Relatori del Congresso AISM 2023 (Associazione Italiana Sviluppo Marketing) – Crediti della foto: AISM
.
Sono entusiasta di condividere con voi le intuizioni e le esperienze del mio recente intervento al Congresso AISM 2023 (Associazione Italiana Sviluppo Marketing) a Torino, il 29.11.2023. La presentazione, intitolata “Il Ruolo dell’Intelligenza Artificiale nel Migliorare le Esperienze Turistiche”, ha approfondito il modo in cui l’IA sta ridisegnando il panorama del turismo. Imbarchiamoci in un viaggio attraverso i punti chiave e gli esempi discussi.
Alla fine di questo articolo, troverete la presentazione PowerPoint dell’evento, che offre una visione più dettagliata della discussione.
.
L’IA Rivoluziona il Settore del Turismo
Abbiamo iniziato esplorando come tecnologie IA come Machine Learning, Deep Learning e i Transformer Pre-addestrati Generativi (GPT) stiano trasformando il turismo. Questa parte del discorso ha evidenziato la versatilità e l’impatto dell’IA nel ridefinire il modo in cui viviamo i viaggi.
.
Esempi Pionieristici di IA nel Turismo
Ho presentato diverse implementazioni rivoluzionarie dell’IA nel settore:
Chatbot IA di Marriott International: Miglioramento del servizio clienti, in particolare nelle prenotazioni, servizi di concierge e programmi di fedeltà.
Analisi Linguistica di Hilton: Utilizzo dell’IA per monitorare il sentimento sui social media e comprendere meglio le esigenze dei clienti.
Segmentazione del Mercato di TravelPerk: Sfruttamento dell’IA per migliorare le esperienze dei clienti.
Tariffazione Dinamica di Delta Airlines: Impiego del machine learning per ottimizzare le strategie di prezzo basate su vari fattori come vendite passate, domanda di ricerca e prezzi dei concorrenti.
Raccomandazioni Personalizzate di Airbnb: Utilizzo dell’IA per adattare gli annunci e i viaggi in base al comportamento degli utenti.
Matching di Domanda e Offerta di Booking.com: Miglioramento del posizionamento delle proprietà e abbinamento con le preferenze dei clienti tramite IA.
.
Applicazioni Innovative dell’IA
La presentazione ha coperto anche applicazioni innovative dell’IA:
Riconoscimento Facciale: Utilizzato dalla linea di crociere Holland America per processi di check-in più veloci.
Visione Artificiale nei Noleggi Auto:Hertz implementa questa tecnologia per semplificare i processi di check-in/out e la verifica delle condizioni del veicolo.
Ottimizzazione Operativa: Compagnie aeree come Delta e United utilizzano l’IA per prevedere le assegnazioni ottimali di aerei ed equipaggi.
IA per la Sostenibilità: Impiego dell’IA in edifici intelligenti per l’efficienza energetica e nella manutenzione predittiva.
Miglioramenti della Cybersecurity: Automazione del rilevamento delle minacce e della risposta tramite IA.
Innovazioni nel Viaggio d’Affari: Amadeus, in partnership con Microsoft e Accenture, sviluppa nuove integrazioni basate sull’IA per il viaggio d’affari.
Applicazioni di ChatGPT: ChatGPT è utilizzato in vari settori, incluso il turismo, per funzioni come ricerca di voli e alloggi, consigli di viaggio e traduzione.
.
Sviluppi Futuri dell’IA e Analisi Critica
Abbiamo approfondito gli sviluppi futuri dell’IA come l’ottimizzazione della ricerca vocale, l’integrazione con la realtà virtuale e aumentata, le applicazioni blockchain e i miglioramenti nei servizi di traduzione. Il segmento di analisi critica ha affrontato i vantaggi dell’IA nel personalizzare le esperienze turistiche, il servizio clienti, il marketing e le operazioni. Abbiamo anche discusso delle sfide etiche e di privacy associate all’uso dell’IA, sottolineando la necessità di un approccio equilibrato tra innovazione digitale e interazione umana.
.
La Dimensione Etica e il Tocco Umano
Un aspetto importante della mia presentazione è stata la discussione sulle considerazioni etiche che circondano l’IA. Preoccupazioni sulla privacy, sicurezza dei dati e la necessità di un utilizzo responsabile dell’IA sono stati temi chiave. Inoltre, ho sottolineato il cruciale equilibrio tra innovazione guidata dall’IA e l’elemento umano insostituibile nel turismo, sostenendo una sinergia tra tecnologia e tocco personale.
.
Il Futuro dell’IA nel Turismo: Sviluppi, Analisi e Conclusioni
Mentre la mia presentazione al Congresso AISM 2023 volgeva al termine, mi sono avventurato in un’esplorazione delle future traiettorie e degli sviluppi potenziali dell’IA all’interno del settore turistico. Questo viaggio nel futuro dell’IA includeva:
Tecnologie Emergenti: Siamo sul punto di assistere a significativi avanzamenti nell’IA, come l’ottimizzazione della ricerca vocale, l’integrazione migliorata con la realtà virtuale e aumentata, applicazioni blockchain innovative e servizi di traduzione migliorati. Questi sviluppi non sono solo aggiornamenti tecnici ma sono destinati a rivoluzionare il modo in cui viviamo e interagiamo con il mondo dei viaggi.
Analisi Critica dell’Impatto dell’IA: La discussione ha anche navigato attraverso i vari vantaggi che l’IA apporta al settore del turismo. Dal personalizzare le esperienze turistiche alla rivoluzionare il servizio clienti, le strategie di marketing e l’efficienza operativa, l’IA si erge come un pilastro dell’innovazione moderna. Tuttavia, questo impulso tecnologico non è privo di sfide. Le preoccupazioni etiche e di privacy relative all’IA sono questioni critiche che richiedono la nostra attenzione. Mentre abbracciamo queste nuove tecnologie, mantenere un approccio equilibrato tra innovazione digitale e interazione umana è fondamentale.
In conclusione, il ruolo dell’IA nel settore turistico non sta solo crescendo; sta evolvendo in modi che stanno ridefinendo le nostre esperienze e aspettative. L’integrazione dell’IA con altre tecnologie all’avanguardia come la robotica e l’Internet delle Cose (IoT) non è solo una possibilità ma una realtà imminente. Questa integrazione promette un impatto trasformativo, portandoci verso un futuro in cui i viaggi sono più personalizzati, efficienti e in linea con gli avanzamenti tecnologici del nostro tempo.
Mentre ci troviamo a questo crocevia dell’evoluzione tecnologica, è entusiasmante immaginare il futuro del turismo, un futuro in cui l’IA non solo svolge un ruolo ma guida la creazione di esperienze turistiche arricchite, personalizzate e sostenibili. Il cammino che ci attende è pieno di opportunità e sfide, e sono emozionato di far parte di questa rivoluzione, esplorando e modellando il panorama sempre in evoluzione della tecnologia nel turismo.
.
Presentazione Approfondita
Per una comprensione approfondita, ho inserito la presentazione PowerPoint del Congresso AISM 2023 proprio qui in questo blog. Sentitevi liberi di esplorarla per una visione completa dell’affascinante interazione tra IA e turismo.
Questa è la Parte 8 di una serie di 8 post sul blog “Esplorando l’Intersezione tra Intelligenza Artificiale ed Esperienze Turistiche: Approfondimenti sulla Personalizzazione Guidata dall’IA e il suo Impatto sul Turismo”.
.
4.2 Il Ruolo Trasformativo dell’IA nel Modellare le Esperienze Turistiche
La confluenza tra IA e turismo è destinata a ridefinire il panorama dei viaggi, enfatizzando la personalizzazione, la comodità, e le immersive esperienze virtuali.
Il Potere Predittivo del Machine Learning:
Il machine learning sta rivoluzionando il modo in cui le imprese turistiche si prendono cura della loro clientela. Aziende come Amadeus stanno sfruttando l’IA per soluzioni quali la gestione del reddito e la commercializzazione (Amadeus, 2023). Anticipando le inclinazioni dei turisti, le aziende possono creare esperienze su misura, promuovendo la fedeltà e la soddisfazione (Chen, Xu, & Gretzel, 2020).
Tour in Realtà Virtuale (VR):
I tour in VR offrono un modo nuovo per i turisti di attraversare virtualmente le destinazioni, promuovendo le località e formando professionisti del turismo (Gretzel, Sigala, Xiang, & Koo, 2018).
Assistenti di Viaggio Potenziati dalle IA:
Gli assistenti di viaggio digitali, come i chatbot, stanno semplificando la pianificazione dei viaggi, con Amadeus che guida l’innovazione nel perfezionare il percorso di viaggio (Amadeus, 2023).
Realtà Estesa (XR) e IA Generativa:
La XR sta creando esperienze immersive per i ritiri aziendali, mentre l’IA Generativa sta migliorando i contenuti e le esperienze nel turismo (TheNextWeb, 2023).
Sinergia Uomo-IA e Tecnologia Vocale:
La collaborazione dell’IA con gli umani sta migliorando il processo decisionale e il servizio clienti. Contemporaneamente, le tecnologie vocali e i chatbot IA stanno semplificando le interazioni e fornendo servizi 24 ore su 24 (Revfine, 2023).
In sostanza, l’integrazione dell’IA, guidata da pionieri come Amadeus, sta rivoluzionando le operazioni turistiche e migliorando le esperienze dei turisti. Queste tendenze annunciano un’era trasformativa per il turismo globale, enfatizzando le diverse applicazioni dell’IA e il suo potenziale per future innovazioni.
.
5. Considerazioni Finali e Percorsi di Ricerca Futura
Questa serie di post si è immersa nell’intersezione tra IA e turismo, enfatizzando la personalizzazione guidata dall’IA.
Dalla panoramica dell’IA alle sue applicazioni pratiche nel turismo, la serie ha mostrato il potenziale dell’IA nel creare esperienze di viaggio iper-personalizzate, efficienti e senza soluzione di continuità.
La revisione della letteratura e i casi studio hanno sottolineato il ruolo trasformativo dell’IA, dai sistemi di raccomandazione al riconoscimento facciale.
Tendenze emergenti, dall’analitica predittiva ai servizi vocali, hanno evidenziato l’ampia influenza dell’IA, con leader del settore come Amadeus in prima linea.
Tuttavia, man mano che l’impronta dell’IA cresce, una comprensione sfumata delle sue implicazioni etiche e sociali è fondamentale.
Bilanciare la prodezza dell’IA con la supervisione umana è cruciale, garantendo applicazioni responsabili ed etiche.
Le ricerche future potrebbero esplorare le applicazioni specifiche dell’IA nei vari settori turistici, dalla gestione alberghiera ai trasporti.
Considerazioni etiche, come la privacy dei dati, richiedono un’esplorazione approfondita.
Un mix di casi studio, sondaggi e disegni sperimentali potrebbe offrire una visione olistica dell’impatto dell’IA sul turismo.
In sintesi, questa serie sostiene che l’IA, con la sua promessa di personalizzazione, sarà fondamentale per la futura competitività del turismo. Lontano dal sostituire i punti di contatto umani, l’IA li amplifica, promettendo una nuova era di esperienze di viaggio iper-personalizzate e arricchite.
.
Post precedenti:
IA nel Turismo: la Rivoluzione delle Esperienze Personalizzate e dell’Efficienza Operativa-Parte 1 di 8
Booking.com. (2018). Booking.com reveals the top travel predictions for 2019. Retrieved from https://globalnews.booking.com/bookingcom-reveals-the-top-travel-predictions-for-2019/
Buhalis, D. (2020). Technology in tourism-from information communication technologies to eTourism and smart tourism towards ambient intelligence tourism: a perspective article. Tourism Review.
Buhalis, D., & Leung, R. (2020). Smart hospitality—Interconnectivity and interoperability towards an ecosystem. International Journal of Hospitality Management, 85, 102433.
Buhalis, D., & Moldavska, A. (2022). Smart tourism and competitive advantage for stakeholders. Tourism Review.
Chan, N. L., & Guillet, B. D. (2018). Investigation of social media marketing: how does the hotel industry in Hong Kong perform in marketing on social media websites? Journal of Travel & Tourism Marketing, 31(8), 961-972.
Chen, Y., Xu, Z., & Gretzel, U. (2020). The impact of artificial intelligence-powered personalization on tourist satisfaction: A large-scale field experiment. Tourism Management, 80, 104170.
Chunduri, P. K. (2020). Effects of Use of Personalised Artificial Intelligence and Robot Application on Customer Service in the Tourism Industry. International Journal of Advanced Science and Technology, 29(12), 1594-1600.
Dataconomy. (2023). Is AI Technology The Future Of Travel? Retrieved from https://dataconomy.com/2023/08/03/is-ai-technology-the-future-of-travel/
Dawes, J. (2023). Amazon Web Services Execs on AI ‘Hyper-Personalization’ in Travel. Skift. Retrieved from https://skift.com/2023/06/27/amazon-web-services-execs-on-ai-hyper-personalization-in-travel/
Dunne, D. (2022). The Future Of Personalization In The Travel Industry. Forbes. Retrieved from https://www.forbes.com/sites/danadunne/2022/01/27/the-future-of-personalisation-in-the-travel-industry/
Dwivedi, Y. K., Hughes, D. L., Coombs, C., Constantiou, I., Duan, Y., Edwards, J. S., … & Upadhyay, N. (2023). Impact of COVID-19 pandemic on information management research and practice: Transforming education, work and life. International Journal of Information Management, 55, 102211.
Forbes Advisor. (2023). 25 Astonishing AI Statistics for 2023. Retrieved from https://www.forbes.com/advisor/business/ai-statistics/
GlobeNewswire. (2023). Artificial Intelligence (AI) in Travel and Tourism Thematic Intelligence Report 2023. Retrieved from https://www.globenewswire.com/news-release/2023/08/03/2718144/0/en/Artificial-Intelligence-AI-in-Travel-and-Tourism-Thematic-Intelligence-Report-2023.html
Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press.
Gretzel, U., Sigala, M., Xiang, Z., & Koo, C. (2018). Smart tourism: Foundations and developments. Cham: Springer International Publishing.
Gupta, S., Modgil, S., Lee, CK. et al. The future is yesterday: Use of AI-driven facial recognition to enhance value in the travel and tourism industry. Inf Syst Front 25, 1179–1195 (2023). https://doi.org/10.1007/s10796-022-10271-8
Gursoy, D., Chi, C. G. Q., Lu, L., & Nunkoo, R. (2019). Antecedents and outcomes of travelers’ information-seeking behavior in the context of AI. Journal of Travel Research, 0047287519868314.
Inanc-Demir, L., & Kozak, M. (2019). The role of artificial intelligence in tourism. In Tourism in the City (pp. 221-232). Springer.
Koegler, S. (2023). AI Technology in Tourism: Personalized Experiences. AI & Machine Learning Tech Brief. Retrieved from https://www.aimltechbrief.com/index.php/bigdata/item/7561-ai-technology-in-tourism-personalized-experiences
Kong, H., Wang, L., & Fu, X. (2022). Artificial intelligence in tourism: state of the art and future research directions. Journal of Travel Research, 0047287520962792.
Leung, R. (2020). Developing a conceptual model for smart tourism research: a sustainability perspective. Sustainability, 12(9), 3832.
Li, X., Law, R., Vu, H. Q., Rong, J., & Zhao, X. (2018). Identifying emerging hotel preferences using Emerging Pattern Mining technique. Tourism Management, 67, 370-383.
Li, X., Wang, D., Andergassen, R., Huang, Y., & Zeng, B. (2020). Personalized travel recommendation: integrating the strengths of content-based and collaborative filtering. Information Technology & Tourism, 22, 555–573.
Li, X., Wang, D., Liang, X., Huang, D. (2020). China’s smart tourism destination initiative: A taste of the service-dominant logic. Journal of Travel Research, 0047287520913410.
Lv, Z., Song, H., Basiri, A., Jackson, M., & Kitchin, R. (2022). Recommender systems in tourism: state of the art and future directions. Tourism Review.
McCartney, G., & McCartney, A. (2020). The impact of artificial intelligence on the future of tourism. International Journal of Tourism Cities.
McKinsey & Company. (2018). An AI nation: Harnessing the opportunity of artificial intelligence in Denmark. Retrieved from https://www.mckinsey.com/~/media/McKinsey/Featured%20Insights/Europe/Harnessing%20the%20opportunity%20of%20artificial%20intelligence%20in%20Denmark/An-AI-nation-Harnessing-the-opportunity-of-AI-in-Denmark.pdf
Mich, L., Garigliano, R. ChatGPT for e-Tourism: a technological perspective. Inf Technol Tourism 25, 1–12 (2023). https://doi.org/10.1007/s40558-023-00248-x
Mileva, G. (2023). Top 10 AI Trends That Will Transform Businesses in 2023. Influencer Marketing Hub. Retrieved from https://influencermarketinghub.com/ai-trends/
O’Flaherty, K. (2023). 3 tech trends that will dominate the travel industry in 2023. The Next Web. Retrieved from https://thenextweb.com/news/3-tech-trends-travel-industry-2023
Pang, B., Chen, Y., & Zhang, X. (2020). The impact of AI-powered personalization on tourist experiences: A review of literature. Tourism Management, 79, 104064.
Philip L. Pearce, Mao-Ying Wu, Manuela De Carlo, Andrea Rossi “Contemporary experiences of Chinese tourists in Italy: An on-site analysis in Milan” nella rivista internazionale “Tourism Management Perspectives” 7 (2013) 34–37, Ed. Elsevier ltd (retrieved from https://www.academia.edu/4027130/Contemporary_experiences_of_Chinese_tourists_in_Italy)
Petar. (2023). The Future of AI in Tourism: Analyzing the Potential for Personalization and Experience Enhancement. Medium. Retrieved from https://medium.com/@peco4312/the-future-of-ai-in-tourism-analyzing-the-potential-for-personalization-and-experience-enhancement-b676e7ac58a8?source=rss——-1
PR Newswire. (2023). Global Artificial Intelligence (AI) in Travel and Tourism Intelligence Report 2023: AI-Driven Technologies Disrupting Travel, Enhancing Efficiency and Personalization. Retrieved from https://www.prnewswire.com/news-releases/global-artificial-intelligence-ai-in-travel-and-tourism-intelligence-report-2023-ai-driven-technologies-disrupting-travel-enhancing-efficiency-and-personalization-301891840.html
Ramzan, B., Bajwa, I.S., Jamil, N., & Mirza, F. (2019). An Intelligent Data Analysis for Hotel Recommendation Systems using Machine Learning. ArXiv, abs/1910.06669.
Research and Markets (2023). Global Artificial Intelligence (AI) in Travel and Tourism Intelligence Report 2023: AI-Driven Technologies Disrupting Travel, Enhancing Efficiency and Personalization. Retrieved from https://www.prnewswire.com/news-releases/global-artificial-intelligence-ai-in-travel-and-tourism-intelligence-report-2023-ai-driven-technologies-disrupting-travel-enhancing-efficiency-and-personalization-301891840.html
Revfine. (2023). 13 Key Technology Trends Emerging in the Travel & Tourism Industry. Retrieved from https://www.revfine.com/technology-trends-travel-industry/
Roh, S., Park, D., & Kim, J. (2020). The role of AI-powered personalization in tourism: A case study of a major South Korean travel agency. Journal of Travel Research, 59(2), 270-284.
Rossi Andrea (2020) “La comunicazione del turismo ai tempi del coronavirus” inserito nel fascicolo monografico del “Semestrale di studi e ricerche di Geografia”, dedicato all’impatto socio-territoriale della pandemia, “Epidemia, spazio e società. Idee e analisi per il dibattito e le politiche pubbliche” a cura di Angelo Turco, ISSN 1125-5218, pp. 57-71, XXXII, Fascicolo 2, luglio-dicembre 2020 (retrieved from https://www.semestrale-geografia.uniroma1.it/index.php/semestrale-geografia/article/view/17032/16354)
Rossi Andrea (2022), “Comunicazione Digitale per il Turismo”, Self-Publishing, Vercelli, 2022 – ISBN 9791221004175
Rossi Andrea (2023). “Il Buono, il Brutto e il Cattivo: Il “Triello” Del Metaverso”. Documenti geografici, 0(2), 673-678. doi:http://dx.doi.org/10.19246/DOCUGEO2281-7549/202302_47 (retrieved from https://www.documentigeografici.it/index.php/docugeo/article/view/478)
Russell, S., & Norvig, P. (2020). Artificial Intelligence: A Modern Approach. Pearson.
Saha, T. (2019). AI is Reimagining Travel Personalisation. Towards Data Science. Retrieved from https://towardsdatascience.com/ai-is-reimagining-travel-personalisation-c72685faa378
Samara, E., Tsimitakis, E., & Vasilakis, C. (2020). Artificial intelligence (AI) applied in Tourism: A Bibliometric review. In Proceedings of the 2nd International Conference on Tourism Research (pp. 1-10).
Stylos, N., Vassiliadis, C. A., Bellou, V., & Andronikidis, A. (2021). Destination images, holistic images and personal normative beliefs: Predictors of intention to revisit a destination. Tourism Management, 31(5), 525-545.
TheNextWeb. (2023). 3 tech trends that will revolutionize the travel industry in 2023. Retrieved from https://thenextweb.com/news/3-tech-trends-travel-industry-2023
Wang, Y., & Li, S. (2020). The impact of AI-powered personalization on tourist satisfaction: A case study of a Chinese travel website. International Journal of Tourism Research, 22(5), 721-732.
Xiang, Z., & Gretzel, U. (2019). Artificial intelligence in tourism: A review of recent research. Tourism Management, 70, 304-326.
Xiang, Z., Du, Q., Ma, Y., & Fan, W. (2017). A comparative analysis of major online review platforms: Implications for social media analytics in hospitality and tourism. Tourism Management, 58, 51-65.
Xiang, Z., Du, Q., Ma, Y., & Fan, W. (2020). A comparative analysis of major online review platforms: Implications for social media analytics in hospitality and tourism. Tourism Management, 77, 104041.
Xiang, Z., Du, Q., Ma, Y., & Fan, W. (2022). Artificial intelligence in tourism and hospitality: Bibliometric analysis and research agenda. Journal of Hospitality and Tourism Technology, 13(1), 1-20.
Yue, X., Li, X., & Li, Y. (2021). The future of tourism experience: A review of AI technology. Journal of Hospitality and Tourism Technology, 12(2), 244-259.
http://www.andrearossi.it/wp-content/uploads/2014/12/Andrea_Rossi_021-300x137.png00Andreahttp://www.andrearossi.it/wp-content/uploads/2014/12/Andrea_Rossi_021-300x137.pngAndrea2023-10-31 09:00:522023-10-31 09:00:53IA nel Turismo: Il Futuro dei Viaggi Personalizzati – Parte 8 di 8
Robot assistente sorridente con intelligenza artificiale di yanaiskayeva
.
Questa è la Parte 7 di una serie di 8 post sul blog “Esplorando l’Intersezione tra Intelligenza Artificiale ed Esperienze Turistiche: Approfondimenti sulla Personalizzazione Guidata dall’IA e il suo Impatto sul Turismo”.
.
4. La Nuova Era dell’IA nel Turismo: Tendenze e Trasformazioni Il panorama turistico sta subendo una svolta sismica, spinta dall’innovativa integrazione dell’Intelligenza Artificiale (IA). Guardando avanti, diverse tendenze chiave promettono di ridefinire i contorni dell’industria.
Machine Learning: La Sfera di Cristallo del Turismo
Il Machine Learning, una sotto-categoria dell’IA, sta ritagliandosi una nicchia nell’ambito della analitica predittiva nel turismo. Analizzando i dati passati per discernere i pattern, questi algoritmi possono prevedere le inclinazioni e i comportamenti futuri. A guidare l’innovazione è Amadeus, che integra l’IA per rafforzare aree come la gestione del reddito, la commercializzazione, e altro (Amadeus, 2023). Tale lungimiranza permette alle aziende di elaborare strategie informate dai dati, offrendo ai turisti esperienze su misura. Prevedendo le inclinazioni dei turisti – dalle destinazioni preferite alle abitudini di spesa – le imprese possono perfezionare le loro offerte e migliorare l’efficienza operativa (Chen, Xu, & Gretzel, 2020).
Tour in Realtà Virtuale (VR): Viaggiare Senza Muoversi
I tour in VR stanno guadagnando popolarità, offrendo agli utenti la possibilità di esplorare destinazioni senza viaggiare realmente. Questa tecnologia immersiva può promuovere località, formare professionisti del turismo, e presentare un modo nuovo per i turisti di vivere i luoghi (Gretzel, Sigala, Xiang, & Koo, 2018).
Assistenti di Viaggio Potenziati dall’IA: Il Nostro Concierge Digitale
L’emergere di assistenti di viaggio guidati dall’IA, che si manifestano come chatbot o piattaforme di IA conversazionale, è innegabile. Essi aiutano i turisti in compiti che vanno dalla prenotazione ai consigli di viaggio. L’obiettivo di Amadeus è comprendere i viaggiatori, prevedere i loro comportamenti, e affinare il percorso di viaggio, mirando a un’esperienza senza soluzione di continuità (Amadeus, 2023).
Oltre l’Ovvio: L’Espansione dell’Impronta dell’IA
L’influenza dell’IA non è limitata alle tendenze sopra menzionate. Sta migliorando il servizio clienti, affinando le strategie di prezzi, e rafforzando la gestione dei rischi. Con la maturazione dell’IA, la sua impronta nel turismo è destinata ad espandersi.
Altre Tendenze Degne di Nota:
Realtà Estesa per le vacanze: XR, una fusione di VR, AR, e MR, sta facendo breccia. Sta creando esperienze immersive per le vacanze, permettendo ai partecipanti di esplorare virtualmente e socializzare (TheNextWeb, 2023).
IA Generativa: Tecnologie come le GAN stanno creando contenuti ed esperienze, dai tour virtuali delle destinazioni agli itinerari personalizzati (TheNextWeb, 2023).
Sinergia Uomo-IA: Una tendenza crescente è la relazione simbiotica tra l’IA e gli umani, con l’IA che offre spunti che gli operatori umani sfruttano (Forbes Advisor, 2023).
Tecnologia Vocale: La ricerca vocale e il controllo stanno guadagnando terreno, semplificando la pianificazione e l’esecuzione dei viaggi (Revfine, 2023).
Chatbot IA per il Customer Care: Questi assistenti digitali stanno migliorando il servizio clienti, rispondendo a domande, e facilitando le prenotazioni (Revfine, 2023).
In sintesi, l’integrazione dell’IA sta elevando l’esperienza turistica e ridefinendo le operazioni turistiche. Con pionieri come Amadeus che guidano la strada, l’orizzonte appare promettente, ricco di innovazioni e opportunità.
.
Post precedenti:
IA nel Turismo: la Rivoluzione delle Esperienze Personalizzate e dell’Efficienza Operativa-Parte 1 di 8
Booking.com. (2018). Booking.com reveals the top travel predictions for 2019. Retrieved from https://globalnews.booking.com/bookingcom-reveals-the-top-travel-predictions-for-2019/
Buhalis, D. (2020). Technology in tourism-from information communication technologies to eTourism and smart tourism towards ambient intelligence tourism: a perspective article. Tourism Review.
Buhalis, D., & Leung, R. (2020). Smart hospitality—Interconnectivity and interoperability towards an ecosystem. International Journal of Hospitality Management, 85, 102433.
Buhalis, D., & Moldavska, A. (2022). Smart tourism and competitive advantage for stakeholders. Tourism Review.
Chan, N. L., & Guillet, B. D. (2018). Investigation of social media marketing: how does the hotel industry in Hong Kong perform in marketing on social media websites? Journal of Travel & Tourism Marketing, 31(8), 961-972.
Chen, Y., Xu, Z., & Gretzel, U. (2020). The impact of artificial intelligence-powered personalization on tourist satisfaction: A large-scale field experiment. Tourism Management, 80, 104170.
Chunduri, P. K. (2020). Effects of Use of Personalised Artificial Intelligence and Robot Application on Customer Service in the Tourism Industry. International Journal of Advanced Science and Technology, 29(12), 1594-1600.
Dataconomy. (2023). Is AI Technology The Future Of Travel? Retrieved from https://dataconomy.com/2023/08/03/is-ai-technology-the-future-of-travel/
Dawes, J. (2023). Amazon Web Services Execs on AI ‘Hyper-Personalization’ in Travel. Skift. Retrieved from https://skift.com/2023/06/27/amazon-web-services-execs-on-ai-hyper-personalization-in-travel/
Dunne, D. (2022). The Future Of Personalization In The Travel Industry. Forbes. Retrieved from https://www.forbes.com/sites/danadunne/2022/01/27/the-future-of-personalisation-in-the-travel-industry/
Dwivedi, Y. K., Hughes, D. L., Coombs, C., Constantiou, I., Duan, Y., Edwards, J. S., … & Upadhyay, N. (2023). Impact of COVID-19 pandemic on information management research and practice: Transforming education, work and life. International Journal of Information Management, 55, 102211.
Forbes Advisor. (2023). 25 Astonishing AI Statistics for 2023. Retrieved from https://www.forbes.com/advisor/business/ai-statistics/
GlobeNewswire. (2023). Artificial Intelligence (AI) in Travel and Tourism Thematic Intelligence Report 2023. Retrieved from https://www.globenewswire.com/news-release/2023/08/03/2718144/0/en/Artificial-Intelligence-AI-in-Travel-and-Tourism-Thematic-Intelligence-Report-2023.html
Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press.
Gretzel, U., Sigala, M., Xiang, Z., & Koo, C. (2018). Smart tourism: Foundations and developments. Cham: Springer International Publishing.
Gupta, S., Modgil, S., Lee, CK. et al. The future is yesterday: Use of AI-driven facial recognition to enhance value in the travel and tourism industry. Inf Syst Front 25, 1179–1195 (2023). https://doi.org/10.1007/s10796-022-10271-8
Gursoy, D., Chi, C. G. Q., Lu, L., & Nunkoo, R. (2019). Antecedents and outcomes of travelers’ information-seeking behavior in the context of AI. Journal of Travel Research, 0047287519868314.
Inanc-Demir, L., & Kozak, M. (2019). The role of artificial intelligence in tourism. In Tourism in the City (pp. 221-232). Springer.
Koegler, S. (2023). AI Technology in Tourism: Personalized Experiences. AI & Machine Learning Tech Brief. Retrieved from https://www.aimltechbrief.com/index.php/bigdata/item/7561-ai-technology-in-tourism-personalized-experiences
Kong, H., Wang, L., & Fu, X. (2022). Artificial intelligence in tourism: state of the art and future research directions. Journal of Travel Research, 0047287520962792.
Leung, R. (2020). Developing a conceptual model for smart tourism research: a sustainability perspective. Sustainability, 12(9), 3832.
Li, X., Law, R., Vu, H. Q., Rong, J., & Zhao, X. (2018). Identifying emerging hotel preferences using Emerging Pattern Mining technique. Tourism Management, 67, 370-383.
Li, X., Wang, D., Andergassen, R., Huang, Y., & Zeng, B. (2020). Personalized travel recommendation: integrating the strengths of content-based and collaborative filtering. Information Technology & Tourism, 22, 555–573.
Li, X., Wang, D., Liang, X., Huang, D. (2020). China’s smart tourism destination initiative: A taste of the service-dominant logic. Journal of Travel Research, 0047287520913410.
Lv, Z., Song, H., Basiri, A., Jackson, M., & Kitchin, R. (2022). Recommender systems in tourism: state of the art and future directions. Tourism Review.
McCartney, G., & McCartney, A. (2020). The impact of artificial intelligence on the future of tourism. International Journal of Tourism Cities.
McKinsey & Company. (2018). An AI nation: Harnessing the opportunity of artificial intelligence in Denmark. Retrieved from https://www.mckinsey.com/~/media/McKinsey/Featured%20Insights/Europe/Harnessing%20the%20opportunity%20of%20artificial%20intelligence%20in%20Denmark/An-AI-nation-Harnessing-the-opportunity-of-AI-in-Denmark.pdf
Mich, L., Garigliano, R. ChatGPT for e-Tourism: a technological perspective. Inf Technol Tourism 25, 1–12 (2023). https://doi.org/10.1007/s40558-023-00248-x
Mileva, G. (2023). Top 10 AI Trends That Will Transform Businesses in 2023. Influencer Marketing Hub. Retrieved from https://influencermarketinghub.com/ai-trends/
O’Flaherty, K. (2023). 3 tech trends that will dominate the travel industry in 2023. The Next Web. Retrieved from https://thenextweb.com/news/3-tech-trends-travel-industry-2023
Pang, B., Chen, Y., & Zhang, X. (2020). The impact of AI-powered personalization on tourist experiences: A review of literature. Tourism Management, 79, 104064.
Philip L. Pearce, Mao-Ying Wu, Manuela De Carlo, Andrea Rossi “Contemporary experiences of Chinese tourists in Italy: An on-site analysis in Milan” nella rivista internazionale “Tourism Management Perspectives” 7 (2013) 34–37, Ed. Elsevier ltd (retrieved from https://www.academia.edu/4027130/Contemporary_experiences_of_Chinese_tourists_in_Italy)
Petar. (2023). The Future of AI in Tourism: Analyzing the Potential for Personalization and Experience Enhancement. Medium. Retrieved from https://medium.com/@peco4312/the-future-of-ai-in-tourism-analyzing-the-potential-for-personalization-and-experience-enhancement-b676e7ac58a8?source=rss——-1
PR Newswire. (2023). Global Artificial Intelligence (AI) in Travel and Tourism Intelligence Report 2023: AI-Driven Technologies Disrupting Travel, Enhancing Efficiency and Personalization. Retrieved from https://www.prnewswire.com/news-releases/global-artificial-intelligence-ai-in-travel-and-tourism-intelligence-report-2023-ai-driven-technologies-disrupting-travel-enhancing-efficiency-and-personalization-301891840.html
Ramzan, B., Bajwa, I.S., Jamil, N., & Mirza, F. (2019). An Intelligent Data Analysis for Hotel Recommendation Systems using Machine Learning. ArXiv, abs/1910.06669.
Research and Markets (2023). Global Artificial Intelligence (AI) in Travel and Tourism Intelligence Report 2023: AI-Driven Technologies Disrupting Travel, Enhancing Efficiency and Personalization. Retrieved from https://www.prnewswire.com/news-releases/global-artificial-intelligence-ai-in-travel-and-tourism-intelligence-report-2023-ai-driven-technologies-disrupting-travel-enhancing-efficiency-and-personalization-301891840.html
Revfine. (2023). 13 Key Technology Trends Emerging in the Travel & Tourism Industry. Retrieved from https://www.revfine.com/technology-trends-travel-industry/
Roh, S., Park, D., & Kim, J. (2020). The role of AI-powered personalization in tourism: A case study of a major South Korean travel agency. Journal of Travel Research, 59(2), 270-284.
Rossi Andrea (2020) “La comunicazione del turismo ai tempi del coronavirus” inserito nel fascicolo monografico del “Semestrale di studi e ricerche di Geografia”, dedicato all’impatto socio-territoriale della pandemia, “Epidemia, spazio e società. Idee e analisi per il dibattito e le politiche pubbliche” a cura di Angelo Turco, ISSN 1125-5218, pp. 57-71, XXXII, Fascicolo 2, luglio-dicembre 2020 (retrieved from https://www.semestrale-geografia.uniroma1.it/index.php/semestrale-geografia/article/view/17032/16354)
Rossi Andrea (2022), “Comunicazione Digitale per il Turismo”, Self-Publishing, Vercelli, 2022 – ISBN 9791221004175
Rossi Andrea (2023). “Il Buono, il Brutto e il Cattivo: Il “Triello” Del Metaverso”. Documenti geografici, 0(2), 673-678. doi:http://dx.doi.org/10.19246/DOCUGEO2281-7549/202302_47 (retrieved from https://www.documentigeografici.it/index.php/docugeo/article/view/478)
Russell, S., & Norvig, P. (2020). Artificial Intelligence: A Modern Approach. Pearson.
Saha, T. (2019). AI is Reimagining Travel Personalisation. Towards Data Science. Retrieved from https://towardsdatascience.com/ai-is-reimagining-travel-personalisation-c72685faa378
Samara, E., Tsimitakis, E., & Vasilakis, C. (2020). Artificial intelligence (AI) applied in Tourism: A Bibliometric review. In Proceedings of the 2nd International Conference on Tourism Research (pp. 1-10).
Stylos, N., Vassiliadis, C. A., Bellou, V., & Andronikidis, A. (2021). Destination images, holistic images and personal normative beliefs: Predictors of intention to revisit a destination. Tourism Management, 31(5), 525-545.
TheNextWeb. (2023). 3 tech trends that will revolutionize the travel industry in 2023. Retrieved from https://thenextweb.com/news/3-tech-trends-travel-industry-2023
Wang, Y., & Li, S. (2020). The impact of AI-powered personalization on tourist satisfaction: A case study of a Chinese travel website. International Journal of Tourism Research, 22(5), 721-732.
Xiang, Z., & Gretzel, U. (2019). Artificial intelligence in tourism: A review of recent research. Tourism Management, 70, 304-326.
Xiang, Z., Du, Q., Ma, Y., & Fan, W. (2017). A comparative analysis of major online review platforms: Implications for social media analytics in hospitality and tourism. Tourism Management, 58, 51-65.
Xiang, Z., Du, Q., Ma, Y., & Fan, W. (2020). A comparative analysis of major online review platforms: Implications for social media analytics in hospitality and tourism. Tourism Management, 77, 104041.
Xiang, Z., Du, Q., Ma, Y., & Fan, W. (2022). Artificial intelligence in tourism and hospitality: Bibliometric analysis and research agenda. Journal of Hospitality and Tourism Technology, 13(1), 1-20.
Yue, X., Li, X., & Li, Y. (2021). The future of tourism experience: A review of AI technology. Journal of Hospitality and Tourism Technology, 12(2), 244-259.
http://www.andrearossi.it/wp-content/uploads/2014/12/Andrea_Rossi_021-300x137.png00Andreahttp://www.andrearossi.it/wp-content/uploads/2014/12/Andrea_Rossi_021-300x137.pngAndrea2023-10-24 07:23:022023-10-24 07:23:02Panorama dell’IA nel Turismo: Tendenze e Trasformazioni Future – Parte 7 di 8
Un uomo chiacchiera con l’intelligenza artificiale dal suo smartphone Di AndersonPiza
.
Questa è la Parte 6 di una serie di 8 post sul blog “Esplorando l’Intersezione tra Intelligenza Artificiale ed Esperienze Turistiche: Insight sulla Personalizzazione Guidata da IA e il suo Impatto sul Turismo”.
.
3.5 La Nuova Frontiera dell’IA nel Turismo: Riconoscimento Facciale ed i suoi Impatti
La fusione dell’Intelligenza Artificiale (IA) con il settore dei viaggi e del turismo sta inaugurando un’era di esperienze clienti migliorate e maggiore sicurezza. Tra le miriadi di innovazioni IA, il riconoscimento facciale emerge come un elemento di svolta. Attingendo agli spunti dallo studio di Gupta et al. (2023), “Il futuro è ieri: Uso del riconoscimento facciale guidato da IA per aumentare il valore nell’industria del viaggio e del turismo”, esploriamo il ruolo trasformativo di questa tecnologia.
Introduzione alla Tecnologia: Sebbene il riconoscimento facciale non sia una novità, la sua integrazione nel viaggio e nel turismo è rivoluzionaria. La tecnologia funziona identificando le caratteristiche facciali, incrociandole con i dati memorizzati per scopi che vanno dall’identificazione alla sicurezza.
Personalizzazione: Il riconoscimento facciale potenziato dall’IA apre la strada a una pianificazione del viaggio su misura, un’efficace integrazione di email e calendario, e sintetici riepiloghi delle spese. Riconoscendo i clienti che ritornano, può personalizzare i servizi, come ad esempio regolare la temperatura della stanza o suggerire pasti basati su preferenze passate.
Miglioramenti della Sicurezza: Largamente adottato in vari settori, il riconoscimento facciale nel viaggio e nel turismo assicura una maggiore sicurezza. È fondamentale ai posti di controllo frontalieri, negli aeroporti e negli hotel, verificando le identità e semplificando l’accesso.
Pagamenti Senza Attriti: La tecnologia facilita pagamenti rapidi e senza problemi, abilitando esperienze come la fatturazione automatica al ristorante o il check-out senza personale.
Approccio Eco-sostenibile: Eliminando la necessità di biglietti di imbarco cartacei, il riconoscimento facciale contribuisce alla sostenibilità ambientale.
Tuttavia, l’ascesa della tecnologia non è senza sfide. Le preoccupazioni etiche e sulla privacy sono molto evidenti, sottolineando la necessità di una gestione meticolosa dei dati per salvaguardare la privacy e il consenso individuale. Inoltre, l’accuratezza del sistema rimane una preoccupazione, con potenziali identificazioni errate che rappresentano rischi.
Lo studio di Gupta et al. (2023) arricchisce il discorso sul turismo, mettendo in luce il ruolo del riconoscimento facciale guidato da IA nel potenziare il valore. Attraverso interviste approfondite, lo studio identifica temi centrali, enfatizzando il potenziale della tecnologia nel personalizzare i servizi e migliorare la sicurezza. Questo caso sottolinea la capacità trasformativa del riconoscimento facciale nell’industria, dalla personalizzazione alla sicurezza. Tuttavia, è imperativo affrontare responsabilmente le sfide etiche e sulla privacy.
.
Concludendo, i cinque studi di caso in questo segmento illuminano l’impatto profondo dell’IA nella creazione di esperienze turistiche personalizzate, immersive e snellite. Dalla competenza dell’apprendimento automatico nelle raccomandazioni alberghiere, alla sinergia dell’apprendimento profondo e dell’IoT, e alle capacità di modelli come ChatGPT, l’IA sta ridefinendo il panorama turistico. Come dimostrato, sebbene l’IA offra vantaggi ineguagliabili, è cruciale affrontare le preoccupazioni etiche e le potenziali limitazioni. La ricerca continua, enfatizzando la collaborazione uomo-IA e le tecniche specializzate per il turismo, sarà cruciale. Con un’evoluzione responsabile, l’IA è pronta a modellare il futuro delle esperienze turistiche.
.
Post precedenti:
IA nel Turismo: la Rivoluzione delle Esperienze Personalizzate e dell’Efficienza Operativa-Parte 1 di 8
Booking.com. (2018). Booking.com reveals the top travel predictions for 2019. Retrieved from https://globalnews.booking.com/bookingcom-reveals-the-top-travel-predictions-for-2019/
Buhalis, D. (2020). Technology in tourism-from information communication technologies to eTourism and smart tourism towards ambient intelligence tourism: a perspective article. Tourism Review.
Buhalis, D., & Leung, R. (2020). Smart hospitality—Interconnectivity and interoperability towards an ecosystem. International Journal of Hospitality Management, 85, 102433.
Buhalis, D., & Moldavska, A. (2022). Smart tourism and competitive advantage for stakeholders. Tourism Review.
Chan, N. L., & Guillet, B. D. (2018). Investigation of social media marketing: how does the hotel industry in Hong Kong perform in marketing on social media websites? Journal of Travel & Tourism Marketing, 31(8), 961-972.
Chen, Y., Xu, Z., & Gretzel, U. (2020). The impact of artificial intelligence-powered personalization on tourist satisfaction: A large-scale field experiment. Tourism Management, 80, 104170.
Chunduri, P. K. (2020). Effects of Use of Personalised Artificial Intelligence and Robot Application on Customer Service in the Tourism Industry. International Journal of Advanced Science and Technology, 29(12), 1594-1600.
Dataconomy. (2023). Is AI Technology The Future Of Travel? Retrieved from https://dataconomy.com/2023/08/03/is-ai-technology-the-future-of-travel/
Dawes, J. (2023). Amazon Web Services Execs on AI ‘Hyper-Personalization’ in Travel. Skift. Retrieved from https://skift.com/2023/06/27/amazon-web-services-execs-on-ai-hyper-personalization-in-travel/
Dunne, D. (2022). The Future Of Personalization In The Travel Industry. Forbes. Retrieved from https://www.forbes.com/sites/danadunne/2022/01/27/the-future-of-personalisation-in-the-travel-industry/
Dwivedi, Y. K., Hughes, D. L., Coombs, C., Constantiou, I., Duan, Y., Edwards, J. S., … & Upadhyay, N. (2023). Impact of COVID-19 pandemic on information management research and practice: Transforming education, work and life. International Journal of Information Management, 55, 102211.
Forbes Advisor. (2023). 25 Astonishing AI Statistics for 2023. Retrieved from https://www.forbes.com/advisor/business/ai-statistics/
GlobeNewswire. (2023). Artificial Intelligence (AI) in Travel and Tourism Thematic Intelligence Report 2023. Retrieved from https://www.globenewswire.com/news-release/2023/08/03/2718144/0/en/Artificial-Intelligence-AI-in-Travel-and-Tourism-Thematic-Intelligence-Report-2023.html
Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press.
Gretzel, U., Sigala, M., Xiang, Z., & Koo, C. (2018). Smart tourism: Foundations and developments. Cham: Springer International Publishing.
Gupta, S., Modgil, S., Lee, CK. et al. The future is yesterday: Use of AI-driven facial recognition to enhance value in the travel and tourism industry. Inf Syst Front 25, 1179–1195 (2023). https://doi.org/10.1007/s10796-022-10271-8
Gursoy, D., Chi, C. G. Q., Lu, L., & Nunkoo, R. (2019). Antecedents and outcomes of travelers’ information-seeking behavior in the context of AI. Journal of Travel Research, 0047287519868314.
Inanc-Demir, L., & Kozak, M. (2019). The role of artificial intelligence in tourism. In Tourism in the City (pp. 221-232). Springer.
Koegler, S. (2023). AI Technology in Tourism: Personalized Experiences. AI & Machine Learning Tech Brief. Retrieved from https://www.aimltechbrief.com/index.php/bigdata/item/7561-ai-technology-in-tourism-personalized-experiences
Kong, H., Wang, L., & Fu, X. (2022). Artificial intelligence in tourism: state of the art and future research directions. Journal of Travel Research, 0047287520962792.
Leung, R. (2020). Developing a conceptual model for smart tourism research: a sustainability perspective. Sustainability, 12(9), 3832.
Li, X., Law, R., Vu, H. Q., Rong, J., & Zhao, X. (2018). Identifying emerging hotel preferences using Emerging Pattern Mining technique. Tourism Management, 67, 370-383.
Li, X., Wang, D., Andergassen, R., Huang, Y., & Zeng, B. (2020). Personalized travel recommendation: integrating the strengths of content-based and collaborative filtering. Information Technology & Tourism, 22, 555–573.
Li, X., Wang, D., Liang, X., Huang, D. (2020). China’s smart tourism destination initiative: A taste of the service-dominant logic. Journal of Travel Research, 0047287520913410.
Lv, Z., Song, H., Basiri, A., Jackson, M., & Kitchin, R. (2022). Recommender systems in tourism: state of the art and future directions. Tourism Review.
McCartney, G., & McCartney, A. (2020). The impact of artificial intelligence on the future of tourism. International Journal of Tourism Cities.
McKinsey & Company. (2018). An AI nation: Harnessing the opportunity of artificial intelligence in Denmark. Retrieved from https://www.mckinsey.com/~/media/McKinsey/Featured%20Insights/Europe/Harnessing%20the%20opportunity%20of%20artificial%20intelligence%20in%20Denmark/An-AI-nation-Harnessing-the-opportunity-of-AI-in-Denmark.pdf
Mich, L., Garigliano, R. ChatGPT for e-Tourism: a technological perspective. Inf Technol Tourism 25, 1–12 (2023). https://doi.org/10.1007/s40558-023-00248-x
Mileva, G. (2023). Top 10 AI Trends That Will Transform Businesses in 2023. Influencer Marketing Hub. Retrieved from https://influencermarketinghub.com/ai-trends/
O’Flaherty, K. (2023). 3 tech trends that will dominate the travel industry in 2023. The Next Web. Retrieved from https://thenextweb.com/news/3-tech-trends-travel-industry-2023
Pang, B., Chen, Y., & Zhang, X. (2020). The impact of AI-powered personalization on tourist experiences: A review of literature. Tourism Management, 79, 104064.
Philip L. Pearce, Mao-Ying Wu, Manuela De Carlo, Andrea Rossi “Contemporary experiences of Chinese tourists in Italy: An on-site analysis in Milan” nella rivista internazionale “Tourism Management Perspectives” 7 (2013) 34–37, Ed. Elsevier ltd (retrieved from https://www.academia.edu/4027130/Contemporary_experiences_of_Chinese_tourists_in_Italy)
Petar. (2023). The Future of AI in Tourism: Analyzing the Potential for Personalization and Experience Enhancement. Medium. Retrieved from https://medium.com/@peco4312/the-future-of-ai-in-tourism-analyzing-the-potential-for-personalization-and-experience-enhancement-b676e7ac58a8?source=rss——-1
PR Newswire. (2023). Global Artificial Intelligence (AI) in Travel and Tourism Intelligence Report 2023: AI-Driven Technologies Disrupting Travel, Enhancing Efficiency and Personalization. Retrieved from https://www.prnewswire.com/news-releases/global-artificial-intelligence-ai-in-travel-and-tourism-intelligence-report-2023-ai-driven-technologies-disrupting-travel-enhancing-efficiency-and-personalization-301891840.html
Ramzan, B., Bajwa, I.S., Jamil, N., & Mirza, F. (2019). An Intelligent Data Analysis for Hotel Recommendation Systems using Machine Learning. ArXiv, abs/1910.06669.
Research and Markets (2023). Global Artificial Intelligence (AI) in Travel and Tourism Intelligence Report 2023: AI-Driven Technologies Disrupting Travel, Enhancing Efficiency and Personalization. Retrieved from https://www.prnewswire.com/news-releases/global-artificial-intelligence-ai-in-travel-and-tourism-intelligence-report-2023-ai-driven-technologies-disrupting-travel-enhancing-efficiency-and-personalization-301891840.html
Revfine. (2023). 13 Key Technology Trends Emerging in the Travel & Tourism Industry. Retrieved from https://www.revfine.com/technology-trends-travel-industry/
Roh, S., Park, D., & Kim, J. (2020). The role of AI-powered personalization in tourism: A case study of a major South Korean travel agency. Journal of Travel Research, 59(2), 270-284.
Rossi Andrea (2020) “La comunicazione del turismo ai tempi del coronavirus” inserito nel fascicolo monografico del “Semestrale di studi e ricerche di Geografia”, dedicato all’impatto socio-territoriale della pandemia, “Epidemia, spazio e società. Idee e analisi per il dibattito e le politiche pubbliche” a cura di Angelo Turco, ISSN 1125-5218, pp. 57-71, XXXII, Fascicolo 2, luglio-dicembre 2020 (retrieved from https://www.semestrale-geografia.uniroma1.it/index.php/semestrale-geografia/article/view/17032/16354)
Rossi Andrea (2022), “Comunicazione Digitale per il Turismo”, Self-Publishing, Vercelli, 2022 – ISBN 9791221004175
Rossi Andrea (2023). “Il Buono, il Brutto e il Cattivo: Il “Triello” Del Metaverso”. Documenti geografici, 0(2), 673-678. doi:http://dx.doi.org/10.19246/DOCUGEO2281-7549/202302_47 (retrieved from https://www.documentigeografici.it/index.php/docugeo/article/view/478)
Russell, S., & Norvig, P. (2020). Artificial Intelligence: A Modern Approach. Pearson.
Saha, T. (2019). AI is Reimagining Travel Personalisation. Towards Data Science. Retrieved from https://towardsdatascience.com/ai-is-reimagining-travel-personalisation-c72685faa378
Samara, E., Tsimitakis, E., & Vasilakis, C. (2020). Artificial intelligence (AI) applied in Tourism: A Bibliometric review. In Proceedings of the 2nd International Conference on Tourism Research (pp. 1-10).
Stylos, N., Vassiliadis, C. A., Bellou, V., & Andronikidis, A. (2021). Destination images, holistic images and personal normative beliefs: Predictors of intention to revisit a destination. Tourism Management, 31(5), 525-545.
TheNextWeb. (2023). 3 tech trends that will revolutionize the travel industry in 2023. Retrieved from https://thenextweb.com/news/3-tech-trends-travel-industry-2023
Wang, Y., & Li, S. (2020). The impact of AI-powered personalization on tourist satisfaction: A case study of a Chinese travel website. International Journal of Tourism Research, 22(5), 721-732.
Xiang, Z., & Gretzel, U. (2019). Artificial intelligence in tourism: A review of recent research. Tourism Management, 70, 304-326.
Xiang, Z., Du, Q., Ma, Y., & Fan, W. (2017). A comparative analysis of major online review platforms: Implications for social media analytics in hospitality and tourism. Tourism Management, 58, 51-65.
Xiang, Z., Du, Q., Ma, Y., & Fan, W. (2020). A comparative analysis of major online review platforms: Implications for social media analytics in hospitality and tourism. Tourism Management, 77, 104041.
Xiang, Z., Du, Q., Ma, Y., & Fan, W. (2022). Artificial intelligence in tourism and hospitality: Bibliometric analysis and research agenda. Journal of Hospitality and Tourism Technology, 13(1), 1-20.
Yue, X., Li, X., & Li, Y. (2021). The future of tourism experience: A review of AI technology. Journal of Hospitality and Tourism Technology, 12(2), 244-259.
http://www.andrearossi.it/wp-content/uploads/2014/12/Andrea_Rossi_021-300x137.png00Andreahttp://www.andrearossi.it/wp-content/uploads/2014/12/Andrea_Rossi_021-300x137.pngAndrea2023-10-17 07:17:292023-10-17 07:17:29IA nel Turismo: Riconoscimento Facciale e Oltre – Parte 6 di 8
Questa è la Parte 5 di una serie di 8 post sul blog “Esplorando l’Intersezione tra Intelligenza Artificiale ed Esperienze Turistiche: Insight sulla Personalizzazione Guidata da IA e il suo Impatto sul Turismo”.
.
3.3 ChatGPT: Un Cambiamento di Gioco per l’e-Tourism
L’era digitale ha inaugurato una nuova era per l’industria del turismo, con IA e sistemi conversazionali come ChatGPT che guidano la trasformazione. Trarre spunto dalle intuizioni di Luisa Mich & Roberto Garigliano (Mich. L. et al., 2023), questo studio di caso esplora il potenziale di ChatGPT nell’e-turismo.
Mentre i chatbot tradizionali hanno le loro limitazioni, ChatGPT, sviluppato da OpenAI, offre una nuova prospettiva. Le sue capacità vanno dalla scrittura e traduzione alla creazione di contenuti multimediali. Nell’e-turismo, le sue applicazioni vanno dall’identificazione di nuovi mercati all’innovazione dei processi aziendali.
Punti Salienti dell’Implementazione:
Integrazione con database esistenti e tecnologie digitali.
Specializzazione per specifici domini.
Sfruttamento delle risorse OpenAI e altri strumenti di IA.
Sviluppo di nuovi casi d’uso per un vantaggio competitivo.
Risultati & Valutazione:
Sebbene l’integrazione di ChatGPT nell’e-turismo sia agli inizi, il suo potenziale è indiscutibile. La sua capacità di creazione di contenuti simili a quelli umani offre vie per l’innovazione nel turismo.
Sfide & Limitazioni:
Limitazioni nella comprensione semantica.
Potenziale per output inaccurati.
Mancanza di trasparenza nei risultati.
Preoccupazioni etiche.
In sostanza, il ruolo di ChatGPT nell’e-turismo è trasformativo, offrendo una personalizzazione e un’efficienza senza pari. Tuttavia, le sue sfide etiche e operative richiedono un’implementazione attenta.
3.4 Amazon Web Services: Pionieristica Personalizzazione Iper-Personalizzata Guidata da IA nel Viaggio
L’industria del viaggio sta subendo un cambio radicale verso l’iper-personalizzazione, con l’IA come catalizzatore. Amazon Web Services (AWS) è all’avanguardia in questo cambiamento, collaborando con importanti player nel settore dei viaggi.
La visione di AWS per l’IA nel viaggio è chiara: una rivoluzione nel servizio clienti iper-personalizzato. La loro collaborazione con Hyatt ne è un esempio, risultando in un incredibile aumento di entrate di $40 milioni in mezzo anno (Dawes, 2023).
La traiettoria dell’industria è verso un contenuto iper-personalizzato abbondante, su misura per i dati individuali dei clienti. Greg Land di AWS prevede che questa sarà la norma entro la fine dell’anno (Dawes, 2023).
Tuttavia, la sfida risiede nella qualità dei dati. Molte aziende lottano con dati inconsistenti. La soluzione di AWS? Una piattaforma dedicata per le aziende ospitali per catturare dati di alta qualità (Dawes, 2023).
In conclusione, l’incursione di AWS nella personalizzazione iper-personalizzata guidata da IA dipinge un quadro promettente per il futuro del viaggio. La loro collaborazione con il settore dei viaggi promette una nuova era di esperienze di viaggio, su misura per le preferenze uniche di ogni individuo.
.
Post precedenti:
IA nel Turismo: la Rivoluzione delle Esperienze Personalizzate e dell’Efficienza Operativa-Parte 1 di 8
Booking.com. (2018). Booking.com reveals the top travel predictions for 2019. Retrieved from https://globalnews.booking.com/bookingcom-reveals-the-top-travel-predictions-for-2019/
Buhalis, D. (2020). Technology in tourism-from information communication technologies to eTourism and smart tourism towards ambient intelligence tourism: a perspective article. Tourism Review.
Buhalis, D., & Leung, R. (2020). Smart hospitality—Interconnectivity and interoperability towards an ecosystem. International Journal of Hospitality Management, 85, 102433.
Buhalis, D., & Moldavska, A. (2022). Smart tourism and competitive advantage for stakeholders. Tourism Review.
Chan, N. L., & Guillet, B. D. (2018). Investigation of social media marketing: how does the hotel industry in Hong Kong perform in marketing on social media websites? Journal of Travel & Tourism Marketing, 31(8), 961-972.
Chen, Y., Xu, Z., & Gretzel, U. (2020). The impact of artificial intelligence-powered personalization on tourist satisfaction: A large-scale field experiment. Tourism Management, 80, 104170.
Chunduri, P. K. (2020). Effects of Use of Personalised Artificial Intelligence and Robot Application on Customer Service in the Tourism Industry. International Journal of Advanced Science and Technology, 29(12), 1594-1600.
Dataconomy. (2023). Is AI Technology The Future Of Travel? Retrieved from https://dataconomy.com/2023/08/03/is-ai-technology-the-future-of-travel/
Dawes, J. (2023). Amazon Web Services Execs on AI ‘Hyper-Personalization’ in Travel. Skift. Retrieved from https://skift.com/2023/06/27/amazon-web-services-execs-on-ai-hyper-personalization-in-travel/
Dunne, D. (2022). The Future Of Personalization In The Travel Industry. Forbes. Retrieved from https://www.forbes.com/sites/danadunne/2022/01/27/the-future-of-personalisation-in-the-travel-industry/
Dwivedi, Y. K., Hughes, D. L., Coombs, C., Constantiou, I., Duan, Y., Edwards, J. S., … & Upadhyay, N. (2023). Impact of COVID-19 pandemic on information management research and practice: Transforming education, work and life. International Journal of Information Management, 55, 102211.
Forbes Advisor. (2023). 25 Astonishing AI Statistics for 2023. Retrieved from https://www.forbes.com/advisor/business/ai-statistics/
GlobeNewswire. (2023). Artificial Intelligence (AI) in Travel and Tourism Thematic Intelligence Report 2023. Retrieved from https://www.globenewswire.com/news-release/2023/08/03/2718144/0/en/Artificial-Intelligence-AI-in-Travel-and-Tourism-Thematic-Intelligence-Report-2023.html
Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press.
Gretzel, U., Sigala, M., Xiang, Z., & Koo, C. (2018). Smart tourism: Foundations and developments. Cham: Springer International Publishing.
Gupta, S., Modgil, S., Lee, CK. et al. The future is yesterday: Use of AI-driven facial recognition to enhance value in the travel and tourism industry. Inf Syst Front 25, 1179–1195 (2023). https://doi.org/10.1007/s10796-022-10271-8
Gursoy, D., Chi, C. G. Q., Lu, L., & Nunkoo, R. (2019). Antecedents and outcomes of travelers’ information-seeking behavior in the context of AI. Journal of Travel Research, 0047287519868314.
Inanc-Demir, L., & Kozak, M. (2019). The role of artificial intelligence in tourism. In Tourism in the City (pp. 221-232). Springer.
Koegler, S. (2023). AI Technology in Tourism: Personalized Experiences. AI & Machine Learning Tech Brief. Retrieved from https://www.aimltechbrief.com/index.php/bigdata/item/7561-ai-technology-in-tourism-personalized-experiences
Kong, H., Wang, L., & Fu, X. (2022). Artificial intelligence in tourism: state of the art and future research directions. Journal of Travel Research, 0047287520962792.
Leung, R. (2020). Developing a conceptual model for smart tourism research: a sustainability perspective. Sustainability, 12(9), 3832.
Li, X., Law, R., Vu, H. Q., Rong, J., & Zhao, X. (2018). Identifying emerging hotel preferences using Emerging Pattern Mining technique. Tourism Management, 67, 370-383.
Li, X., Wang, D., Andergassen, R., Huang, Y., & Zeng, B. (2020). Personalized travel recommendation: integrating the strengths of content-based and collaborative filtering. Information Technology & Tourism, 22, 555–573.
Li, X., Wang, D., Liang, X., Huang, D. (2020). China’s smart tourism destination initiative: A taste of the service-dominant logic. Journal of Travel Research, 0047287520913410.
Lv, Z., Song, H., Basiri, A., Jackson, M., & Kitchin, R. (2022). Recommender systems in tourism: state of the art and future directions. Tourism Review.
McCartney, G., & McCartney, A. (2020). The impact of artificial intelligence on the future of tourism. International Journal of Tourism Cities.
McKinsey & Company. (2018). An AI nation: Harnessing the opportunity of artificial intelligence in Denmark. Retrieved from https://www.mckinsey.com/~/media/McKinsey/Featured%20Insights/Europe/Harnessing%20the%20opportunity%20of%20artificial%20intelligence%20in%20Denmark/An-AI-nation-Harnessing-the-opportunity-of-AI-in-Denmark.pdf
Mich, L., Garigliano, R. ChatGPT for e-Tourism: a technological perspective. Inf Technol Tourism 25, 1–12 (2023). https://doi.org/10.1007/s40558-023-00248-x
Mileva, G. (2023). Top 10 AI Trends That Will Transform Businesses in 2023. Influencer Marketing Hub. Retrieved from https://influencermarketinghub.com/ai-trends/
O’Flaherty, K. (2023). 3 tech trends that will dominate the travel industry in 2023. The Next Web. Retrieved from https://thenextweb.com/news/3-tech-trends-travel-industry-2023
Pang, B., Chen, Y., & Zhang, X. (2020). The impact of AI-powered personalization on tourist experiences: A review of literature. Tourism Management, 79, 104064.
Philip L. Pearce, Mao-Ying Wu, Manuela De Carlo, Andrea Rossi “Contemporary experiences of Chinese tourists in Italy: An on-site analysis in Milan” nella rivista internazionale “Tourism Management Perspectives” 7 (2013) 34–37, Ed. Elsevier ltd (retrieved from https://www.academia.edu/4027130/Contemporary_experiences_of_Chinese_tourists_in_Italy)
Petar. (2023). The Future of AI in Tourism: Analyzing the Potential for Personalization and Experience Enhancement. Medium. Retrieved from https://medium.com/@peco4312/the-future-of-ai-in-tourism-analyzing-the-potential-for-personalization-and-experience-enhancement-b676e7ac58a8?source=rss——-1
PR Newswire. (2023). Global Artificial Intelligence (AI) in Travel and Tourism Intelligence Report 2023: AI-Driven Technologies Disrupting Travel, Enhancing Efficiency and Personalization. Retrieved from https://www.prnewswire.com/news-releases/global-artificial-intelligence-ai-in-travel-and-tourism-intelligence-report-2023-ai-driven-technologies-disrupting-travel-enhancing-efficiency-and-personalization-301891840.html
Ramzan, B., Bajwa, I.S., Jamil, N., & Mirza, F. (2019). An Intelligent Data Analysis for Hotel Recommendation Systems using Machine Learning. ArXiv, abs/1910.06669.
Research and Markets (2023). Global Artificial Intelligence (AI) in Travel and Tourism Intelligence Report 2023: AI-Driven Technologies Disrupting Travel, Enhancing Efficiency and Personalization. Retrieved from https://www.prnewswire.com/news-releases/global-artificial-intelligence-ai-in-travel-and-tourism-intelligence-report-2023-ai-driven-technologies-disrupting-travel-enhancing-efficiency-and-personalization-301891840.html
Revfine. (2023). 13 Key Technology Trends Emerging in the Travel & Tourism Industry. Retrieved from https://www.revfine.com/technology-trends-travel-industry/
Roh, S., Park, D., & Kim, J. (2020). The role of AI-powered personalization in tourism: A case study of a major South Korean travel agency. Journal of Travel Research, 59(2), 270-284.
Rossi Andrea (2020) “La comunicazione del turismo ai tempi del coronavirus” inserito nel fascicolo monografico del “Semestrale di studi e ricerche di Geografia”, dedicato all’impatto socio-territoriale della pandemia, “Epidemia, spazio e società. Idee e analisi per il dibattito e le politiche pubbliche” a cura di Angelo Turco, ISSN 1125-5218, pp. 57-71, XXXII, Fascicolo 2, luglio-dicembre 2020 (retrieved from https://www.semestrale-geografia.uniroma1.it/index.php/semestrale-geografia/article/view/17032/16354)
Rossi Andrea (2022), “Comunicazione Digitale per il Turismo”, Self-Publishing, Vercelli, 2022 – ISBN 9791221004175
Rossi Andrea (2023). “Il Buono, il Brutto e il Cattivo: Il “Triello” Del Metaverso”. Documenti geografici, 0(2), 673-678. doi:http://dx.doi.org/10.19246/DOCUGEO2281-7549/202302_47 (retrieved from https://www.documentigeografici.it/index.php/docugeo/article/view/478)
Russell, S., & Norvig, P. (2020). Artificial Intelligence: A Modern Approach. Pearson.
Saha, T. (2019). AI is Reimagining Travel Personalisation. Towards Data Science. Retrieved from https://towardsdatascience.com/ai-is-reimagining-travel-personalisation-c72685faa378
Samara, E., Tsimitakis, E., & Vasilakis, C. (2020). Artificial intelligence (AI) applied in Tourism: A Bibliometric review. In Proceedings of the 2nd International Conference on Tourism Research (pp. 1-10).
Stylos, N., Vassiliadis, C. A., Bellou, V., & Andronikidis, A. (2021). Destination images, holistic images and personal normative beliefs: Predictors of intention to revisit a destination. Tourism Management, 31(5), 525-545.
TheNextWeb. (2023). 3 tech trends that will revolutionize the travel industry in 2023. Retrieved from https://thenextweb.com/news/3-tech-trends-travel-industry-2023
Wang, Y., & Li, S. (2020). The impact of AI-powered personalization on tourist satisfaction: A case study of a Chinese travel website. International Journal of Tourism Research, 22(5), 721-732.
Xiang, Z., & Gretzel, U. (2019). Artificial intelligence in tourism: A review of recent research. Tourism Management, 70, 304-326.
Xiang, Z., Du, Q., Ma, Y., & Fan, W. (2017). A comparative analysis of major online review platforms: Implications for social media analytics in hospitality and tourism. Tourism Management, 58, 51-65.
Xiang, Z., Du, Q., Ma, Y., & Fan, W. (2020). A comparative analysis of major online review platforms: Implications for social media analytics in hospitality and tourism. Tourism Management, 77, 104041.
Xiang, Z., Du, Q., Ma, Y., & Fan, W. (2022). Artificial intelligence in tourism and hospitality: Bibliometric analysis and research agenda. Journal of Hospitality and Tourism Technology, 13(1), 1-20.
Yue, X., Li, X., & Li, Y. (2021). The future of tourism experience: A review of AI technology. Journal of Hospitality and Tourism Technology, 12(2), 244-259.
http://www.andrearossi.it/wp-content/uploads/2014/12/Andrea_Rossi_021-300x137.png00Andreahttp://www.andrearossi.it/wp-content/uploads/2014/12/Andrea_Rossi_021-300x137.pngAndrea2023-10-10 07:39:102023-10-10 07:39:37IA nel Turismo: Studi di Casi su ChatGPT e Amazon Web Services – Parte 5 di 8
Questa è la Parte 3 di una serie di 8 post sul blog “Esplorando l’Intersezione tra Intelligenza Artificiale ed Esperienze Turistiche: Approfondimenti sulla Personalizzazione Guidata dall’IA e il suo Impatto sul Turismo”.
.
3. Innovazioni Guidate dall’IA nel Turismo: Un’Approfondita Analisi dei Casi di Studio.
Questa parte approfondisce i primi due di cinque interessanti casi di studio, mostrando il potere trasformativo dell’IA all’avanguardia nel ridisegnare le esperienze turistiche. Dalle raccomandazioni alberghiere potenziate dall’apprendimento automatico alla sinergia tra apprendimento profondo e IoT nelle smart city, questi casi mettono in luce il futuro delle esperienze di viaggio personalizzate, efficienti e senza soluzione di continuità..
3.1 Raccomandazioni Intelligenti per Hotel: Un Approccio di Apprendimento Automatico.
Il settore dell’ospitalità cerca costantemente di perfezionare la personalizzazione, garantendo che gli ospiti ricevano le raccomandazioni più pertinenti. Attingendo da “Un’Analisi dei Dati Intelligente per i Sistemi di Raccomandazione degli Hotel utilizzando l’Apprendimento Automatico” di Ramzan, B. et al. (2019), questo caso di studio evidenzia una soluzione rivoluzionaria a questa sfida.
I sistemi tradizionali spesso vacillano con dati vasti e vari, portando a suggerimenti generici. L’articolo introduce un unico metodo di raccomandazione Collaborative Filtering (CF), integrando l’analisi del sentimento per offrire suggerimenti di hotel su misura.
Punti Salienti della Soluzione:
Analisi del Sentiment: Estrazione di intuizioni dalle recensioni dei clienti per valutare le preferenze.
Profilazione degli Ospiti: Segmentazione degli ospiti per raccomandazioni su misura.
Gestione dei Big Data: Sfruttando la piattaforma Hadoop per una gestione efficiente dei dati.
Classificazione Basata su Regole Fuzzy: Classificazione dei tipi di hotel basata sui profili degli ospiti.
Dopo aver testato con veri set di dati di siti web di hotel, il sistema ha mostrato prestazioni superiori, sottolineando il potenziale dell’apprendimento automatico nel ridefinire i sistemi di raccomandazione degli hotel. Questo caso sottolinea l’importanza di sfruttare tecnologie come l’apprendimento automatico e i big data nell’ospitalità, annunciando una nuova era di innovazione e centralità del cliente.
3.2 Turismo Intelligente: Fusione di Apprendimento Profondo e IoT per Esperienze Migliorate.
Man mano che le smart city si evolvono, il settore del turismo lotta per offrire esperienze personalizzate in tempo reale. Questo caso di studio svela una soluzione pionieristica che unisce l’apprendimento profondo e l’Internet delle Cose (IoT) per ridefinire i suggerimenti di attrazioni turistiche.
I modelli tradizionali spesso mancano di adattabilità ai fattori in tempo reale e alle preferenze individuali. Affrontando ciò, i ricercatori hanno introdotto un sistema che sinergizza l’apprendimento profondo e l’IoT per raccomandazioni turistiche dinamiche.
Caratteristiche del Sistema:
Suggerimenti Personalizzati: Incorporando dettagli di viaggio, dati dell’utente e contesto in tempo reale.
Integrazione IoT: Sfruttando i dispositivi IoT per la raccolta di dati in tempo reale.
Classificatore basato su Deep Learning: Elaborazione dei dati per curare raccomandazioni personalizzate.
Panoramica dell’Implementazione:
Raccolta di Dati: Raccolta di dati in tempo reale tramite IoT e input dell’utente.
Formazione del Modello: Dotando il modello di apprendimento profondo di elaborare dati e curare raccomandazioni.
Funzionalità in Tempo Reale: Adattamento a fattori dinamici come posizione e meteo.
Le prestazioni del sistema, testate in scenari di pianificazione pre-viaggio e attività in città, hanno superato i modelli tradizionali. Questa fusione di apprendimento profondo e IoT segna un momento cruciale nel turismo intelligente, migliorando le esperienze turistiche e preparando il terreno per future innovazioni.
.
Post precedenti:
IA nel Turismo: la Rivoluzione delle Esperienze Personalizzate e dell’Efficienza Operativa-Parte 1 di 8
Booking.com. (2018). Booking.com reveals the top travel predictions for 2019. Retrieved from https://globalnews.booking.com/bookingcom-reveals-the-top-travel-predictions-for-2019/
Buhalis, D. (2020). Technology in tourism-from information communication technologies to eTourism and smart tourism towards ambient intelligence tourism: a perspective article. Tourism Review.
Buhalis, D., & Leung, R. (2020). Smart hospitality—Interconnectivity and interoperability towards an ecosystem. International Journal of Hospitality Management, 85, 102433.
Buhalis, D., & Moldavska, A. (2022). Smart tourism and competitive advantage for stakeholders. Tourism Review.
Chan, N. L., & Guillet, B. D. (2018). Investigation of social media marketing: how does the hotel industry in Hong Kong perform in marketing on social media websites? Journal of Travel & Tourism Marketing, 31(8), 961-972.
Chen, Y., Xu, Z., & Gretzel, U. (2020). The impact of artificial intelligence-powered personalization on tourist satisfaction: A large-scale field experiment. Tourism Management, 80, 104170.
Chunduri, P. K. (2020). Effects of Use of Personalised Artificial Intelligence and Robot Application on Customer Service in the Tourism Industry. International Journal of Advanced Science and Technology, 29(12), 1594-1600.
Dataconomy. (2023). Is AI Technology The Future Of Travel? Retrieved from https://dataconomy.com/2023/08/03/is-ai-technology-the-future-of-travel/
Dawes, J. (2023). Amazon Web Services Execs on AI ‘Hyper-Personalization’ in Travel. Skift. Retrieved from https://skift.com/2023/06/27/amazon-web-services-execs-on-ai-hyper-personalization-in-travel/
Dunne, D. (2022). The Future Of Personalization In The Travel Industry. Forbes. Retrieved from https://www.forbes.com/sites/danadunne/2022/01/27/the-future-of-personalisation-in-the-travel-industry/
Dwivedi, Y. K., Hughes, D. L., Coombs, C., Constantiou, I., Duan, Y., Edwards, J. S., … & Upadhyay, N. (2023). Impact of COVID-19 pandemic on information management research and practice: Transforming education, work and life. International Journal of Information Management, 55, 102211.
Forbes Advisor. (2023). 25 Astonishing AI Statistics for 2023. Retrieved from https://www.forbes.com/advisor/business/ai-statistics/
GlobeNewswire. (2023). Artificial Intelligence (AI) in Travel and Tourism Thematic Intelligence Report 2023. Retrieved from https://www.globenewswire.com/news-release/2023/08/03/2718144/0/en/Artificial-Intelligence-AI-in-Travel-and-Tourism-Thematic-Intelligence-Report-2023.html
Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press.
Gretzel, U., Sigala, M., Xiang, Z., & Koo, C. (2018). Smart tourism: Foundations and developments. Cham: Springer International Publishing.
Gupta, S., Modgil, S., Lee, CK. et al. The future is yesterday: Use of AI-driven facial recognition to enhance value in the travel and tourism industry. Inf Syst Front 25, 1179–1195 (2023). https://doi.org/10.1007/s10796-022-10271-8
Gursoy, D., Chi, C. G. Q., Lu, L., & Nunkoo, R. (2019). Antecedents and outcomes of travelers’ information-seeking behavior in the context of AI. Journal of Travel Research, 0047287519868314.
Inanc-Demir, L., & Kozak, M. (2019). The role of artificial intelligence in tourism. In Tourism in the City (pp. 221-232). Springer.
Koegler, S. (2023). AI Technology in Tourism: Personalized Experiences. AI & Machine Learning Tech Brief. Retrieved from https://www.aimltechbrief.com/index.php/bigdata/item/7561-ai-technology-in-tourism-personalized-experiences
Kong, H., Wang, L., & Fu, X. (2022). Artificial intelligence in tourism: state of the art and future research directions. Journal of Travel Research, 0047287520962792.
Leung, R. (2020). Developing a conceptual model for smart tourism research: a sustainability perspective. Sustainability, 12(9), 3832.
Li, X., Law, R., Vu, H. Q., Rong, J., & Zhao, X. (2018). Identifying emerging hotel preferences using Emerging Pattern Mining technique. Tourism Management, 67, 370-383.
Li, X., Wang, D., Andergassen, R., Huang, Y., & Zeng, B. (2020). Personalized travel recommendation: integrating the strengths of content-based and collaborative filtering. Information Technology & Tourism, 22, 555–573.
Li, X., Wang, D., Liang, X., Huang, D. (2020). China’s smart tourism destination initiative: A taste of the service-dominant logic. Journal of Travel Research, 0047287520913410.
Lv, Z., Song, H., Basiri, A., Jackson, M., & Kitchin, R. (2022). Recommender systems in tourism: state of the art and future directions. Tourism Review.
McCartney, G., & McCartney, A. (2020). The impact of artificial intelligence on the future of tourism. International Journal of Tourism Cities.
McKinsey & Company. (2018). An AI nation: Harnessing the opportunity of artificial intelligence in Denmark. Retrieved from https://www.mckinsey.com/~/media/McKinsey/Featured%20Insights/Europe/Harnessing%20the%20opportunity%20of%20artificial%20intelligence%20in%20Denmark/An-AI-nation-Harnessing-the-opportunity-of-AI-in-Denmark.pdf
Mich, L., Garigliano, R. ChatGPT for e-Tourism: a technological perspective. Inf Technol Tourism 25, 1–12 (2023). https://doi.org/10.1007/s40558-023-00248-x
Mileva, G. (2023). Top 10 AI Trends That Will Transform Businesses in 2023. Influencer Marketing Hub. Retrieved from https://influencermarketinghub.com/ai-trends/
O’Flaherty, K. (2023). 3 tech trends that will dominate the travel industry in 2023. The Next Web. Retrieved from https://thenextweb.com/news/3-tech-trends-travel-industry-2023
Pang, B., Chen, Y., & Zhang, X. (2020). The impact of AI-powered personalization on tourist experiences: A review of literature. Tourism Management, 79, 104064.
Philip L. Pearce, Mao-Ying Wu, Manuela De Carlo, Andrea Rossi “Contemporary experiences of Chinese tourists in Italy: An on-site analysis in Milan” nella rivista internazionale “Tourism Management Perspectives” 7 (2013) 34–37, Ed. Elsevier ltd (retrieved from https://www.academia.edu/4027130/Contemporary_experiences_of_Chinese_tourists_in_Italy)
Petar. (2023). The Future of AI in Tourism: Analyzing the Potential for Personalization and Experience Enhancement. Medium. Retrieved from https://medium.com/@peco4312/the-future-of-ai-in-tourism-analyzing-the-potential-for-personalization-and-experience-enhancement-b676e7ac58a8?source=rss——-1
PR Newswire. (2023). Global Artificial Intelligence (AI) in Travel and Tourism Intelligence Report 2023: AI-Driven Technologies Disrupting Travel, Enhancing Efficiency and Personalization. Retrieved from https://www.prnewswire.com/news-releases/global-artificial-intelligence-ai-in-travel-and-tourism-intelligence-report-2023-ai-driven-technologies-disrupting-travel-enhancing-efficiency-and-personalization-301891840.html
Ramzan, B., Bajwa, I.S., Jamil, N., & Mirza, F. (2019). An Intelligent Data Analysis for Hotel Recommendation Systems using Machine Learning. ArXiv, abs/1910.06669.
Research and Markets (2023). Global Artificial Intelligence (AI) in Travel and Tourism Intelligence Report 2023: AI-Driven Technologies Disrupting Travel, Enhancing Efficiency and Personalization. Retrieved from https://www.prnewswire.com/news-releases/global-artificial-intelligence-ai-in-travel-and-tourism-intelligence-report-2023-ai-driven-technologies-disrupting-travel-enhancing-efficiency-and-personalization-301891840.html
Revfine. (2023). 13 Key Technology Trends Emerging in the Travel & Tourism Industry. Retrieved from https://www.revfine.com/technology-trends-travel-industry/
Roh, S., Park, D., & Kim, J. (2020). The role of AI-powered personalization in tourism: A case study of a major South Korean travel agency. Journal of Travel Research, 59(2), 270-284.
Rossi Andrea (2020) “La comunicazione del turismo ai tempi del coronavirus” inserito nel fascicolo monografico del “Semestrale di studi e ricerche di Geografia”, dedicato all’impatto socio-territoriale della pandemia, “Epidemia, spazio e società. Idee e analisi per il dibattito e le politiche pubbliche” a cura di Angelo Turco, ISSN 1125-5218, pp. 57-71, XXXII, Fascicolo 2, luglio-dicembre 2020 (retrieved from https://www.semestrale-geografia.uniroma1.it/index.php/semestrale-geografia/article/view/17032/16354)
Rossi Andrea (2022), “Comunicazione Digitale per il Turismo”, Self-Publishing, Vercelli, 2022 – ISBN 9791221004175
Rossi Andrea (2023). “Il Buono, il Brutto e il Cattivo: Il “Triello” Del Metaverso”. Documenti geografici, 0(2), 673-678. doi:http://dx.doi.org/10.19246/DOCUGEO2281-7549/202302_47 (retrieved from https://www.documentigeografici.it/index.php/docugeo/article/view/478)
Russell, S., & Norvig, P. (2020). Artificial Intelligence: A Modern Approach. Pearson.
Saha, T. (2019). AI is Reimagining Travel Personalisation. Towards Data Science. Retrieved from https://towardsdatascience.com/ai-is-reimagining-travel-personalisation-c72685faa378
Samara, E., Tsimitakis, E., & Vasilakis, C. (2020). Artificial intelligence (AI) applied in Tourism: A Bibliometric review. In Proceedings of the 2nd International Conference on Tourism Research (pp. 1-10).
Stylos, N., Vassiliadis, C. A., Bellou, V., & Andronikidis, A. (2021). Destination images, holistic images and personal normative beliefs: Predictors of intention to revisit a destination. Tourism Management, 31(5), 525-545.
TheNextWeb. (2023). 3 tech trends that will revolutionize the travel industry in 2023. Retrieved from https://thenextweb.com/news/3-tech-trends-travel-industry-2023
Wang, Y., & Li, S. (2020). The impact of AI-powered personalization on tourist satisfaction: A case study of a Chinese travel website. International Journal of Tourism Research, 22(5), 721-732.
Xiang, Z., & Gretzel, U. (2019). Artificial intelligence in tourism: A review of recent research. Tourism Management, 70, 304-326.
Xiang, Z., Du, Q., Ma, Y., & Fan, W. (2017). A comparative analysis of major online review platforms: Implications for social media analytics in hospitality and tourism. Tourism Management, 58, 51-65.
Xiang, Z., Du, Q., Ma, Y., & Fan, W. (2020). A comparative analysis of major online review platforms: Implications for social media analytics in hospitality and tourism. Tourism Management, 77, 104041.
Xiang, Z., Du, Q., Ma, Y., & Fan, W. (2022). Artificial intelligence in tourism and hospitality: Bibliometric analysis and research agenda. Journal of Hospitality and Tourism Technology, 13(1), 1-20.
Yue, X., Li, X., & Li, Y. (2021). The future of tourism experience: A review of AI technology. Journal of Hospitality and Tourism Technology, 12(2), 244-259.
http://www.andrearossi.it/wp-content/uploads/2014/12/Andrea_Rossi_021-300x137.png00Andreahttp://www.andrearossi.it/wp-content/uploads/2014/12/Andrea_Rossi_021-300x137.pngAndrea2023-10-02 15:03:462023-10-02 15:03:46Rivoluzionare il Turismo con l’IA: Casi di Studio su Raccomandazioni Alberghiere ed Esperienze nelle Smart City – Parte 4 di 8
intelligenza artificiale (ia) e apprendimento automatico (ml) Di MEFTAHYs-PROTOTYPE
.
Questa è la Parte 3 di una serie di 8 post sul blog “Esplorando l’Intersezione tra Intelligenza Artificiale ed Esperienze Turistiche: Approfondimenti sulla Personalizzazione Guidata dall’IA e il suo Impatto sul Turismo”.
.
Personalizzazione Potenziata dall’IA: Modellare il Futuro delle Esperienze Turistiche
2.1 Analisi della Letteratura: L’Impatto Trasformativo dell’IA sul Turismo
L’integrazione dell’Intelligenza Artificiale (IA) nel settore turistico sta guadagnando slancio, con un marcato accento sulla personalizzazione per migliorare le esperienze turistiche. Questa sezione approfondisce la letteratura contemporanea e gli studi che mettono in luce l’importante impatto della personalizzazione guidata dall’IA nel campo del turismo. Sono stati riassunti 30 interessanti articoli recenti sull’intelligenza artificiale e il turismo.
.
Buhalis (2020): La sua prospettiva sull’evoluzione tecnologica nel turismo sottolinea il ruolo dell’IA in questo percorso.
Buhalis & Leung (2020): Il loro articolo approfondisce il concetto di ospitalità intelligente.
Buhalis e Moldavska (2022): Le loro intuizioni sul turismo intelligente evidenziano il ruolo della personalizzazione potenziata dall’IA nel migliorare il vantaggio competitivo delle entità turistiche.
Chan e Guillet (2018): La loro indagine sulle strategie di marketing dei social media dell’industria alberghiera di Hong Kong ha rivelato il potenziale rivoluzionario della personalizzazione potenziata dall’IA.
Chen, Y., Xu, Z., & Gretzel, U. (2020): Il loro esperimento sul campo svela l’importante impatto della personalizzazione potenziata dall’IA sulla soddisfazione dei turisti.
Chunduri, P. K. (2020): Il suo articolo esamina gli effetti delle applicazioni AI e robot personalizzate sul servizio clienti nel turismo.
Dataconomy (2023): L’articolo mette in evidenza tecnologie IA avanzate come l’apprendimento profondo e l’elaborazione del linguaggio naturale. Grandi player come Amazon stanno sfruttando l’IA generativa per offrire un servizio clienti iper-personalizzato nel settore dei viaggi.
Dunne (2022): Il suo articolo su Forbes approfondisce il futuro della personalizzazione nel viaggio, sottolineando il ruolo centrale dell’IA.
Goodfellow, Bengio e Courville (2016): Il loro libro “Deep Learning” approfondisce il potenziale dell’IA e dell’apprendimento automatico in vari settori, incluso il turismo.
Gretzel, U., Sigala, M., Xiang, Z., & Koo, C. (2018): Il loro libro offre una panoramica completa del turismo intelligente.
Gursoy, Chi, Lu e Nunkoo (2019): La loro esplorazione del comportamento di ricerca di informazioni dei viaggiatori nel contesto dell’IA rivela la significativa influenza della personalizzazione guidata dall’IA sulle esperienze di viaggio.
Inanc-Demir e Kozak (2019): Nel loro libro “Turismo in Città”, mettono in evidenza il ruolo trasformativo dell’IA nel turismo, sottolineando il suo potenziale per personalizzare ed elevare le esperienze turistiche.
Kong, Wang e Fu (2022): Le loro intuizioni sullo stato attuale e la traiettoria futura dell’IA nel turismo sottolineano il suo ruolo fondamentale nel migliorare le esperienze turistiche e promuovere la crescita dell’industria.
Leung (2020): Il suo modello concettuale per la ricerca sul turismo intelligente, visto attraverso una lente di sostenibilità, sottolinea il potenziale dell’IA nel promuovere pratiche turistiche sostenibili.
Li et al. (2020): La loro ricerca sul ruolo dell’IA nei sistemi di raccomandazione di viaggi personalizzati sottolinea la capacità dell’IA di setacciare enormi tesori di dati, discernendo le preferenze individuali. Il risultato? Esperienze di viaggio migliorate e un aumento dell’engagement e del fatturato per le imprese turistiche.
Li, Wang, Liang e Huang (2020): Il loro articolo sull’iniziativa di turismo intelligente della Cina sottolinea il ruolo dell’IA nel potenziare la personalizzazione nelle destinazioni turistiche intelligenti.
Lv, Song, Basiri, Jackson e Kitchin (2022): Le loro intuizioni sul futuro dei sistemi di raccomandazione nel turismo evidenziano il ruolo dell’IA nell’amplificare l’efficacia di questi sistemi.
McCartney e McCartney (2020): Il loro discorso sull’impatto dell’IA sul futuro del turismo sottolinea il suo potenziale trasformativo nella personalizzazione.
Pang, Chen e Zhang (2020): La loro revisione della letteratura enfatizza il potenziale trasformativo dell’IA nel migliorare le esperienze turistiche attraverso raccomandazioni su misura.
Petar (2023): Il suo articolo su Medium offre uno sguardo sul futuro dell’IA nel turismo.
PR Newswire (2023): Il rapporto accentua il potenziale dirompente dell’IA nel viaggio, sottolineando la sua abilità nel creare percorsi personalizzati, attività e interazioni con i marchi. Questa personalizzazione così dettagliata sta ridisegnando il panorama turistico, guidando la soddisfazione del cliente e la crescita aziendale.
Roh, Park e Kim (2020): Attraverso uno studio di caso di una delle principali agenzie di viaggio sudcoreane, la ricerca rivela che la personalizzazione guidata dall’IA aumenta la soddisfazione e l’engagement del cliente, traducendosi in un aumento del fatturato.
Russell e Norvig (2020): Il loro libro “Intelligenza Artificiale: Un Approccio Moderno” offre intuizioni sul potenziale dell’IA in vari settori, incluso il turismo.
Saha (2019): Il suo articolo getta luce sul ruolo dell’IA nel reinventare la personalizzazione dei viaggi.
Samara, Tsimitakis e Vasilakis (2020): La loro revisione bibliometrica offre intuizioni sulle applicazioni dell’IA nel turismo.
Stylos, Vassiliadis, Bellou e Andronikidis (2021): La loro esplorazione sui fattori che influenzano l’intenzione dei turisti di rivisitare una destinazione rivela il ruolo significativo della personalizzazione potenziata dall’IA.
Wang e Li (2020): Il loro studio di caso su un sito di viaggi cinese mostra l’importante impatto della personalizzazione guidata dall’IA sulla soddisfazione dei turisti.
Xiang & Gretzel (2019): Il loro articolo fornisce una revisione completa delle applicazioni dell’IA nel turismo.
Xiang, Du, Ma e Fan (2017): La loro analisi comparativa delle piattaforme di recensioni online evidenzia l’efficacia della personalizzazione guidata dall’IA nell’offrire raccomandazioni su misura.
Xiang, Du, Ma e Fan (2022): La loro analisi bibliometrica offre un’analisi approfondita della ricerca sull’IA nel turismo e nell’ospitalità.
Yue, X., Li, X. e Li, Y. (2021): Il loro articolo discute il futuro delle esperienze turistiche nel contesto dell’IA.
.
Concludendo, l’ampia gamma di letteratura e studi qui recensiti dipinge un quadro chiaro: la personalizzazione potenziata dall’IA non sta solo migliorando le esperienze turistiche, le sta ridefinendo. Mentre l’IA continua la sua rapida evoluzione, l’industria del turismo si trova sull’orlo di innovazioni ancora più rivoluzionarie.
Booking.com. (2018). Booking.com reveals the top travel predictions for 2019. Retrieved from https://globalnews.booking.com/bookingcom-reveals-the-top-travel-predictions-for-2019/
Buhalis, D. (2020). Technology in tourism-from information communication technologies to eTourism and smart tourism towards ambient intelligence tourism: a perspective article. Tourism Review.
Buhalis, D., & Leung, R. (2020). Smart hospitality—Interconnectivity and interoperability towards an ecosystem. International Journal of Hospitality Management, 85, 102433.
Buhalis, D., & Moldavska, A. (2022). Smart tourism and competitive advantage for stakeholders. Tourism Review.
Chan, N. L., & Guillet, B. D. (2018). Investigation of social media marketing: how does the hotel industry in Hong Kong perform in marketing on social media websites? Journal of Travel & Tourism Marketing, 31(8), 961-972.
Chen, Y., Xu, Z., & Gretzel, U. (2020). The impact of artificial intelligence-powered personalization on tourist satisfaction: A large-scale field experiment. Tourism Management, 80, 104170.
Chunduri, P. K. (2020). Effects of Use of Personalised Artificial Intelligence and Robot Application on Customer Service in the Tourism Industry. International Journal of Advanced Science and Technology, 29(12), 1594-1600.
Dataconomy. (2023). Is AI Technology The Future Of Travel? Retrieved from https://dataconomy.com/2023/08/03/is-ai-technology-the-future-of-travel/
Dawes, J. (2023). Amazon Web Services Execs on AI ‘Hyper-Personalization’ in Travel. Skift. Retrieved from https://skift.com/2023/06/27/amazon-web-services-execs-on-ai-hyper-personalization-in-travel/
Dunne, D. (2022). The Future Of Personalization In The Travel Industry. Forbes. Retrieved from https://www.forbes.com/sites/danadunne/2022/01/27/the-future-of-personalisation-in-the-travel-industry/
Dwivedi, Y. K., Hughes, D. L., Coombs, C., Constantiou, I., Duan, Y., Edwards, J. S., … & Upadhyay, N. (2023). Impact of COVID-19 pandemic on information management research and practice: Transforming education, work and life. International Journal of Information Management, 55, 102211.
Forbes Advisor. (2023). 25 Astonishing AI Statistics for 2023. Retrieved from https://www.forbes.com/advisor/business/ai-statistics/
GlobeNewswire. (2023). Artificial Intelligence (AI) in Travel and Tourism Thematic Intelligence Report 2023. Retrieved from https://www.globenewswire.com/news-release/2023/08/03/2718144/0/en/Artificial-Intelligence-AI-in-Travel-and-Tourism-Thematic-Intelligence-Report-2023.html
Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press.
Gretzel, U., Sigala, M., Xiang, Z., & Koo, C. (2018). Smart tourism: Foundations and developments. Cham: Springer International Publishing.
Gupta, S., Modgil, S., Lee, CK. et al. The future is yesterday: Use of AI-driven facial recognition to enhance value in the travel and tourism industry. Inf Syst Front 25, 1179–1195 (2023). https://doi.org/10.1007/s10796-022-10271-8
Gursoy, D., Chi, C. G. Q., Lu, L., & Nunkoo, R. (2019). Antecedents and outcomes of travelers’ information-seeking behavior in the context of AI. Journal of Travel Research, 0047287519868314.
Inanc-Demir, L., & Kozak, M. (2019). The role of artificial intelligence in tourism. In Tourism in the City (pp. 221-232). Springer.
Koegler, S. (2023). AI Technology in Tourism: Personalized Experiences. AI & Machine Learning Tech Brief. Retrieved from https://www.aimltechbrief.com/index.php/bigdata/item/7561-ai-technology-in-tourism-personalized-experiences
Kong, H., Wang, L., & Fu, X. (2022). Artificial intelligence in tourism: state of the art and future research directions. Journal of Travel Research, 0047287520962792.
Leung, R. (2020). Developing a conceptual model for smart tourism research: a sustainability perspective. Sustainability, 12(9), 3832.
Li, X., Law, R., Vu, H. Q., Rong, J., & Zhao, X. (2018). Identifying emerging hotel preferences using Emerging Pattern Mining technique. Tourism Management, 67, 370-383.
Li, X., Wang, D., Andergassen, R., Huang, Y., & Zeng, B. (2020). Personalized travel recommendation: integrating the strengths of content-based and collaborative filtering. Information Technology & Tourism, 22, 555–573.
Li, X., Wang, D., Liang, X., Huang, D. (2020). China’s smart tourism destination initiative: A taste of the service-dominant logic. Journal of Travel Research, 0047287520913410.
Lv, Z., Song, H., Basiri, A., Jackson, M., & Kitchin, R. (2022). Recommender systems in tourism: state of the art and future directions. Tourism Review.
McCartney, G., & McCartney, A. (2020). The impact of artificial intelligence on the future of tourism. International Journal of Tourism Cities.
McKinsey & Company. (2018). An AI nation: Harnessing the opportunity of artificial intelligence in Denmark. Retrieved from https://www.mckinsey.com/~/media/McKinsey/Featured%20Insights/Europe/Harnessing%20the%20opportunity%20of%20artificial%20intelligence%20in%20Denmark/An-AI-nation-Harnessing-the-opportunity-of-AI-in-Denmark.pdf
Mich, L., Garigliano, R. ChatGPT for e-Tourism: a technological perspective. Inf Technol Tourism 25, 1–12 (2023). https://doi.org/10.1007/s40558-023-00248-x
Mileva, G. (2023). Top 10 AI Trends That Will Transform Businesses in 2023. Influencer Marketing Hub. Retrieved from https://influencermarketinghub.com/ai-trends/
O’Flaherty, K. (2023). 3 tech trends that will dominate the travel industry in 2023. The Next Web. Retrieved from https://thenextweb.com/news/3-tech-trends-travel-industry-2023
Pang, B., Chen, Y., & Zhang, X. (2020). The impact of AI-powered personalization on tourist experiences: A review of literature. Tourism Management, 79, 104064.
Philip L. Pearce, Mao-Ying Wu, Manuela De Carlo, Andrea Rossi “Contemporary experiences of Chinese tourists in Italy: An on-site analysis in Milan” nella rivista internazionale “Tourism Management Perspectives” 7 (2013) 34–37, Ed. Elsevier ltd (retrieved from https://www.academia.edu/4027130/Contemporary_experiences_of_Chinese_tourists_in_Italy)
Petar. (2023). The Future of AI in Tourism: Analyzing the Potential for Personalization and Experience Enhancement. Medium. Retrieved from https://medium.com/@peco4312/the-future-of-ai-in-tourism-analyzing-the-potential-for-personalization-and-experience-enhancement-b676e7ac58a8?source=rss——-1
PR Newswire. (2023). Global Artificial Intelligence (AI) in Travel and Tourism Intelligence Report 2023: AI-Driven Technologies Disrupting Travel, Enhancing Efficiency and Personalization. Retrieved from https://www.prnewswire.com/news-releases/global-artificial-intelligence-ai-in-travel-and-tourism-intelligence-report-2023-ai-driven-technologies-disrupting-travel-enhancing-efficiency-and-personalization-301891840.html
Ramzan, B., Bajwa, I.S., Jamil, N., & Mirza, F. (2019). An Intelligent Data Analysis for Hotel Recommendation Systems using Machine Learning. ArXiv, abs/1910.06669.
Research and Markets (2023). Global Artificial Intelligence (AI) in Travel and Tourism Intelligence Report 2023: AI-Driven Technologies Disrupting Travel, Enhancing Efficiency and Personalization. Retrieved from https://www.prnewswire.com/news-releases/global-artificial-intelligence-ai-in-travel-and-tourism-intelligence-report-2023-ai-driven-technologies-disrupting-travel-enhancing-efficiency-and-personalization-301891840.html
Revfine. (2023). 13 Key Technology Trends Emerging in the Travel & Tourism Industry. Retrieved from https://www.revfine.com/technology-trends-travel-industry/
Roh, S., Park, D., & Kim, J. (2020). The role of AI-powered personalization in tourism: A case study of a major South Korean travel agency. Journal of Travel Research, 59(2), 270-284.
Rossi Andrea (2020) “La comunicazione del turismo ai tempi del coronavirus” inserito nel fascicolo monografico del “Semestrale di studi e ricerche di Geografia”, dedicato all’impatto socio-territoriale della pandemia, “Epidemia, spazio e società. Idee e analisi per il dibattito e le politiche pubbliche” a cura di Angelo Turco, ISSN 1125-5218, pp. 57-71, XXXII, Fascicolo 2, luglio-dicembre 2020 (retrieved from https://www.semestrale-geografia.uniroma1.it/index.php/semestrale-geografia/article/view/17032/16354)
Rossi Andrea (2022), “Comunicazione Digitale per il Turismo”, Self-Publishing, Vercelli, 2022 – ISBN 9791221004175
Rossi Andrea (2023). “Il Buono, il Brutto e il Cattivo: Il “Triello” Del Metaverso”. Documenti geografici, 0(2), 673-678. doi:http://dx.doi.org/10.19246/DOCUGEO2281-7549/202302_47 (retrieved from https://www.documentigeografici.it/index.php/docugeo/article/view/478)
Russell, S., & Norvig, P. (2020). Artificial Intelligence: A Modern Approach. Pearson.
Saha, T. (2019). AI is Reimagining Travel Personalisation. Towards Data Science. Retrieved from https://towardsdatascience.com/ai-is-reimagining-travel-personalisation-c72685faa378
Samara, E., Tsimitakis, E., & Vasilakis, C. (2020). Artificial intelligence (AI) applied in Tourism: A Bibliometric review. In Proceedings of the 2nd International Conference on Tourism Research (pp. 1-10).
Stylos, N., Vassiliadis, C. A., Bellou, V., & Andronikidis, A. (2021). Destination images, holistic images and personal normative beliefs: Predictors of intention to revisit a destination. Tourism Management, 31(5), 525-545.
TheNextWeb. (2023). 3 tech trends that will revolutionize the travel industry in 2023. Retrieved from https://thenextweb.com/news/3-tech-trends-travel-industry-2023
Wang, Y., & Li, S. (2020). The impact of AI-powered personalization on tourist satisfaction: A case study of a Chinese travel website. International Journal of Tourism Research, 22(5), 721-732.
Xiang, Z., & Gretzel, U. (2019). Artificial intelligence in tourism: A review of recent research. Tourism Management, 70, 304-326.
Xiang, Z., Du, Q., Ma, Y., & Fan, W. (2017). A comparative analysis of major online review platforms: Implications for social media analytics in hospitality and tourism. Tourism Management, 58, 51-65.
Xiang, Z., Du, Q., Ma, Y., & Fan, W. (2020). A comparative analysis of major online review platforms: Implications for social media analytics in hospitality and tourism. Tourism Management, 77, 104041.
Xiang, Z., Du, Q., Ma, Y., & Fan, W. (2022). Artificial intelligence in tourism and hospitality: Bibliometric analysis and research agenda. Journal of Hospitality and Tourism Technology, 13(1), 1-20.
Yue, X., Li, X., & Li, Y. (2021). The future of tourism experience: A review of AI technology. Journal of Hospitality and Tourism Technology, 12(2), 244-259.
http://www.andrearossi.it/wp-content/uploads/2014/12/Andrea_Rossi_021-300x137.png00Andreahttp://www.andrearossi.it/wp-content/uploads/2014/12/Andrea_Rossi_021-300x137.pngAndrea2023-09-26 06:52:012023-09-26 06:56:43Il Ruolo dell’IA nelle Esperienze Turistiche: Un’Analisi della Letteratura – Parte 3 di 8
intelligenza artificiale (ia) e apprendimento automatico (ml = machine learning) Di MEFTAHYs-PROTOTYPE
.
Questa è la Parte 2 di una serie di 8 post sul blog “Esplorando l’Intersezione tra Intelligenza Artificiale ed Esperienze Turistiche: Approfondimenti sulla Personalizzazione Guidata dall’IA e il suo Impatto sul Turismo”.
.
1.3 L’Evoluzione Guidata dall’IA delle Esperienze Turistiche Personalizzate
Il settore del turismo sta assistendo a un cambiamento di paradigma verso la personalizzazione, un elemento fondamentale per amplificare il valore l’esperienza turistica. La personalizzazione, nella sua essenza, è l’arte di adattare servizi e offerte per risuonare con le preferenze uniche di ogni viaggiatore. Questo può manifestarsi in molti modi, dalle raccomandazioni di viaggio su misura ai pacchetti di viaggio personalizzati. Uno straordinario insight di Smart Insights rivela che un impressionante 63% dei clienti potrebbe disimpegnarsi dai brand che vacillano nella personalizzazione (Dunne, 2022).
Ogni viaggiatore è un’entità unica, caratterizzata da preferenze, interessi e aspirazioni distinti. La personalizzazione nel turismo è il ponte verso queste sfumature individuali, migliorando l’esperienza complessiva e rafforzando la soddisfazione del cliente. L’effetto a catena della personalizzazione efficace è evidente nella crescente fedeltà del cliente, con i viaggiatori più inclini verso i fornitori che risuonano con le loro esigenze (Li et al., 2020).
L’Intelligenza Artificiale (IA) emerge come il perno fondamentale in questo percorso di personalizzazione. La competenza dell’IA nel setacciare vasti tesori di dati le permette di discernere comportamenti e preferenze individuali, aprendo la strada a offerte su misura. Ad esempio, i motori di raccomandazione guidati dall’IA possono curare suggerimenti di viaggio basati sui dati storici di un turista, interazioni online e inclinazioni, semplificando il processo di prenotazione e elevando l’esperienza complessiva (Dunne, 2022).
Le capacità dell’IA vanno oltre le semplici raccomandazioni. Questa, infatti, può creare dettagliati profili turistici, offrendo suggerimenti mirati per attrazioni, attività ed eventi. Sfruttando gli approfondimenti basati sui dati, l’IA può anticipare attrazioni o esperienze verso cui un viaggiatore potrebbe dirigersi, permettendo ai fornitori di proporre suggerimenti su misura (Li et al., 2020).
Tuttavia, l’ambito della personalizzazione va oltre le raccomandazioni. Una ricerca di McKinsey sottolinea un ecosistema in evoluzione dove la personalizzazione permea ogni aspetto del viaggio di un turista. Questo comprende non solo il soggiorno in hotel, ma si estende alle scelte culinarie, ai luoghi di intrattenimento e persino agli acquisti di souvenir, creando un’esperienza olistica e su misura (Dunne, 2022).
Le capacità dell’IA sono ulteriormente accentuate nel decifrare percorsi unici dei clienti. Il tradizionale percorso di viaggio lineare si è evoluto in un’esperienza dinamica e multifaccettata. L’IA si pone come riferimento, comprendendo questi intricati percorsi e curando i servizi in tandem con gli operatori (Saha, 2019).
Gli impatti tangibili dell’IA sono già evidenti. Gli hotel intelligenti, ad esempio, sfruttano chatbot e assistenti vocali guidati dall’IA per offrire agli ospiti un’esperienza senza soluzione di continuità e personalizzata, dalle richieste di servizio in camera alle prenotazioni di ristoranti (Petar, 2023).
In sintesi, la sinergia tra IA e personalizzazione sta ridefinendo il panorama turistico. Sfruttando approfondimenti basati sui dati, l’IA crea esperienze su misura, migliorando la soddisfazione e promuovendo la fedeltà.
.
1.4 Obiettivi e Domande di Ricerca
Questa serie di post si imbarca in un viaggio per svelare la confluenza tra Intelligenza Artificiale (IA) ed esperienze turistiche, con un focus sul ruolo dell’IA nella personalizzazione. La forza trainante dietro questa esplorazione è il potenziale trasformativo dell’IA e la crescente importanza della personalizzazione nel turismo (Buhalis, 2020; McCartney & McCartney, 2020).
Per navigare in questa esplorazione, i post si pongono domande di ricerca fondamentali:
Come l’IA sta modellando le esperienze turistiche personalizzate nelle destinazioni globali?
Quali effetti a catena ha la personalizzazione guidata dall’IA sui viaggiatori, sui fornitori di servizi e sulle entità di gestione delle destinazioni?
Quali traiettorie future possiamo prevedere nella personalizzazione guidata dall’IA e come potrebbero queste modellare le esperienze turistiche?
Queste domande sono radicate nel discorso accademico contemporaneo sull’IA nel turismo. Studi come quelli di Inanc-Demir & Kozak (2019) e Kong et al. (2022) offrono approfondimenti sul ruolo trasformativo dell’IA nel turismo. Inoltre, Dwivedi et al. (2023) gettano luce sugli impatti globali dell’IA in vari settori, incluso il turismo.
Questa serie di post aspira ad arricchire questo racconto accademico, offrendo una visione olistica della personalizzazione guidata dall’IA nel turismo e le sue ripercussioni sull’esperienza turistica.
Booking.com. (2018). Booking.com reveals the top travel predictions for 2019. Retrieved from https://globalnews.booking.com/bookingcom-reveals-the-top-travel-predictions-for-2019/
Buhalis, D. (2020). Technology in tourism-from information communication technologies to eTourism and smart tourism towards ambient intelligence tourism: a perspective article. Tourism Review.
Buhalis, D., & Leung, R. (2020). Smart hospitality—Interconnectivity and interoperability towards an ecosystem. International Journal of Hospitality Management, 85, 102433.
Buhalis, D., & Moldavska, A. (2022). Smart tourism and competitive advantage for stakeholders. Tourism Review.
Chan, N. L., & Guillet, B. D. (2018). Investigation of social media marketing: how does the hotel industry in Hong Kong perform in marketing on social media websites? Journal of Travel & Tourism Marketing, 31(8), 961-972.
Chen, Y., Xu, Z., & Gretzel, U. (2020). The impact of artificial intelligence-powered personalization on tourist satisfaction: A large-scale field experiment. Tourism Management, 80, 104170.
Chunduri, P. K. (2020). Effects of Use of Personalised Artificial Intelligence and Robot Application on Customer Service in the Tourism Industry. International Journal of Advanced Science and Technology, 29(12), 1594-1600.
Dataconomy. (2023). Is AI Technology The Future Of Travel? Retrieved from https://dataconomy.com/2023/08/03/is-ai-technology-the-future-of-travel/
Dawes, J. (2023). Amazon Web Services Execs on AI ‘Hyper-Personalization’ in Travel. Skift. Retrieved from https://skift.com/2023/06/27/amazon-web-services-execs-on-ai-hyper-personalization-in-travel/
Dunne, D. (2022). The Future Of Personalization In The Travel Industry. Forbes. Retrieved from https://www.forbes.com/sites/danadunne/2022/01/27/the-future-of-personalisation-in-the-travel-industry/
Dwivedi, Y. K., Hughes, D. L., Coombs, C., Constantiou, I., Duan, Y., Edwards, J. S., … & Upadhyay, N. (2023). Impact of COVID-19 pandemic on information management research and practice: Transforming education, work and life. International Journal of Information Management, 55, 102211.
Forbes Advisor. (2023). 25 Astonishing AI Statistics for 2023. Retrieved from https://www.forbes.com/advisor/business/ai-statistics/
GlobeNewswire. (2023). Artificial Intelligence (AI) in Travel and Tourism Thematic Intelligence Report 2023. Retrieved from https://www.globenewswire.com/news-release/2023/08/03/2718144/0/en/Artificial-Intelligence-AI-in-Travel-and-Tourism-Thematic-Intelligence-Report-2023.html
Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press.
Gretzel, U., Sigala, M., Xiang, Z., & Koo, C. (2018). Smart tourism: Foundations and developments. Cham: Springer International Publishing.
Gupta, S., Modgil, S., Lee, CK. et al. The future is yesterday: Use of AI-driven facial recognition to enhance value in the travel and tourism industry. Inf Syst Front 25, 1179–1195 (2023). https://doi.org/10.1007/s10796-022-10271-8
Gursoy, D., Chi, C. G. Q., Lu, L., & Nunkoo, R. (2019). Antecedents and outcomes of travelers’ information-seeking behavior in the context of AI. Journal of Travel Research, 0047287519868314.
Inanc-Demir, L., & Kozak, M. (2019). The role of artificial intelligence in tourism. In Tourism in the City (pp. 221-232). Springer.
Koegler, S. (2023). AI Technology in Tourism: Personalized Experiences. AI & Machine Learning Tech Brief. Retrieved from https://www.aimltechbrief.com/index.php/bigdata/item/7561-ai-technology-in-tourism-personalized-experiences
Kong, H., Wang, L., & Fu, X. (2022). Artificial intelligence in tourism: state of the art and future research directions. Journal of Travel Research, 0047287520962792.
Leung, R. (2020). Developing a conceptual model for smart tourism research: a sustainability perspective. Sustainability, 12(9), 3832.
Li, X., Law, R., Vu, H. Q., Rong, J., & Zhao, X. (2018). Identifying emerging hotel preferences using Emerging Pattern Mining technique. Tourism Management, 67, 370-383.
Li, X., Wang, D., Andergassen, R., Huang, Y., & Zeng, B. (2020). Personalized travel recommendation: integrating the strengths of content-based and collaborative filtering. Information Technology & Tourism, 22, 555–573.
Li, X., Wang, D., Liang, X., Huang, D. (2020). China’s smart tourism destination initiative: A taste of the service-dominant logic. Journal of Travel Research, 0047287520913410.
Lv, Z., Song, H., Basiri, A., Jackson, M., & Kitchin, R. (2022). Recommender systems in tourism: state of the art and future directions. Tourism Review.
McCartney, G., & McCartney, A. (2020). The impact of artificial intelligence on the future of tourism. International Journal of Tourism Cities.
McKinsey & Company. (2018). An AI nation: Harnessing the opportunity of artificial intelligence in Denmark. Retrieved from https://www.mckinsey.com/~/media/McKinsey/Featured%20Insights/Europe/Harnessing%20the%20opportunity%20of%20artificial%20intelligence%20in%20Denmark/An-AI-nation-Harnessing-the-opportunity-of-AI-in-Denmark.pdf
Mich, L., Garigliano, R. ChatGPT for e-Tourism: a technological perspective. Inf Technol Tourism 25, 1–12 (2023). https://doi.org/10.1007/s40558-023-00248-x
Mileva, G. (2023). Top 10 AI Trends That Will Transform Businesses in 2023. Influencer Marketing Hub. Retrieved from https://influencermarketinghub.com/ai-trends/
O’Flaherty, K. (2023). 3 tech trends that will dominate the travel industry in 2023. The Next Web. Retrieved from https://thenextweb.com/news/3-tech-trends-travel-industry-2023
Pang, B., Chen, Y., & Zhang, X. (2020). The impact of AI-powered personalization on tourist experiences: A review of literature. Tourism Management, 79, 104064.
Philip L. Pearce, Mao-Ying Wu, Manuela De Carlo, Andrea Rossi “Contemporary experiences of Chinese tourists in Italy: An on-site analysis in Milan” nella rivista internazionale “Tourism Management Perspectives” 7 (2013) 34–37, Ed. Elsevier ltd (retrieved from https://www.academia.edu/4027130/Contemporary_experiences_of_Chinese_tourists_in_Italy)
Petar. (2023). The Future of AI in Tourism: Analyzing the Potential for Personalization and Experience Enhancement. Medium. Retrieved from https://medium.com/@peco4312/the-future-of-ai-in-tourism-analyzing-the-potential-for-personalization-and-experience-enhancement-b676e7ac58a8?source=rss——-1
PR Newswire. (2023). Global Artificial Intelligence (AI) in Travel and Tourism Intelligence Report 2023: AI-Driven Technologies Disrupting Travel, Enhancing Efficiency and Personalization. Retrieved from https://www.prnewswire.com/news-releases/global-artificial-intelligence-ai-in-travel-and-tourism-intelligence-report-2023-ai-driven-technologies-disrupting-travel-enhancing-efficiency-and-personalization-301891840.html
Ramzan, B., Bajwa, I.S., Jamil, N., & Mirza, F. (2019). An Intelligent Data Analysis for Hotel Recommendation Systems using Machine Learning. ArXiv, abs/1910.06669.
Research and Markets (2023). Global Artificial Intelligence (AI) in Travel and Tourism Intelligence Report 2023: AI-Driven Technologies Disrupting Travel, Enhancing Efficiency and Personalization. Retrieved from https://www.prnewswire.com/news-releases/global-artificial-intelligence-ai-in-travel-and-tourism-intelligence-report-2023-ai-driven-technologies-disrupting-travel-enhancing-efficiency-and-personalization-301891840.html
Revfine. (2023). 13 Key Technology Trends Emerging in the Travel & Tourism Industry. Retrieved from https://www.revfine.com/technology-trends-travel-industry/
Roh, S., Park, D., & Kim, J. (2020). The role of AI-powered personalization in tourism: A case study of a major South Korean travel agency. Journal of Travel Research, 59(2), 270-284.
Rossi Andrea (2020) “La comunicazione del turismo ai tempi del coronavirus” inserito nel fascicolo monografico del “Semestrale di studi e ricerche di Geografia”, dedicato all’impatto socio-territoriale della pandemia, “Epidemia, spazio e società. Idee e analisi per il dibattito e le politiche pubbliche” a cura di Angelo Turco, ISSN 1125-5218, pp. 57-71, XXXII, Fascicolo 2, luglio-dicembre 2020 (retrieved from https://www.semestrale-geografia.uniroma1.it/index.php/semestrale-geografia/article/view/17032/16354)
Rossi Andrea (2022), “Comunicazione Digitale per il Turismo”, Self-Publishing, Vercelli, 2022 – ISBN 9791221004175
Rossi Andrea (2023). “Il Buono, il Brutto e il Cattivo: Il “Triello” Del Metaverso”. Documenti geografici, 0(2), 673-678. doi:http://dx.doi.org/10.19246/DOCUGEO2281-7549/202302_47 (retrieved from https://www.documentigeografici.it/index.php/docugeo/article/view/478)
Russell, S., & Norvig, P. (2020). Artificial Intelligence: A Modern Approach. Pearson.
Saha, T. (2019). AI is Reimagining Travel Personalisation. Towards Data Science. Retrieved from https://towardsdatascience.com/ai-is-reimagining-travel-personalisation-c72685faa378
Samara, E., Tsimitakis, E., & Vasilakis, C. (2020). Artificial intelligence (AI) applied in Tourism: A Bibliometric review. In Proceedings of the 2nd International Conference on Tourism Research (pp. 1-10).
Stylos, N., Vassiliadis, C. A., Bellou, V., & Andronikidis, A. (2021). Destination images, holistic images and personal normative beliefs: Predictors of intention to revisit a destination. Tourism Management, 31(5), 525-545.
TheNextWeb. (2023). 3 tech trends that will revolutionize the travel industry in 2023. Retrieved from https://thenextweb.com/news/3-tech-trends-travel-industry-2023
Wang, Y., & Li, S. (2020). The impact of AI-powered personalization on tourist satisfaction: A case study of a Chinese travel website. International Journal of Tourism Research, 22(5), 721-732.
Xiang, Z., & Gretzel, U. (2019). Artificial intelligence in tourism: A review of recent research. Tourism Management, 70, 304-326.
Xiang, Z., Du, Q., Ma, Y., & Fan, W. (2017). A comparative analysis of major online review platforms: Implications for social media analytics in hospitality and tourism. Tourism Management, 58, 51-65.
Xiang, Z., Du, Q., Ma, Y., & Fan, W. (2020). A comparative analysis of major online review platforms: Implications for social media analytics in hospitality and tourism. Tourism Management, 77, 104041.
Xiang, Z., Du, Q., Ma, Y., & Fan, W. (2022). Artificial intelligence in tourism and hospitality: Bibliometric analysis and research agenda. Journal of Hospitality and Tourism Technology, 13(1), 1-20.
Yue, X., Li, X., & Li, Y. (2021). The future of tourism experience: A review of AI technology. Journal of Hospitality and Tourism Technology, 12(2), 244-259.
http://www.andrearossi.it/wp-content/uploads/2014/12/Andrea_Rossi_021-300x137.png00Andreahttp://www.andrearossi.it/wp-content/uploads/2014/12/Andrea_Rossi_021-300x137.pngAndrea2023-09-18 15:37:352023-09-18 15:37:36Personalizzazione Basata sull’Intelligenza Artificiale: Migliorare le Esperienze dei Turisti – Parte 2 di 8
Una persona interagisce con l’intelligenza artificiale Di AndersonPiza.
.
Questa è la Parte 1 di una serie di 8 post sul blog “Esplorando l’Intersezione tra Intelligenza Artificiale ed Esperienze Turistiche: Approfondimenti sulla Personalizzazione Guidata dall’IA e il suo Impatto sul Turismo”.
.
1. Introduzione al Ruolo Trasformativo dell’IA nel Turismo
1.1. Uno Sguardo all’IA e ai suoi Orizzonti in Espansione
L’Intelligenza Artificiale (IA) rappresenta un elemento primario di trasformazione in diversi settori, con le sue applicazioni in continua evoluzione. Nel panorama turistico, l’IA promette di ridefinire le nostre esperienze di viaggio, che vanno dalle raccomandazioni su misura all’automazione intelligente di numerosi servizi.
Nella sua essenza, l’IA è un’area dell’informatica dedicata alla creazione di sistemi capaci di compiti che tipicamente necessitano dell’intelletto umano. Tali compiti includono l’apprendimento da nuovi dati, la comprensione del linguaggio umano, il riconoscimento di modelli e la presa di decisioni. L’IA si divide in due categorie principali:
IA Stretta: Adattata per compiti specifici come il riconoscimento vocale.
IA Generale: Capace di qualsiasi impresa intellettuale che un essere umano può intraprendere (Russell & Norvig, 2020).
L’apprendimento automatico, un sottogruppo notevole dell’IA, ruota attorno alla creazione di algoritmi che permettono ai computer di apprendere e decidere basandosi sui dati. Un’analisi più approfondita dell’apprendimento automatico rivela l’apprendimento profondo, che utilizza reti neurali multistrato per decifrare complessi modelli di dati. Tali metodologie hanno trovato applicazioni in vari settori, ottenendo risultati notevoli (Goodfellow, Bengio & Courville, 2016).
Nel turismo, la potenza dell’IA si manifesta in una maggiore personalizzazione, standard di servizio al cliente elevati e operazioni ottimizzate. Ad esempio, i motori di raccomandazione guidati dall’IA possono proporre suggerimenti di viaggio su misura per le preferenze di un turista, amplificando l’esperienza complessiva (Li, Wang, Liang & Huang, 2020). Inoltre, le capacità di automazione dell’IA, come si vede nei chatbot, offrono risposte ai clienti in tempo reale, portando a riduzioni dei costi operativi (Gursoy, Chi, Lu & Nunkoo, 2019).
Inoltre, le capacità di ottimizzazione dell’IA sono state sfruttate nel turismo. L’analisi predittiva alimentata dall’IA può prevedere la domanda turistica, permettendo alle aziende di affinare le loro risorse e offerte (Li, Law, Vu, Rong & Zhao, 2018). La competenza dell’IA nell’analizzare i sentiment online offre approfondimenti sulle preferenze dei clienti (Xiang, Du, Ma & Fan, 2017).
In sintesi, il potenziale dell’IA nel ridisegnare il settore turistico è innegabile. Mentre continua il suo percorso evolutivo, il suo ruolo nella creazione di esperienze turistiche su misura aumenterà di continuo.
.
1.2. L’Impronta Crescente dell’IA nel Turismo
Il settore del turismo sta assistendo a un cambiamento di paradigma, con l’IA che emerge come un agente trasformativo fondamentale. Come illustrato da McCartney e McCartney (2020), l’IA racchiude tecnologie capaci di emulare aspetti avanzati dell’intelligenza umana durante la risoluzione dei problemi. Con il turismo che subisce una metamorfosi digitale (Buhalis, 2020), le prime impronte dell’IA sono discernibili in tutto lo spettro del settore (Kong et al., 2022).
L’influenza dell’IA è evidente sia negli aspetti operativi che di marketing delle destinazioni turistiche (Inanc-Demir & Kozak, 2019). Dai motori di personalizzazione e robot ai sistemi di previsione e assistenti di viaggio intelligenti, le capacità dell’IA sono vaste. Il suo potenziale dirompente sta già ridefinendo il nucleo dell’industria (Buhalis et al., 2019; Buhalis & Moldavska, 2022; Leung, 2020).
La ricerca di McCartney e McCartney (2020) sottolinea il potenziale trasformativo dell’IA nel turismo. Essi sostengono le capacità dell’IA nel potenziare l’efficienza operativa, affinare il servizio al cliente e guidare la redditività. Ad esempio, i chatbot potenziati dall’IA possono offrire un servizio clienti interattivo 24 ore su 24, rispondendo alle domande degli ospiti, curando raccomandazioni personalizzate e persino facilitando prenotazioni semplici. Ciò non solo eleva gli standard di servizio al cliente, ma riduce anche i tempi di risposta, promuovendo la fedeltà e la soddisfazione degli ospiti.
Inoltre, la profondità analitica dell’IA offre un potenziale immenso nel marketing alberghiero. Ad esempio, l’IA può analizzare meticolosamente i dati dei clienti, segmentando gli utenti in base ai comportamenti passati, alle preferenze e/o alla demografia. Ciò aiuta gli hotel a perfezionare le loro strategie di marketing, promuovendo l’engagement e la fedeltà del cliente (Lv et al., 2022).
Tuttavia, il percorso di integrazione dell’IA non è privo di sfide. Queste includono la ricerca di dati incontaminati, le complessità dell’armonizzazione dei sistemi IA con i ruoli umani e la storica esitazione del settore alberghiero verso le nuove tecnologie (Chan et al., 2018; Stylos et al., 2021).
In conclusione, il potenziale trasformativo dell’IA per il settore turistico è immenso. Affinando l’efficienza operativa, elevando il servizio al cliente e abilitando approfondimenti analitici profondi, l’IA è destinata a ridefinire le interazioni del settore turistico con la propria clientela.
Booking.com. (2018). Booking.com reveals the top travel predictions for 2019. Retrieved from https://globalnews.booking.com/bookingcom-reveals-the-top-travel-predictions-for-2019/
Buhalis, D. (2020). Technology in tourism-from information communication technologies to eTourism and smart tourism towards ambient intelligence tourism: a perspective article. Tourism Review.
Buhalis, D., & Leung, R. (2020). Smart hospitality—Interconnectivity and interoperability towards an ecosystem. International Journal of Hospitality Management, 85, 102433.
Buhalis, D., & Moldavska, A. (2022). Smart tourism and competitive advantage for stakeholders. Tourism Review.
Chan, N. L., & Guillet, B. D. (2018). Investigation of social media marketing: how does the hotel industry in Hong Kong perform in marketing on social media websites? Journal of Travel & Tourism Marketing, 31(8), 961-972.
Chen, Y., Xu, Z., & Gretzel, U. (2020). The impact of artificial intelligence-powered personalization on tourist satisfaction: A large-scale field experiment. Tourism Management, 80, 104170.
Chunduri, P. K. (2020). Effects of Use of Personalised Artificial Intelligence and Robot Application on Customer Service in the Tourism Industry. International Journal of Advanced Science and Technology, 29(12), 1594-1600.
Dataconomy. (2023). Is AI Technology The Future Of Travel? Retrieved from https://dataconomy.com/2023/08/03/is-ai-technology-the-future-of-travel/
Dawes, J. (2023). Amazon Web Services Execs on AI ‘Hyper-Personalization’ in Travel. Skift. Retrieved from https://skift.com/2023/06/27/amazon-web-services-execs-on-ai-hyper-personalization-in-travel/
Dunne, D. (2022). The Future Of Personalization In The Travel Industry. Forbes. Retrieved from https://www.forbes.com/sites/danadunne/2022/01/27/the-future-of-personalisation-in-the-travel-industry/
Dwivedi, Y. K., Hughes, D. L., Coombs, C., Constantiou, I., Duan, Y., Edwards, J. S., … & Upadhyay, N. (2023). Impact of COVID-19 pandemic on information management research and practice: Transforming education, work and life. International Journal of Information Management, 55, 102211.
Forbes Advisor. (2023). 25 Astonishing AI Statistics for 2023. Retrieved from https://www.forbes.com/advisor/business/ai-statistics/
GlobeNewswire. (2023). Artificial Intelligence (AI) in Travel and Tourism Thematic Intelligence Report 2023. Retrieved from https://www.globenewswire.com/news-release/2023/08/03/2718144/0/en/Artificial-Intelligence-AI-in-Travel-and-Tourism-Thematic-Intelligence-Report-2023.html
Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press.
Gretzel, U., Sigala, M., Xiang, Z., & Koo, C. (2018). Smart tourism: Foundations and developments. Cham: Springer International Publishing.
Gupta, S., Modgil, S., Lee, CK. et al. The future is yesterday: Use of AI-driven facial recognition to enhance value in the travel and tourism industry. Inf Syst Front 25, 1179–1195 (2023). https://doi.org/10.1007/s10796-022-10271-8
Gursoy, D., Chi, C. G. Q., Lu, L., & Nunkoo, R. (2019). Antecedents and outcomes of travelers’ information-seeking behavior in the context of AI. Journal of Travel Research, 0047287519868314.
Inanc-Demir, L., & Kozak, M. (2019). The role of artificial intelligence in tourism. In Tourism in the City (pp. 221-232). Springer.
Koegler, S. (2023). AI Technology in Tourism: Personalized Experiences. AI & Machine Learning Tech Brief. Retrieved from https://www.aimltechbrief.com/index.php/bigdata/item/7561-ai-technology-in-tourism-personalized-experiences
Kong, H., Wang, L., & Fu, X. (2022). Artificial intelligence in tourism: state of the art and future research directions. Journal of Travel Research, 0047287520962792.
Leung, R. (2020). Developing a conceptual model for smart tourism research: a sustainability perspective. Sustainability, 12(9), 3832.
Li, X., Law, R., Vu, H. Q., Rong, J., & Zhao, X. (2018). Identifying emerging hotel preferences using Emerging Pattern Mining technique. Tourism Management, 67, 370-383.
Li, X., Wang, D., Andergassen, R., Huang, Y., & Zeng, B. (2020). Personalized travel recommendation: integrating the strengths of content-based and collaborative filtering. Information Technology & Tourism, 22, 555–573.
Li, X., Wang, D., Liang, X., Huang, D. (2020). China’s smart tourism destination initiative: A taste of the service-dominant logic. Journal of Travel Research, 0047287520913410.
Lv, Z., Song, H., Basiri, A., Jackson, M., & Kitchin, R. (2022). Recommender systems in tourism: state of the art and future directions. Tourism Review.
McCartney, G., & McCartney, A. (2020). The impact of artificial intelligence on the future of tourism. International Journal of Tourism Cities.
McKinsey & Company. (2018). An AI nation: Harnessing the opportunity of artificial intelligence in Denmark. Retrieved from https://www.mckinsey.com/~/media/McKinsey/Featured%20Insights/Europe/Harnessing%20the%20opportunity%20of%20artificial%20intelligence%20in%20Denmark/An-AI-nation-Harnessing-the-opportunity-of-AI-in-Denmark.pdf
Mich, L., Garigliano, R. ChatGPT for e-Tourism: a technological perspective. Inf Technol Tourism 25, 1–12 (2023). https://doi.org/10.1007/s40558-023-00248-x
Mileva, G. (2023). Top 10 AI Trends That Will Transform Businesses in 2023. Influencer Marketing Hub. Retrieved from https://influencermarketinghub.com/ai-trends/
O’Flaherty, K. (2023). 3 tech trends that will dominate the travel industry in 2023. The Next Web. Retrieved from https://thenextweb.com/news/3-tech-trends-travel-industry-2023
Pang, B., Chen, Y., & Zhang, X. (2020). The impact of AI-powered personalization on tourist experiences: A review of literature. Tourism Management, 79, 104064.
Philip L. Pearce, Mao-Ying Wu, Manuela De Carlo, Andrea Rossi “Contemporary experiences of Chinese tourists in Italy: An on-site analysis in Milan” nella rivista internazionale “Tourism Management Perspectives” 7 (2013) 34–37, Ed. Elsevier ltd (retrieved from https://www.academia.edu/4027130/Contemporary_experiences_of_Chinese_tourists_in_Italy)
Petar. (2023). The Future of AI in Tourism: Analyzing the Potential for Personalization and Experience Enhancement. Medium. Retrieved from https://medium.com/@peco4312/the-future-of-ai-in-tourism-analyzing-the-potential-for-personalization-and-experience-enhancement-b676e7ac58a8?source=rss——-1
PR Newswire. (2023). Global Artificial Intelligence (AI) in Travel and Tourism Intelligence Report 2023: AI-Driven Technologies Disrupting Travel, Enhancing Efficiency and Personalization. Retrieved from https://www.prnewswire.com/news-releases/global-artificial-intelligence-ai-in-travel-and-tourism-intelligence-report-2023-ai-driven-technologies-disrupting-travel-enhancing-efficiency-and-personalization-301891840.html
Ramzan, B., Bajwa, I.S., Jamil, N., & Mirza, F. (2019). An Intelligent Data Analysis for Hotel Recommendation Systems using Machine Learning. ArXiv, abs/1910.06669.
Research and Markets (2023). Global Artificial Intelligence (AI) in Travel and Tourism Intelligence Report 2023: AI-Driven Technologies Disrupting Travel, Enhancing Efficiency and Personalization. Retrieved from https://www.prnewswire.com/news-releases/global-artificial-intelligence-ai-in-travel-and-tourism-intelligence-report-2023-ai-driven-technologies-disrupting-travel-enhancing-efficiency-and-personalization-301891840.html
Revfine. (2023). 13 Key Technology Trends Emerging in the Travel & Tourism Industry. Retrieved from https://www.revfine.com/technology-trends-travel-industry/
Roh, S., Park, D., & Kim, J. (2020). The role of AI-powered personalization in tourism: A case study of a major South Korean travel agency. Journal of Travel Research, 59(2), 270-284.
Rossi Andrea (2020) “La comunicazione del turismo ai tempi del coronavirus” inserito nel fascicolo monografico del “Semestrale di studi e ricerche di Geografia”, dedicato all’impatto socio-territoriale della pandemia, “Epidemia, spazio e società. Idee e analisi per il dibattito e le politiche pubbliche” a cura di Angelo Turco, ISSN 1125-5218, pp. 57-71, XXXII, Fascicolo 2, luglio-dicembre 2020 (retrieved from https://www.semestrale-geografia.uniroma1.it/index.php/semestrale-geografia/article/view/17032/16354)
Rossi Andrea (2022), “Comunicazione Digitale per il Turismo”, Self-Publishing, Vercelli, 2022 – ISBN 9791221004175
Rossi Andrea (2023). “Il Buono, il Brutto e il Cattivo: Il “Triello” Del Metaverso”. Documenti geografici, 0(2), 673-678. doi:http://dx.doi.org/10.19246/DOCUGEO2281-7549/202302_47 (retrieved from https://www.documentigeografici.it/index.php/docugeo/article/view/478)
Russell, S., & Norvig, P. (2020). Artificial Intelligence: A Modern Approach. Pearson.
Saha, T. (2019). AI is Reimagining Travel Personalisation. Towards Data Science. Retrieved from https://towardsdatascience.com/ai-is-reimagining-travel-personalisation-c72685faa378
Samara, E., Tsimitakis, E., & Vasilakis, C. (2020). Artificial intelligence (AI) applied in Tourism: A Bibliometric review. In Proceedings of the 2nd International Conference on Tourism Research (pp. 1-10).
Stylos, N., Vassiliadis, C. A., Bellou, V., & Andronikidis, A. (2021). Destination images, holistic images and personal normative beliefs: Predictors of intention to revisit a destination. Tourism Management, 31(5), 525-545.
TheNextWeb. (2023). 3 tech trends that will revolutionize the travel industry in 2023. Retrieved from https://thenextweb.com/news/3-tech-trends-travel-industry-2023
Wang, Y., & Li, S. (2020). The impact of AI-powered personalization on tourist satisfaction: A case study of a Chinese travel website. International Journal of Tourism Research, 22(5), 721-732.
Xiang, Z., & Gretzel, U. (2019). Artificial intelligence in tourism: A review of recent research. Tourism Management, 70, 304-326.
Xiang, Z., Du, Q., Ma, Y., & Fan, W. (2017). A comparative analysis of major online review platforms: Implications for social media analytics in hospitality and tourism. Tourism Management, 58, 51-65.
Xiang, Z., Du, Q., Ma, Y., & Fan, W. (2020). A comparative analysis of major online review platforms: Implications for social media analytics in hospitality and tourism. Tourism Management, 77, 104041.
Xiang, Z., Du, Q., Ma, Y., & Fan, W. (2022). Artificial intelligence in tourism and hospitality: Bibliometric analysis and research agenda. Journal of Hospitality and Tourism Technology, 13(1), 1-20.
Yue, X., Li, X., & Li, Y. (2021). The future of tourism experience: A review of AI technology. Journal of Hospitality and Tourism Technology, 12(2), 244-259.
http://www.andrearossi.it/wp-content/uploads/2014/12/Andrea_Rossi_021-300x137.png00Andreahttp://www.andrearossi.it/wp-content/uploads/2014/12/Andrea_Rossi_021-300x137.pngAndrea2023-09-12 06:37:332023-09-14 15:53:51IA nel Turismo: la Rivoluzione delle Esperienze Personalizzate e dell’Efficienza Operativa-Parte 1 di 8
I KPI (Key Performance Indicator = Indicatori Chiave di Prestazione) vengono utilizzati dalle organizzazioni di tutte le dimensioni per misurare i propri risultati di marketing o di business.
I KPI sono valori misurabili che i decisori aziendali misurano e utilizzano per valutare il successo dell’azienda.
Per la comunicazione digitale esistono specifici KPI da monitorare per valutare l’efficacia delle azioni inserite nel piano di comunicazione e per migliorare dove ci siano risultati inferiori alle attese.
Ad es., i KPI di comunicazione digitale più diffusi nel Social Media Marketing sono i like, i follower, i commenti, le condivisioni, ma chiaramente non ci si ferma solo a questi,
La lista dei KPI (se mai ne esistesse una che li raccoglie tutti) supererebbe abbondantemente le diverse centinaia di voci, questo perché ogni organizzazione decide i propri KPI.
Troppi KPI non corrispondono ad un miglior controllo della comunicazione, ma solo a rendere difficili se non impossibili da leggere i report di performance. Occorre invece trovare il numero giusto di KPI che ci dà solo e soltanto le misure dei parametri che ci interessano.
In linea di massima 20-30 KPI possono andare bene per tenere sotto controllo la situazione.
Secondo Karola Karlson di scoro.com [Karlson K., 2022] i KPI di comunicazione digitale possono essere suddivisi in cinque categorie principali:
Lead generation (generazione di potenziali clienti interessati)
Website & traffic metrics (misure del sito Web e del traffico)
SEO optimization (ottimizzazione SEO)
Paid advertising (pubblicità a pagamento)
Social media tracking (monitoraggio dei social media)
A sua volta Karola Karson indica 37 possibili KPI da utilizzare nelle cinque categorie indicate.
Lead generation (generazione di potenziali clienti interessati)
Monthly new leads/prospects (nuovi leads/prospect mensili)
Qualified leads per month (leads qualificati mensili)
Cost-per-lead generated (costo per lead generato)
Cost per conversion (costo per conversione)
Average time of conversion (tempo medio di conversione)
Retention rate (tasso di trattenimento del cliente)
Attrition rate (tasso di abbandono)
Net promoter score (net promoter score, anche in Italia)
Website & traffic metrics (metriche del sito e del traffco)
Monthly website traffic (traffic web mensile)
Returning vs. new visitors (visitatori di ritorno vs. nuovi)
Visits per channel (visite per canale)
Average time on page (tempo medio sulla pagina)
Website conversion rate (tasso di conversione del sito)
The conversion rate for call-to-action content (tasso di conversion per la “call to action”)
Click-through rate (CTR) on web pages (CTR: percentuale di click vs. impression)
Pages per visit (Pagine viste per visita)
SEO (Search engine optimization: ottimizzazione per i motori di ricerca)
Inbound links to a website (link in ingresso verso il sito Web)
Traffic from organic search (traffico da ricerca organica)
New leads from organic search (nuovi leads da ricerca organica)
Conversions from organic search (conversion da ricerca organica)
Page authority (autorevolezza della pagina)
Google PageRank (valutazione della pagina da parte di Google)
Keywords in the top 10 SERP (parole chiave nelle prime 10 di pagine di risultato)
Rank increase of target keywords (crescita della posizione delle keywords target)
Conversion rate per keyword (tasso di conversione per keyword)
Number of unique keywords that drive traffic (numero di keyword uniche che portano traffico)
The volume of traffic from video content (volume di traffico da contenuti video)
Paid advertising (pubblicità a pagamento)
Leads & conversions from paid advertising (lead e conversioni da pubblicità a pagamento)
Cost per acquisition (CPA) & cost per conversion (costo per acquisizione cliente e costo per conversione)
Click-through rate on PPC advertising (CTR nella pubbicità Pay Per Click)
Social Media tracking (Verifica dell’andamento dei social media)
Traffic from social media (traffico dai social media)
Leads and conversions from social media (leads e conversioni dai social media)
Conversion rate (tasso di conversione)
Managed audience size (dimensione del pubblico gestito)
Engagement rate (tasso di coinvolgimento)
Mentions (menzioni in rete)
Social media ROI (ritorno sull’investimento dei social media)
I 37 KPI indicati da Karola Karlson sono stati riportati a titolo di esempio, ma ciascuna organizzazione dovrà decidere quali KPI fanno al caso suo. Alcuni dei KPI di questo elenco sono di facile comprensione, altri un po’ più ostici
http://www.andrearossi.it/wp-content/uploads/2014/12/Andrea_Rossi_021-300x137.png00Andreahttp://www.andrearossi.it/wp-content/uploads/2014/12/Andrea_Rossi_021-300x137.pngAndrea2023-07-24 06:52:082023-07-24 06:52:09Il piano di comunicazione digitale per il turismo – Parte XII: Misurazioni del piano di comunicazione digitale
