interconnectivity and interoperability towards an ecosystem. International Journal of Hospitality Management, 85, 102433.
  • Buhalis, D., & Moldavska, A. (2022). Smart tourism and competitive advantage for stakeholders. Tourism Review.
  • Chan, N. L., & Guillet, B. D. (2018). Investigation of social media marketing: how does the hotel industry in Hong Kong perform in marketing on social media websites? Journal of Travel & Tourism Marketing, 31(8), 961-972.
  • Chen, Y., Xu, Z., & Gretzel, U. (2020). The impact of artificial intelligence-powered personalization on tourist satisfaction: A large-scale field experiment. Tourism Management, 80, 104170.
  • Chunduri, P. K. (2020). Effects of Use of Personalised Artificial Intelligence and Robot Application on Customer Service in the Tourism Industry. International Journal of Advanced Science and Technology, 29(12), 1594-1600.
  • Dataconomy. (2023). Is AI Technology The Future Of Travel? Retrieved from https://dataconomy.com/2023/08/03/is-ai-technology-the-future-of-travel/
  • Dawes, J. (2023). Amazon Web Services Execs on AI ‘Hyper-Personalization’ in Travel. Skift. Retrieved from https://skift.com/2023/06/27/amazon-web-services-execs-on-ai-hyper-personalization-in-travel/
  • Dunne, D. (2022). The Future Of Personalization In The Travel Industry. Forbes. Retrieved from https://www.forbes.com/sites/danadunne/2022/01/27/the-future-of-personalisation-in-the-travel-industry/
  • Dwivedi, Y. K., Hughes, D. L., Coombs, C., Constantiou, I., Duan, Y., Edwards, J. S., … & Upadhyay, N. (2023). Impact of COVID-19 pandemic on information management research and practice: Transforming education, work and life. International Journal of Information Management, 55, 102211.
  • Forbes Advisor. (2023). 25 Astonishing AI Statistics for 2023. Retrieved from https://www.forbes.com/advisor/business/ai-statistics/
  • GlobeNewswire. (2023). Artificial Intelligence (AI) in Travel and Tourism Thematic Intelligence Report 2023. Retrieved from https://www.globenewswire.com/news-release/2023/08/03/2718144/0/en/Artificial-Intelligence-AI-in-Travel-and-Tourism-Thematic-Intelligence-Report-2023.html
  • Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press.
  • Gretzel, U., Sigala, M., Xiang, Z., & Koo, C. (2018). Smart tourism: Foundations and developments. Cham: Springer International Publishing.
  • Gupta, S., Modgil, S., Lee, CK. et al. The future is yesterday: Use of AI-driven facial recognition to enhance value in the travel and tourism industry. Inf Syst Front 25, 1179–1195 (2023). https://doi.org/10.1007/s10796-022-10271-8
  • Gursoy, D., Chi, C. G. Q., Lu, L., & Nunkoo, R. (2019). Antecedents and outcomes of travelers’ information-seeking behavior in the context of AI. Journal of Travel Research, 0047287519868314.
  • Inanc-Demir, L., & Kozak, M. (2019). The role of artificial intelligence in tourism. In Tourism in the City (pp. 221-232). Springer.
  • Koegler, S. (2023). AI Technology in Tourism: Personalized Experiences. AI & Machine Learning Tech Brief. Retrieved from https://www.aimltechbrief.com/index.php/bigdata/item/7561-ai-technology-in-tourism-personalized-experiences
  • Kong, H., Wang, L., & Fu, X. (2022). Artificial intelligence in tourism: state of the art and future research directions. Journal of Travel Research, 0047287520962792.
  • Leung, R. (2020). Developing a conceptual model for smart tourism research: a sustainability perspective. Sustainability, 12(9), 3832.
  • Li, X., Law, R., Vu, H. Q., Rong, J., & Zhao, X. (2018). Identifying emerging hotel preferences using Emerging Pattern Mining technique. Tourism Management, 67, 370-383.
  • Li, X., Wang, D., Andergassen, R., Huang, Y., & Zeng, B. (2020). Personalized travel recommendation: integrating the strengths of content-based and collaborative filtering. Information Technology & Tourism, 22, 555–573.
  • Li, X., Wang, D., Liang, X., Huang, D. (2020). China’s smart tourism destination initiative: A taste of the service-dominant logic. Journal of Travel Research, 0047287520913410.
  • Lv, Z., Song, H., Basiri, A., Jackson, M., & Kitchin, R. (2022). Recommender systems in tourism: state of the art and future directions. Tourism Review.
  • McCartney, G., & McCartney, A. (2020). The impact of artificial intelligence on the future of tourism. International Journal of Tourism Cities.
  • McKinsey & Company. (2018). An AI nation: Harnessing the opportunity of artificial intelligence in Denmark. Retrieved from https://www.mckinsey.com/~/media/McKinsey/Featured%20Insights/Europe/Harnessing%20the%20opportunity%20of%20artificial%20intelligence%20in%20Denmark/An-AI-nation-Harnessing-the-opportunity-of-AI-in-Denmark.pdf
  • Mich, L., Garigliano, R. ChatGPT for e-Tourism: a technological perspective. Inf Technol Tourism 25, 1–12 (2023). https://doi.org/10.1007/s40558-023-00248-x
  • Mileva, G. (2023). Top 10 AI Trends That Will Transform Businesses in 2023. Influencer Marketing Hub. Retrieved from https://influencermarketinghub.com/ai-trends/
  • O’Flaherty, K. (2023). 3 tech trends that will dominate the travel industry in 2023. The Next Web. Retrieved from https://thenextweb.com/news/3-tech-trends-travel-industry-2023
  • Pang, B., Chen, Y., & Zhang, X. (2020). The impact of AI-powered personalization on tourist experiences: A review of literature. Tourism Management, 79, 104064.
  • Philip L. Pearce, Mao-Ying Wu, Manuela De Carlo, Andrea Rossi “Contemporary experiences of Chinese tourists in Italy: An on-site analysis in Milan” nella rivista internazionale “Tourism Management Perspectives” 7 (2013) 34–37, Ed. Elsevier ltd (retrieved from https://www.academia.edu/4027130/Contemporary_experiences_of_Chinese_tourists_in_Italy)
  • Petar. (2023). The Future of AI in Tourism: Analyzing the Potential for Personalization and Experience Enhancement. Medium. Retrieved from https://medium.com/@peco4312/the-future-of-ai-in-tourism-analyzing-the-potential-for-personalization-and-experience-enhancement-b676e7ac58a8?source=rss——-1
  • PR Newswire. (2023). Global Artificial Intelligence (AI) in Travel and Tourism Intelligence Report 2023: AI-Driven Technologies Disrupting Travel, Enhancing Efficiency and Personalization. Retrieved from https://www.prnewswire.com/news-releases/global-artificial-intelligence-ai-in-travel-and-tourism-intelligence-report-2023-ai-driven-technologies-disrupting-travel-enhancing-efficiency-and-personalization-301891840.html
  • Ramzan, B., Bajwa, I.S., Jamil, N., & Mirza, F. (2019). An Intelligent Data Analysis for Hotel Recommendation Systems using Machine Learning. ArXiv, abs/1910.06669.
  • Research and Markets (2023). Global Artificial Intelligence (AI) in Travel and Tourism Intelligence Report 2023: AI-Driven Technologies Disrupting Travel, Enhancing Efficiency and Personalization. Retrieved from https://www.prnewswire.com/news-releases/global-artificial-intelligence-ai-in-travel-and-tourism-intelligence-report-2023-ai-driven-technologies-disrupting-travel-enhancing-efficiency-and-personalization-301891840.html
  • Revfine. (2023). 13 Key Technology Trends Emerging in the Travel & Tourism Industry. Retrieved from https://www.revfine.com/technology-trends-travel-industry/
  • Roh, S., Park, D., & Kim, J. (2020). The role of AI-powered personalization in tourism: A case study of a major South Korean travel agency. Journal of Travel Research, 59(2), 270-284.
  • Rossi Andrea (2020) “La comunicazione del turismo ai tempi del coronavirus” inserito nel fascicolo monografico del “Semestrale di studi e ricerche di Geografia”, dedicato all’impatto socio-territoriale della pandemia, “Epidemia, spazio e società. Idee e analisi per il dibattito e le politiche pubbliche” a cura di Angelo Turco, ISSN 1125-5218, pp. 57-71, XXXII, Fascicolo 2, luglio-dicembre 2020 (retrieved from https://www.semestrale-geografia.uniroma1.it/index.php/semestrale-geografia/article/view/17032/16354)
  • Rossi Andrea (2022), “Comunicazione Digitale per il Turismo”, Self-Publishing, Vercelli, 2022 – ISBN 9791221004175
  • Rossi Andrea (2023). “Il Buono, il Brutto e il Cattivo: Il “Triello” Del Metaverso”. Documenti geografici, 0(2), 673-678. doi:http://dx.doi.org/10.19246/DOCUGEO2281-7549/202302_47 (retrieved from https://www.documentigeografici.it/index.php/docugeo/article/view/478)
  • Rossi Andrea, Goetz Maurizio (2011) “Creare offerte turistiche vincenti con Tourist Experience Design”, ed. Hoepli, Milano, 2011
  • Russell, S., & Norvig, P. (2020). Artificial Intelligence: A Modern Approach. Pearson.
  • Saha, T. (2019). AI is Reimagining Travel Personalisation. Towards Data Science. Retrieved from https://towardsdatascience.com/ai-is-reimagining-travel-personalisation-c72685faa378
  • Samara, E., Tsimitakis, E., & Vasilakis, C. (2020). Artificial intelligence (AI) applied in Tourism: A Bibliometric review. In Proceedings of the 2nd International Conference on Tourism Research (pp. 1-10).
  • Stylos, N., Vassiliadis, C. A., Bellou, V., & Andronikidis, A. (2021). Destination images, holistic images and personal normative beliefs: Predictors of intention to revisit a destination. Tourism Management, 31(5), 525-545.
  • TheNextWeb. (2023). 3 tech trends that will revolutionize the travel industry in 2023. Retrieved from https://thenextweb.com/news/3-tech-trends-travel-industry-2023
  • Wang, Y., & Li, S. (2020). The impact of AI-powered personalization on tourist satisfaction: A case study of a Chinese travel website. International Journal of Tourism Research, 22(5), 721-732.
  • Xiang, Z., & Gretzel, U. (2019). Artificial intelligence in tourism: A review of recent research. Tourism Management, 70, 304-326.
  • Xiang, Z., Du, Q., Ma, Y., & Fan, W. (2017). A comparative analysis of major online review platforms: Implications for social media analytics in hospitality and tourism. Tourism Management, 58, 51-65.
  • Xiang, Z., Du, Q., Ma, Y., & Fan, W. (2020). A comparative analysis of major online review platforms: Implications for social media analytics in hospitality and tourism. Tourism Management, 77, 104041.
  • Xiang, Z., Du, Q., Ma, Y., & Fan, W. (2022). Artificial intelligence in tourism and hospitality: Bibliometric analysis and research agenda. Journal of Hospitality and Tourism Technology, 13(1), 1-20.
  • Yue, X., Li, X., & Li, Y. (2021). The future of tourism experience: A review of AI technology. Journal of Hospitality and Tourism Technology, 12(2), 244-259.
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