Il Ruolo dell’IA nelle Esperienze Turistiche: Un’Analisi della Letteratura – Parte 3 di 8

intelligenza artificiale (ia) e apprendimento automatico (ml) Di MEFTAHYs-PROTOTYPE

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Questa è la Parte 3 di una serie di 8 post sul blog “Esplorando l’Intersezione tra Intelligenza Artificiale ed Esperienze Turistiche: Approfondimenti sulla Personalizzazione Guidata dall’IA e il suo Impatto sul Turismo”.

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2. Personalizzazione Potenziata dall’IA: Modellare il Futuro delle Esperienze Turistiche

2.1 Analisi della Letteratura: L’Impatto Trasformativo dell’IA sul Turismo

L’integrazione dell’Intelligenza Artificiale (IA) nel settore turistico sta guadagnando slancio, con un marcato accento sulla personalizzazione per migliorare le esperienze turistiche. Questa sezione approfondisce la letteratura contemporanea e gli studi che mettono in luce l’importante impatto della personalizzazione guidata dall’IA nel campo del turismo. Sono stati riassunti 30 interessanti articoli recenti sull’intelligenza artificiale e il turismo.

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• Buhalis (2020): La sua prospettiva sull’evoluzione tecnologica nel turismo sottolinea il ruolo dell’IA in questo percorso.
• Buhalis & Leung (2020): Il loro articolo approfondisce il concetto di ospitalità intelligente.
• Buhalis e Moldavska (2022): Le loro intuizioni sul turismo intelligente evidenziano il ruolo della personalizzazione potenziata dall’IA nel migliorare il vantaggio competitivo delle entità turistiche.
• Chan e Guillet (2018): La loro indagine sulle strategie di marketing dei social media dell’industria alberghiera di Hong Kong ha rivelato il potenziale rivoluzionario della personalizzazione potenziata dall’IA.
• Chen, Y., Xu, Z., & Gretzel, U. (2020): Il loro esperimento sul campo svela l’importante impatto della personalizzazione potenziata dall’IA sulla soddisfazione dei turisti.
• Chunduri, P. K. (2020): Il suo articolo esamina gli effetti delle applicazioni AI e robot personalizzate sul servizio clienti nel turismo.
• Dataconomy (2023): L’articolo mette in evidenza tecnologie IA avanzate come l’apprendimento profondo e l’elaborazione del linguaggio naturale. Grandi player come Amazon stanno sfruttando l’IA generativa per offrire un servizio clienti iper-personalizzato nel settore dei viaggi.
• Dunne (2022): Il suo articolo su Forbes approfondisce il futuro della personalizzazione nel viaggio, sottolineando il ruolo centrale dell’IA.
• Goodfellow, Bengio e Courville (2016): Il loro libro “Deep Learning” approfondisce il potenziale dell’IA e dell’apprendimento automatico in vari settori, incluso il turismo.
• Gretzel, U., Sigala, M., Xiang, Z., & Koo, C. (2018): Il loro libro offre una panoramica completa del turismo intelligente.
• Gursoy, Chi, Lu e Nunkoo (2019): La loro esplorazione del comportamento di ricerca di informazioni dei viaggiatori nel contesto dell’IA rivela la significativa influenza della personalizzazione guidata dall’IA sulle esperienze di viaggio.
• Inanc-Demir e Kozak (2019): Nel loro libro “Turismo in Città”, mettono in evidenza il ruolo trasformativo dell’IA nel turismo, sottolineando il suo potenziale per personalizzare ed elevare le esperienze turistiche.
• Kong, Wang e Fu (2022): Le loro intuizioni sullo stato attuale e la traiettoria futura dell’IA nel turismo sottolineano il suo ruolo fondamentale nel migliorare le esperienze turistiche e promuovere la crescita dell’industria.
• Leung (2020): Il suo modello concettuale per la ricerca sul turismo intelligente, visto attraverso una lente di sostenibilità, sottolinea il potenziale dell’IA nel promuovere pratiche turistiche sostenibili.
• Li et al. (2020): La loro ricerca sul ruolo dell’IA nei sistemi di raccomandazione di viaggi personalizzati sottolinea la capacità dell’IA di setacciare enormi tesori di dati, discernendo le preferenze individuali. Il risultato? Esperienze di viaggio migliorate e un aumento dell’engagement e del fatturato per le imprese turistiche.
• Li, Wang, Liang e Huang (2020): Il loro articolo sull’iniziativa di turismo intelligente della Cina sottolinea il ruolo dell’IA nel potenziare la personalizzazione nelle destinazioni turistiche intelligenti.
• Lv, Song, Basiri, Jackson e Kitchin (2022): Le loro intuizioni sul futuro dei sistemi di raccomandazione nel turismo evidenziano il ruolo dell’IA nell’amplificare l’efficacia di questi sistemi.
• McCartney e McCartney (2020): Il loro discorso sull’impatto dell’IA sul futuro del turismo sottolinea il suo potenziale trasformativo nella personalizzazione.
• Pang, Chen e Zhang (2020): La loro revisione della letteratura enfatizza il potenziale trasformativo dell’IA nel migliorare le esperienze turistiche attraverso raccomandazioni su misura.
• Petar (2023): Il suo articolo su Medium offre uno sguardo sul futuro dell’IA nel turismo.
• PR Newswire (2023): Il rapporto accentua il potenziale dirompente dell’IA nel viaggio, sottolineando la sua abilità nel creare percorsi personalizzati, attività e interazioni con i marchi. Questa personalizzazione così dettagliata sta ridisegnando il panorama turistico, guidando la soddisfazione del cliente e la crescita aziendale.
• Roh, Park e Kim (2020): Attraverso uno studio di caso di una delle principali agenzie di viaggio sudcoreane, la ricerca rivela che la personalizzazione guidata dall’IA aumenta la soddisfazione e l’engagement del cliente, traducendosi in un aumento del fatturato.
• Russell e Norvig (2020): Il loro libro “Intelligenza Artificiale: Un Approccio Moderno” offre intuizioni sul potenziale dell’IA in vari settori, incluso il turismo.
• Saha (2019): Il suo articolo getta luce sul ruolo dell’IA nel reinventare la personalizzazione dei viaggi.
• Samara, Tsimitakis e Vasilakis (2020): La loro revisione bibliometrica offre intuizioni sulle applicazioni dell’IA nel turismo.
• Stylos, Vassiliadis, Bellou e Andronikidis (2021): La loro esplorazione sui fattori che influenzano l’intenzione dei turisti di rivisitare una destinazione rivela il ruolo significativo della personalizzazione potenziata dall’IA.
• Wang e Li (2020): Il loro studio di caso su un sito di viaggi cinese mostra l’importante impatto della personalizzazione guidata dall’IA sulla soddisfazione dei turisti.
• Xiang & Gretzel (2019): Il loro articolo fornisce una revisione completa delle applicazioni dell’IA nel turismo.
• Xiang, Du, Ma e Fan (2017): La loro analisi comparativa delle piattaforme di recensioni online evidenzia l’efficacia della personalizzazione guidata dall’IA nell’offrire raccomandazioni su misura.
• Xiang, Du, Ma e Fan (2022): La loro analisi bibliometrica offre un’analisi approfondita della ricerca sull’IA nel turismo e nell’ospitalità.
• Yue, X., Li, X. e Li, Y. (2021): Il loro articolo discute il futuro delle esperienze turistiche nel contesto dell’IA.

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Concludendo, l’ampia gamma di letteratura e studi qui recensiti dipinge un quadro chiaro: la personalizzazione potenziata dall’IA non sta solo migliorando le esperienze turistiche, le sta ridefinendo. Mentre l’IA continua la sua rapida evoluzione, l’industria del turismo si trova sull’orlo di innovazioni ancora più rivoluzionarie.

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Post precedenti:

IA nel Turismo: la Rivoluzione delle Esperienze Personalizzate e dell’Efficienza Operativa-Parte 1 di 8: http://www.andrearossi.it/it/ia-turismo-esperienze-personalizzate-efficienza-operativa/

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Personalizzazione Basata sull’Intelligenza Artificiale: Migliorare le Esperienze dei Turisti – Parte 2 di 8: http://www.andrearossi.it/it/personalizzazione-basata-sullintelligenza-artificiale-migliorare-le-esperienze-dei-turisti-parte-2-di-8/

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BIBLIOGRAFIA

• AIFinesse. (2023). AI in Tourism: 2023 and Beyond. Retrieved from https://www.aifinesse.com/ai-in-tourism-2023-and-beyond/
• Amadeus. (2023). Artificial Intelligence | Amadeus. https://amadeus.com/en/solutions/airlines/artificial-intelligence
• Booking.com. (2018). Booking.com reveals the top travel predictions for 2019. Retrieved from https://globalnews.booking.com/bookingcom-reveals-the-top-travel-predictions-for-2019/
• Buhalis, D. (2020). Technology in tourism-from information communication technologies to eTourism and smart tourism towards ambient intelligence tourism: a perspective article. Tourism Review.
• Buhalis, D., & Leung, R. (2020). Smart hospitality—Interconnectivity and interoperability towards an ecosystem. International Journal of Hospitality Management, 85, 102433.
• Buhalis, D., & Moldavska, A. (2022). Smart tourism and competitive advantage for stakeholders. Tourism Review.
• Chan, N. L., & Guillet, B. D. (2018). Investigation of social media marketing: how does the hotel industry in Hong Kong perform in marketing on social media websites? Journal of Travel & Tourism Marketing, 31(8), 961-972.
• Chen, Y., Xu, Z., & Gretzel, U. (2020). The impact of artificial intelligence-powered personalization on tourist satisfaction: A large-scale field experiment. Tourism Management, 80, 104170.
• Chunduri, P. K. (2020). Effects of Use of Personalised Artificial Intelligence and Robot Application on Customer Service in the Tourism Industry. International Journal of Advanced Science and Technology, 29(12), 1594-1600.
• Dataconomy. (2023). Is AI Technology The Future Of Travel? Retrieved from https://dataconomy.com/2023/08/03/is-ai-technology-the-future-of-travel/
• Dawes, J. (2023). Amazon Web Services Execs on AI ‘Hyper-Personalization’ in Travel. Skift. Retrieved from https://skift.com/2023/06/27/amazon-web-services-execs-on-ai-hyper-personalization-in-travel/
• Dunne, D. (2022). The Future Of Personalization In The Travel Industry. Forbes. Retrieved from https://www.forbes.com/sites/danadunne/2022/01/27/the-future-of-personalisation-in-the-travel-industry/
• Dwivedi, Y. K., Hughes, D. L., Coombs, C., Constantiou, I., Duan, Y., Edwards, J. S., … & Upadhyay, N. (2023). Impact of COVID-19 pandemic on information management research and practice: Transforming education, work and life. International Journal of Information Management, 55, 102211.
• Forbes Advisor. (2023). 25 Astonishing AI Statistics for 2023. Retrieved from https://www.forbes.com/advisor/business/ai-statistics/
• GlobeNewswire. (2023). Artificial Intelligence (AI) in Travel and Tourism Thematic Intelligence Report 2023. Retrieved from https://www.globenewswire.com/news-release/2023/08/03/2718144/0/en/Artificial-Intelligence-AI-in-Travel-and-Tourism-Thematic-Intelligence-Report-2023.html
• Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press.
• Gretzel, U., Sigala, M., Xiang, Z., & Koo, C. (2018). Smart tourism: Foundations and developments. Cham: Springer International Publishing.
• Gupta, S., Modgil, S., Lee, CK. et al. The future is yesterday: Use of AI-driven facial recognition to enhance value in the travel and tourism industry. Inf Syst Front 25, 1179–1195 (2023). https://doi.org/10.1007/s10796-022-10271-8
• Gursoy, D., Chi, C. G. Q., Lu, L., & Nunkoo, R. (2019). Antecedents and outcomes of travelers’ information-seeking behavior in the context of AI. Journal of Travel Research, 0047287519868314.
• Inanc-Demir, L., & Kozak, M. (2019). The role of artificial intelligence in tourism. In Tourism in the City (pp. 221-232). Springer.
• Koegler, S. (2023). AI Technology in Tourism: Personalized Experiences. AI & Machine Learning Tech Brief. Retrieved from https://www.aimltechbrief.com/index.php/bigdata/item/7561-ai-technology-in-tourism-personalized-experiences
• Kong, H., Wang, L., & Fu, X. (2022). Artificial intelligence in tourism: state of the art and future research directions. Journal of Travel Research, 0047287520962792.
• Leung, R. (2020). Developing a conceptual model for smart tourism research: a sustainability perspective. Sustainability, 12(9), 3832.
• Li, X., Law, R., Vu, H. Q., Rong, J., & Zhao, X. (2018). Identifying emerging hotel preferences using Emerging Pattern Mining technique. Tourism Management, 67, 370-383.
• Li, X., Wang, D., Andergassen, R., Huang, Y., & Zeng, B. (2020). Personalized travel recommendation: integrating the strengths of content-based and collaborative filtering. Information Technology & Tourism, 22, 555–573.
• Li, X., Wang, D., Liang, X., Huang, D. (2020). China’s smart tourism destination initiative: A taste of the service-dominant logic. Journal of Travel Research, 0047287520913410.
• Lv, Z., Song, H., Basiri, A., Jackson, M., & Kitchin, R. (2022). Recommender systems in tourism: state of the art and future directions. Tourism Review.
• McCartney, G., & McCartney, A. (2020). The impact of artificial intelligence on the future of tourism. International Journal of Tourism Cities.
• McKinsey & Company. (2018). An AI nation: Harnessing the opportunity of artificial intelligence in Denmark. Retrieved from https://www.mckinsey.com/~/media/McKinsey/Featured%20Insights/Europe/Harnessing%20the%20opportunity%20of%20artificial%20intelligence%20in%20Denmark/An-AI-nation-Harnessing-the-opportunity-of-AI-in-Denmark.pdf
• Mich, L., Garigliano, R. ChatGPT for e-Tourism: a technological perspective. Inf Technol Tourism 25, 1–12 (2023). https://doi.org/10.1007/s40558-023-00248-x
• Mileva, G. (2023). Top 10 AI Trends That Will Transform Businesses in 2023. Influencer Marketing Hub. Retrieved from https://influencermarketinghub.com/ai-trends/
• O’Flaherty, K. (2023). 3 tech trends that will dominate the travel industry in 2023. The Next Web. Retrieved from https://thenextweb.com/news/3-tech-trends-travel-industry-2023
• Pang, B., Chen, Y., & Zhang, X. (2020). The impact of AI-powered personalization on tourist experiences: A review of literature. Tourism Management, 79, 104064.
• Philip L. Pearce, Mao-Ying Wu, Manuela De Carlo, Andrea Rossi “Contemporary experiences of Chinese tourists in Italy: An on-site analysis in Milan” nella rivista internazionale “Tourism Management Perspectives” 7 (2013) 34–37, Ed. Elsevier ltd (retrieved from https://www.academia.edu/4027130/Contemporary_experiences_of_Chinese_tourists_in_Italy)
• Petar. (2023). The Future of AI in Tourism: Analyzing the Potential for Personalization and Experience Enhancement. Medium. Retrieved from https://medium.com/@peco4312/the-future-of-ai-in-tourism-analyzing-the-potential-for-personalization-and-experience-enhancement-b676e7ac58a8?source=rss——-1
• PR Newswire. (2023). Global Artificial Intelligence (AI) in Travel and Tourism Intelligence Report 2023: AI-Driven Technologies Disrupting Travel, Enhancing Efficiency and Personalization. Retrieved from https://www.prnewswire.com/news-releases/global-artificial-intelligence-ai-in-travel-and-tourism-intelligence-report-2023-ai-driven-technologies-disrupting-travel-enhancing-efficiency-and-personalization-301891840.html
• Ramzan, B., Bajwa, I.S., Jamil, N., & Mirza, F. (2019). An Intelligent Data Analysis for Hotel Recommendation Systems using Machine Learning. ArXiv, abs/1910.06669.
• Research and Markets (2023). Global Artificial Intelligence (AI) in Travel and Tourism Intelligence Report 2023: AI-Driven Technologies Disrupting Travel, Enhancing Efficiency and Personalization. Retrieved from https://www.prnewswire.com/news-releases/global-artificial-intelligence-ai-in-travel-and-tourism-intelligence-report-2023-ai-driven-technologies-disrupting-travel-enhancing-efficiency-and-personalization-301891840.html
• Revfine. (2023). 13 Key Technology Trends Emerging in the Travel & Tourism Industry. Retrieved from https://www.revfine.com/technology-trends-travel-industry/
• Roh, S., Park, D., & Kim, J. (2020). The role of AI-powered personalization in tourism: A case study of a major South Korean travel agency. Journal of Travel Research, 59(2), 270-284.
• Rossi Andrea (2020) “La comunicazione del turismo ai tempi del coronavirus” inserito nel fascicolo monografico del “Semestrale di studi e ricerche di Geografia”, dedicato all’impatto socio-territoriale della pandemia, “Epidemia, spazio e società. Idee e analisi per il dibattito e le politiche pubbliche” a cura di Angelo Turco, ISSN 1125-5218, pp. 57-71, XXXII, Fascicolo 2, luglio-dicembre 2020 (retrieved from https://www.semestrale-geografia.uniroma1.it/index.php/semestrale-geografia/article/view/17032/16354)
• Rossi Andrea (2022), “Comunicazione Digitale per il Turismo”, Self-Publishing, Vercelli, 2022 – ISBN 9791221004175
• Rossi Andrea (2023). “Il Buono, il Brutto e il Cattivo: Il “Triello” Del Metaverso”. Documenti geografici, 0(2), 673-678. doi:http://dx.doi.org/10.19246/DOCUGEO2281-7549/202302_47 (retrieved from https://www.documentigeografici.it/index.php/docugeo/article/view/478)
• Rossi Andrea, Goetz Maurizio (2011) “Creare offerte turistiche vincenti con Tourist Experience Design”, ed. Hoepli, Milano, 2011
• Russell, S., & Norvig, P. (2020). Artificial Intelligence: A Modern Approach. Pearson.
• Saha, T. (2019). AI is Reimagining Travel Personalisation. Towards Data Science. Retrieved from https://towardsdatascience.com/ai-is-reimagining-travel-personalisation-c72685faa378
• Samara, E., Tsimitakis, E., & Vasilakis, C. (2020). Artificial intelligence (AI) applied in Tourism: A Bibliometric review. In Proceedings of the 2nd International Conference on Tourism Research (pp. 1-10).
• Stylos, N., Vassiliadis, C. A., Bellou, V., & Andronikidis, A. (2021). Destination images, holistic images and personal normative beliefs: Predictors of intention to revisit a destination. Tourism Management, 31(5), 525-545.
• TheNextWeb. (2023). 3 tech trends that will revolutionize the travel industry in 2023. Retrieved from https://thenextweb.com/news/3-tech-trends-travel-industry-2023
• Wang, Y., & Li, S. (2020). The impact of AI-powered personalization on tourist satisfaction: A case study of a Chinese travel website. International Journal of Tourism Research, 22(5), 721-732.
• Xiang, Z., & Gretzel, U. (2019). Artificial intelligence in tourism: A review of recent research. Tourism Management, 70, 304-326.
• Xiang, Z., Du, Q., Ma, Y., & Fan, W. (2017). A comparative analysis of major online review platforms: Implications for social media analytics in hospitality and tourism. Tourism Management, 58, 51-65.
• Xiang, Z., Du, Q., Ma, Y., & Fan, W. (2020). A comparative analysis of major online review platforms: Implications for social media analytics in hospitality and tourism. Tourism Management, 77, 104041.
• Xiang, Z., Du, Q., Ma, Y., & Fan, W. (2022). Artificial intelligence in tourism and hospitality: Bibliometric analysis and research agenda. Journal of Hospitality and Tourism Technology, 13(1), 1-20.
• Yue, X., Li, X., & Li, Y. (2021). The future of tourism experience: A review of AI technology. Journal of Hospitality and Tourism Technology, 12(2), 244-259.