Il Mio Intervento al Congresso AISM 2023: L’Impatto Trasformativo dell’IA sul Turismo

Relatori del Congresso AISM 2023 (Associazione Italiana Sviluppo Marketing) – Crediti della foto: AISM

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Sono entusiasta di condividere con voi le intuizioni e le esperienze del mio recente intervento al Congresso AISM 2023 (Associazione Italiana Sviluppo Marketing) a Torino, il 29.11.2023. La presentazione, intitolata “Il Ruolo dell’Intelligenza Artificiale nel Migliorare le Esperienze Turistiche”, ha approfondito il modo in cui l’IA sta ridisegnando il panorama del turismo. Imbarchiamoci in un viaggio attraverso i punti chiave e gli esempi discussi.

Alla fine di questo articolo, troverete la presentazione PowerPoint dell’evento, che offre una visione più dettagliata della discussione.

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L’IA Rivoluziona il Settore del Turismo

Abbiamo iniziato esplorando come tecnologie IA come Machine Learning, Deep Learning e i Transformer Pre-addestrati Generativi (GPT) stiano trasformando il turismo. Questa parte del discorso ha evidenziato la versatilità e l’impatto dell’IA nel ridefinire il modo in cui viviamo i viaggi.

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Esempi Pionieristici di IA nel Turismo

Ho presentato diverse implementazioni rivoluzionarie dell’IA nel settore:

  • Chatbot IA di Marriott International: Miglioramento del servizio clienti, in particolare nelle prenotazioni, servizi di concierge e programmi di fedeltà.
  • Analisi Linguistica di Hilton: Utilizzo dell’IA per monitorare il sentimento sui social media e comprendere meglio le esigenze dei clienti.
  • Segmentazione del Mercato di TravelPerk: Sfruttamento dell’IA per migliorare le esperienze dei clienti.
  • Tariffazione Dinamica di Delta Airlines: Impiego del machine learning per ottimizzare le strategie di prezzo basate su vari fattori come vendite passate, domanda di ricerca e prezzi dei concorrenti.
  • Raccomandazioni Personalizzate di Airbnb: Utilizzo dell’IA per adattare gli annunci e i viaggi in base al comportamento degli utenti.
  • Matching di Domanda e Offerta di Booking.com: Miglioramento del posizionamento delle proprietà e abbinamento con le preferenze dei clienti tramite IA.

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Applicazioni Innovative dell’IA

La presentazione ha coperto anche applicazioni innovative dell’IA:

  • Riconoscimento Facciale: Utilizzato dalla linea di crociere Holland America per processi di check-in più veloci.
  • Visione Artificiale nei Noleggi Auto: Hertz implementa questa tecnologia per semplificare i processi di check-in/out e la verifica delle condizioni del veicolo.
  • Ottimizzazione Operativa: Compagnie aeree come Delta e United utilizzano l’IA per prevedere le assegnazioni ottimali di aerei ed equipaggi.
  • IA per la Sostenibilità: Impiego dell’IA in edifici intelligenti per l’efficienza energetica e nella manutenzione predittiva.
  • Miglioramenti della Cybersecurity: Automazione del rilevamento delle minacce e della risposta tramite IA.
  • Innovazioni nel Viaggio d’Affari: Amadeus, in partnership con Microsoft e Accenture, sviluppa nuove integrazioni basate sull’IA per il viaggio d’affari.
  • Applicazioni di ChatGPT: ChatGPT è utilizzato in vari settori, incluso il turismo, per funzioni come ricerca di voli e alloggi, consigli di viaggio e traduzione.

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Sviluppi Futuri dell’IA e Analisi Critica

Abbiamo approfondito gli sviluppi futuri dell’IA come l’ottimizzazione della ricerca vocale, l’integrazione con la realtà virtuale e aumentata, le applicazioni blockchain e i miglioramenti nei servizi di traduzione. Il segmento di analisi critica ha affrontato i vantaggi dell’IA nel personalizzare le esperienze turistiche, il servizio clienti, il marketing e le operazioni. Abbiamo anche discusso delle sfide etiche e di privacy associate all’uso dell’IA, sottolineando la necessità di un approccio equilibrato tra innovazione digitale e interazione umana.

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La Dimensione Etica e il Tocco Umano

Un aspetto importante della mia presentazione è stata la discussione sulle considerazioni etiche che circondano l’IA. Preoccupazioni sulla privacy, sicurezza dei dati e la necessità di un utilizzo responsabile dell’IA sono stati temi chiave. Inoltre, ho sottolineato il cruciale equilibrio tra innovazione guidata dall’IA e l’elemento umano insostituibile nel turismo, sostenendo una sinergia tra tecnologia e tocco personale.

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Il Futuro dell’IA nel Turismo: Sviluppi, Analisi e Conclusioni

Mentre la mia presentazione al Congresso AISM 2023 volgeva al termine, mi sono avventurato in un’esplorazione delle future traiettorie e degli sviluppi potenziali dell’IA all’interno del settore turistico. Questo viaggio nel futuro dell’IA includeva:

  • Tecnologie Emergenti: Siamo sul punto di assistere a significativi avanzamenti nell’IA, come l’ottimizzazione della ricerca vocale, l’integrazione migliorata con la realtà virtuale e aumentata, applicazioni blockchain innovative e servizi di traduzione migliorati. Questi sviluppi non sono solo aggiornamenti tecnici ma sono destinati a rivoluzionare il modo in cui viviamo e interagiamo con il mondo dei viaggi.
  • Analisi Critica dell’Impatto dell’IA: La discussione ha anche navigato attraverso i vari vantaggi che l’IA apporta al settore del turismo. Dal personalizzare le esperienze turistiche alla rivoluzionare il servizio clienti, le strategie di marketing e l’efficienza operativa, l’IA si erge come un pilastro dell’innovazione moderna. Tuttavia, questo impulso tecnologico non è privo di sfide. Le preoccupazioni etiche e di privacy relative all’IA sono questioni critiche che richiedono la nostra attenzione. Mentre abbracciamo queste nuove tecnologie, mantenere un approccio equilibrato tra innovazione digitale e interazione umana è fondamentale.

In conclusione, il ruolo dell’IA nel settore turistico non sta solo crescendo; sta evolvendo in modi che stanno ridefinendo le nostre esperienze e aspettative. L’integrazione dell’IA con altre tecnologie all’avanguardia come la robotica e l’Internet delle Cose (IoT) non è solo una possibilità ma una realtà imminente. Questa integrazione promette un impatto trasformativo, portandoci verso un futuro in cui i viaggi sono più personalizzati, efficienti e in linea con gli avanzamenti tecnologici del nostro tempo.

Mentre ci troviamo a questo crocevia dell’evoluzione tecnologica, è entusiasmante immaginare il futuro del turismo, un futuro in cui l’IA non solo svolge un ruolo ma guida la creazione di esperienze turistiche arricchite, personalizzate e sostenibili. Il cammino che ci attende è pieno di opportunità e sfide, e sono emozionato di far parte di questa rivoluzione, esplorando e modellando il panorama sempre in evoluzione della tecnologia nel turismo.

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Presentazione Approfondita

Per una comprensione approfondita, ho inserito la presentazione PowerPoint del Congresso AISM 2023 proprio qui in questo blog. Sentitevi liberi di esplorarla per una visione completa dell’affascinante interazione tra IA e turismo.

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Viaggiare con Intelligenza: L’Impatto di ExplorAI nel Turismo – Parte 4 di 6

Immagine generata da DALL-E, generatore artistico basato sulla IA di OpenAI.

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Questo è il post 4 di 6 nella serie ‘Le Smart Destination Sognano Esperienze Turistiche Personalizzate dall’Intelligenza Artificiale?’. Immergiti nelle complessità dell’applicazione pratica mentre svelo come ExplorAI rivoluziona il viaggio dei turisiti moderni. Questo capitolo si concentra su come ExplorAI sfrutta un design centrato sull’utente, per offrire un’esperienza di viaggio fluida, adattiva e arricchente. Presentando questa idea di progetto, il mio obiettivo è collaborare con amministrazioni pubbliche, associazioni di operatori turistici e aziende ICT per trasformare questa visione in realtà.

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Mentre procediamo nel quarto post della nostra esplorazione completa della piattaforma ExplorAI, passiamo dalle sue applicazioni innovative all’esperienza pratica e diretta nell’uso di ExplorAI. Questo capitolo è dedicato a svelare come turisti e destinazioni possano navigare e massimizzare i benefici del sistema ExplorAI. Esploreremo l’interfaccia user-friendly di ExplorAI, la sua adattabilità alle varie esigenze dei viaggiatori e il suo impatto nel migliorare l’esperienza di viaggio complessiva. Dalla pianificazione meticolosa prima di un viaggio all’assistenza in tempo reale durante il percorso, e ai dati perspicaci che offre alle destinazioni, questo post fornisce una visione olistica di come ExplorAI si integri senza soluzione di continuità nel tessuto del viaggio moderno. Unisciti a me per viaggiare attraverso i numerosi strati di ExplorAI, mostrando come trasforma non solo il viaggio, ma il modo in cui ci connettiamo con il mondo intorno a noi.

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3. Fruizione della Piattaforma ExplorAI

Nell’era digitale, la semplicità d’uso e l’accessibilità sono fondamentali per garantire l’adozione e la soddisfazione degli utenti. La piattaforma ExplorAI non è stata solo progettata con tecnologie all’avanguardia, ma anche con l’utente al centro della sua architettura. Ciò significa che, sia che voi stiate pianificando il vostro viaggio da casa, sia che stiate esplorando una destinazione in tempo reale, ExplorAI è lì per guidarvi, informarvi e arricchire la vostra esperienza in ogni fase del vostro viaggio. Ma come funziona esattamente questa fruizione? E in che modo ExplorAI si adatta alle diverse esigenze dei turisti e delle destinazioni?


Sintesi della Fruizione di ExplorAI

La piattaforma ExplorAI è stata progettata per essere un compagno di viaggio digitale, sempre presente e sempre disponibile, per rispondere alle esigenze dei turisti in ogni fase del loro percorso.

  1. Prima del Viaggio: ExplorAI offre strumenti di pianificazione personalizzata, dove l’Intelligenza Artificiale e la Realtà Virtuale giocano un ruolo chiave. Voi potete scoprire la destinazione attraverso tour virtuali, pianificare itinerari su misura basati sulle vostre preferenze e ricevere suggerimenti dinamici.
  2. Durante il Soggiorno: Una volta nella destinazione, ExplorAI diventa il vostro assistente personale. L’IA fornisce aggiornamenti dinamici basati sulle condizioni attuali, mentre la Realtà Aumentata geolocalizzata fornisce una navigazione assistita e informazioni contestuali. Inoltre, il sistema integrato di pagamenti facilita tutte le vostre transazioni, rendendo l’esperienza di viaggio senza intoppi.
  3. Benefici per il Territorio: ExplorAI non è solo uno strumento per i turisti. I dati raccolti dalla piattaforma offrono preziose informazioni al territorio, aiutando le autorità locali a monitorare i flussi turistici, valutare l’impatto economico e pianificare strategie turistiche efficaci.

In sintesi, ExplorAI è una soluzione olistica che mette in sinergia avanzate tecnologie digitali, analisi dati e user experience, garantendo una fruizione ottimale sia per i turisti che per le destinazioni.

Nella Fig. 2 si possono vedere gli Strumenti di ExplorAI.

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Fig. 2 – Strumenti di ExplorAI (Autore: Andrea Rossi)

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3.1 Utilizzo di ExplorAI Prima del Viaggio

La fase di pianificazione è fondamentale per qualsiasi viaggio. Con ExplorAI, questa fase diventa non solo più semplice, ma anche più immersiva e personalizzata.

  1. Ideazione di Programmi Personalizzati con l’Intelligenza Artificiale:
    • Analisi delle Preferenze: Basandosi sulle vostre interazioni precedenti, ricerche e feedback, ExplorAI analizza e comprende le vostre preferenze per suggerirvi attività e luoghi che rispecchiano i vostri interessi.
    • Creazione di Itinerari Su Misura: Una volta comprese le vostre preferenze, la piattaforma genera itinerari personalizzati, ottimizzando il percorso, i tempi e le attività in base alla durata del vostro soggiorno e alle vostre priorità.
    • Suggerimenti Dinamici: ExplorAI offre consigli dinamici, mostrandovi eventi speciali, offerte stagionali o nuove attrazioni che potrebbero interessarvi, basandosi sul periodo del vostro viaggio.
  2. Anteprima dell’Esperienza con la Realtà Virtuale:
    • Tour Virtuali: Prima di decidere quali luoghi visitare, potete “camminare” virtualmente attraverso musei, siti storici, parchi naturali e altre attrazioni, ottenendo una chiara idea di ciò che vi aspetta.
    • Interazione Immersiva: Durante questi tour virtuali, potete interagire con gli elementi, ricevendo informazioni aggiuntive, ascoltando aneddoti o visualizzando video e foto.
    • Integrazione con l’IA: La Realtà Virtuale e l’Intelligenza Artificiale lavorano insieme per rendere le anteprime virtuali in linea con le vostre preferenze, evidenziando particolarmente quegli aspetti o luoghi che potrebbero interessarvi di più.

In breve, la fase di pianificazione con ExplorAI diventa un’esperienza coinvolgente e su misura, garantendo che voi arriviate alla vostra destinazione con una chiara visione di ciò che desiderate fare e vedere.

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Nel prossimo post, approfondirò le funzionalità in loco di ExplorAI. Questo include aggiornamenti dinamici del programma, supporto AR immersivo e come ExplorAI si adatta alle esigenze in evoluzione una volta che il viaggiatore ha raggiunto la sua destinazione, garantendo che ogni momento sia ottimizzato e arricchente. Il capitolo coprirà anche l’approccio innovativo della piattaforma alla gestione dei pagamenti e dei voucher, migliorando la comodità e la sicurezza delle transazioni finanziarie durante il viaggio. Infine, esploreremo i benefici di ExplorAI per il territorio, inclusi il monitoraggio dei flussi turistici e l’abilitazione di una gestione sostenibile delle destinazioni turistiche. Resta sintonizzato per un approfondimento sulle applicazioni pratiche e in tempo reale di ExplorAI che rendono ogni esperienza di viaggio più intuitiva, coinvolgente e memorabile.

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Post precedenti:

ExplorAI: Inaugurare una Nuova Era dello Smart Tourism – Parte 1 di 6

http://www.andrearossi.it/it/explorai-nuova-era-smart-tourism/

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Dentro ExplorAI: I Componenti che Ridefiniscono le Esperienze di Viaggio – Parte 2 di 6

http://www.andrearossi.it/it/explorai-componenti-esperienze-viaggio/

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ExplorAI: Rivoluzionare il Turismo con Realtà Aumentata, Realtà Virtuale e Sistemi di Pagamento Avanzati – Parte 3 di 6

http://www.andrearossi.it/it/explorai-turismo-realta-aumentata-realta-virtuale-sistemi-pagamento-avanzati/

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ExplorAI: Rivoluzionare il Turismo con Realtà Aumentata, Realtà Virtuale e Sistemi di Pagamento Avanzati – Parte 3 di 6

Immagine generata da DALL-E, generatore artistico basato sulla IA di OpenAI.

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Questo è il post 3 di 6 nella serie ‘Le Smart Destination Sognano Esperienze Turistiche Personalizzate dall’Intelligenza Artificiale?’. Esploriamo insieme il futuro delle destinazioni intelligenti, alimentate dalla rivoluzionaria piattaforma ExplorAI e dall’Intelligenza Artificiale. Scopriamo come il turismo viene reinventato per offrire esperienze personalizzate, sostenibili e tecnologicamente avanzate ai viaggiatori di tutto il mondo. Nel presentare questa mia idea progettuale, il mio obiettivo è di collaborare con pubbliche amministrazioni, associazioni di operatori turistici e società di ICT per portare questa visione alla realtà.

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Nel terzo capitolo della nostra serie su ExplorAI, esploriamo le sue applicazioni innovative nel settore del turismo, concentrandoci su tre aree chiave: la Realtà Aumentata Geolocalizzata, la Realtà Virtuale e i Sistemi di Pagamento Integrati. Questo capitolo approfondisce come queste tecnologie trasformino le esperienze turistiche offrendo navigazione intuitiva, narrazioni immersive, tour personalizzati, transazioni sicure e molto altro. Dimostreremo come ogni caratteristica, dall’esplorazione del mondo reale arricchita dalla AR ai tour immersivi pre-viaggio in VR e al sistema di pagamento semplificato, collettivamente curi un’esperienza di viaggio unica come l’impronta digitale di ogni turista.

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2.3. Realtà Aumentata Geolocalizzata in ExplorAI

Nel mondo del turismo, la scoperta di nuovi luoghi e l’apprezzamento delle bellezze nascoste è al centro dell’esperienza. Con la Realtà Aumentata Geolocalizzata, ExplorAI porta questa scoperta a un livello completamente nuovo, arricchendo il mondo reale con informazioni digitali per un’esperienza turistica veramente immersiva.

  1. Navigazione Intuitiva: Con la Realtà Aumentata, i turisti possono semplicemente puntare il loro dispositivo verso un luogo d’interesse per ricevere informazioni dettagliate. Che si tratti di un edificio storico, di un monumento o di un paesaggio naturale, ExplorAI offre dettagli contestuali direttamente sullo schermo.
  2. Storie e Aneddoti: Oltre alle semplici informazioni, la Realtà Aumentata può anche raccontare storie. Immagina di camminare attraverso un sito archeologico e di vedere scene del passato riprodursi davanti ai tuoi occhi, o di ascoltare aneddoti affascinanti su un’opera d’arte in un museo.
  3. Interazioni Multimediali: Foto, video, animazioni e suoni: la Realtà Aumentata Geolocalizzata offre una gamma di contenuti multimediali che arricchiscono l’esperienza, rendendo ogni visita unica e memorabile.
  4. Percorsi Personalizzati: Basandosi sulle preferenze e sul profilo del turista, ExplorAI può suggerire percorsi realizzati ad hoc, guidando i visitatori attraverso una serie di punti d’interesse arricchiti dalla Realtà Aumentata.
  5. Interattività e Engagement: I turisti possono interagire con gli elementi di Realtà Aumentata, rispondendo a quiz, partecipando a giochi o fornendo feedback, rendendo l’esperienza non solo informativa, ma anche interattiva e coinvolgente.

In sintesi, la Realtà Aumentata Geolocalizzata in ExplorAI trasforma ogni destinazione in un libro aperto, dove ogni pagina è arricchita da contenuti digitali che portano la storia, la cultura e la bellezza del luogo direttamente nelle mani dei turisti.

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2.4. Realtà Virtuale in ExplorAI

La Realtà Virtuale (RV) ha rivoluzionato il modo in cui percepiamo e interagiamo con il mondo digitale. ExplorAI sfrutta questa tecnologia all’avanguardia per offrire ai turisti un’esperienza di viaggio senza precedenti, permettendo loro di immergersi completamente in una destinazione ancor prima di mettere piede sul luogo.

  1. Tour Virtuali: Grazie alla RV, i turisti possono “visitare” musei, monumenti, parchi naturali e altre attrazioni direttamente dal comfort della loro casa. Queste anteprime immersive aiutano i visitatori a pianificare meglio il loro viaggio e a decidere quali luoghi vogliono esplorare di persona.
  2. Interazione Immersiva: La Realtà Virtuale non è solo una visione passiva: i turisti possono interagire con l’ambiente, ottenere informazioni aggiuntive su punti di interesse specifici, partecipare a giochi educativi o persino “camminare” lungo percorsi virtuali.
  3. Integrazione con l’IA: Combinando la RV con l’Intelligenza Artificiale di ExplorAI, i tour virtuali possono essere personalizzati in base alle preferenze e agli interessi del turista. Ad esempio, un appassionato di storia potrebbe ricevere un tour virtuale focalizzato sui siti storici, mentre un amante della natura potrebbe esplorare virtualmente riserve naturali e parchi.
  4. Anteprima di Eventi e Festival: La RV può anche dare ai turisti un assaggio di eventi, festival o spettacoli che si svolgono nella destinazione, permettendo loro di “provare” l’atmosfera e decidere se partecipare di persona.
  5. Formazione e Educazione: La Realtà Virtuale può anche avere un ruolo educativo, offrendo corsi, lezioni e workshop virtuali su argomenti legati alla destinazione, come la sua storia, cultura, arte e tradizioni.

Con la Realtà Virtuale, ExplorAI offre una dimensione aggiuntiva all’esperienza turistica, fondendo il confine tra il mondo reale e il mondo digitale e rendendo ogni viaggio un’avventura ricca e multidimensionale.

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2.5. Sistema di Pagamenti, Voucher, Card Turistica Integrati in ExplorAI

In un’era digitale, le transazioni semplici, sicure e veloci sono essenziali per un’esperienza turistica senza intoppi. ExplorAI comprende l’importanza di questo aspetto e integra un sistema avanzato di pagamenti, voucher e card turistiche per facilitare ogni aspetto economico del viaggio.

  1. Pagamenti Facilitati:
    • Un’unica Piattaforma: ExplorAI offre una soluzione unica per tutti i pagamenti legati al viaggio, dalla prenotazione di alloggi e trasporti all’acquisto di biglietti per attrazioni o eventi.
    • Opzioni di Pagamento Flessibili: Che si tratti di carte di credito, pagamenti digitali o altri metodi, la piattaforma supporta una vasta gamma di opzioni per soddisfare le esigenze di ogni turista.
    • Transazioni Veloci: Grazie a un’interfaccia intuitiva e a processi ottimizzati, le transazioni sono rapide e senza problemi, permettendo ai turisti di concentrarsi sul godersi la loro esperienza.
  2. Gestione dei Voucher:
    • Voucher Digitali: I turisti possono ricevere e gestire voucher digitali direttamente su ExplorAI, eliminando la necessità di stamparli o di portarli fisicamente.
    • Riscatto dei Voucher Semplificato: Con pochi tap, i voucher possono essere riscattati, rendendo ogni interazione fluida e semplice.
    • Personalizzazione: Basandosi sul profilo del turista, la piattaforma può offrire voucher e offerte personalizzate, garantendo sempre la migliore proposta di valore.
  3. Sicurezza e Protezione:
    • Tecnologia di Sicurezza Avanzata: Tutte le transazioni su ExplorAI sono protette dalle migliori tecnologie di sicurezza, garantendo la privacy e la protezione dei dati dei turisti.
    • Monitoraggio e Supporto: In caso di problemi o domande, un sistema di supporto dedicato è sempre disponibile per assistere i turisti e risolvere qualsiasi problema.

Con il suo sistema integrato di pagamenti, voucher e card turistiche, ExplorAI elimina le complicazioni legate alle transazioni, permettendo ai turisti di vivere al meglio ogni momento del loro viaggio, senza preoccupazioni.

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Dopo aver viaggiato attraverso i mondi immersivi della Realtà Aumentata e Virtuale, il nostro prossimo post si concentrerà sulle praticità del viaggio. Unisciti a noi mentre continuiamo a svelare il futuro delle destinazioni intelligenti con ExplorAI.

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Post precedenti:

ExplorAI: Inaugurare una Nuova Era dello Smart Tourism – Parte 1 di 6

http://www.andrearossi.it/it/explorai-nuova-era-smart-tourism/

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Dentro ExplorAI: I Componenti che Ridefiniscono le Esperienze di Viaggio – Parte 2 di 6

http://www.andrearossi.it/it/explorai-componenti-esperienze-viaggio/

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Dentro ExplorAI: I Componenti che Ridefiniscono le Esperienze di Viaggio – Parte 2 di 6

Fig. 1 – Elementi della Piattaforma ExplorAI (Autore: Andrea Rossi).

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Questo è il post 2 di 6 nella serie ‘Le Smart Destination Sognano Esperienze Turistiche Personalizzate dall’Intelligenza Artificiale?’. Esploriamo insieme il futuro delle destinazioni intelligenti, alimentate dalla rivoluzionaria piattaforma ExplorAI e dall’Intelligenza Artificiale. Scopriamo come il turismo viene reinventato per offrire esperienze personalizzate, sostenibili e tecnologicamente avanzate ai viaggiatori di tutto il mondo. Nel presentare questa mia idea progettuale, il mio obiettivo è di collaborare con pubbliche amministrazioni, associazioni di operatori turistici e società di ICT per portare questa visione alla realtà.

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Immagine generata da DALL-E, generatore artistico basato sulla IA di OpenAI.

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Nella seconda puntata della nostra serie “Le Smart Destination Sognano Esperienze Turistiche Personalizzate dall’Intelligenza Artificiale?”, ci addentriamo nel cuore di ExplorAI. Questo post illuminerà i componenti fondamentali che rendono ExplorAI non solo una piattaforma, ma un ecosistema completo per il viaggiatore moderno. Unisciti a me mentre esploriamo come intelligenza artificiale, gamification e realtà immersive si intrecciano per curare esperienze turistiche senza pari.” Nel presentare questa mia idea progettuale, il mio obiettivo è di collaborare con pubbliche amministrazioni, associazioni di operatori turistici e società di ICT per portare questa visione alla realtà.

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2.1. Intelligenza Artificiale (IA) in ExplorAI

L’Intelligenza Artificiale rappresenta la spina dorsale di ExplorAI, offrendo capacità di apprendimento e adattamento senza precedenti. Ma come funziona esattamente e in che modo migliora l’esperienza turistica?

  1. Profilare i Turisti: L’IA analizza le preferenze, le ricerche e le interazioni dei turisti per creare profili dettagliati. Questo non solo aiuta a comprendere meglio le esigenze dei visitatori, ma permette anche di anticipare le loro aspettative, offrendo suggerimenti e proposte in linea con i loro interessi.
  2. Prospezione Online e Creazione Assistita della Mappatura dell’Offerta Turistica: Grazie all’IA, ExplorAI è in grado di raccogliere, categorizzare e presentare l’ampia gamma di attrazioni e attività disponibili in una destinazione, assicurando che ogni turista trovi qualcosa che risponda ai suoi gusti.
  3. Creazione di Percorsi e Programmi Personalizzati: Basandosi sui profili dei turisti, l’IA suggerisce itinerari e programmi su misura, garantendo un’esperienza unica e personalizzata. Che si tratti di una visita culturale, di un’avventura nella natura o di un tour enogastronomico, ExplorAI ha la soluzione ideale.
  4. Affinamento e Apprendimento Continuo dei Profili dei Turisti: L’apprendimento non si ferma mai. Ogni interazione, feedback e scelta del turista viene utilizzata per affinare ulteriormente il suo profilo, rendendo l’esperienza sempre più accurata e mirata con il passare del tempo.
  5. Assistente Virtuale e Co-Pilota dell’Esperienza Turistica in Loco: Con ExplorAI, i turisti non sono mai soli. L’assistente virtuale, alimentato da IA, offre informazioni in tempo reale, consigli personalizzati, aggiornamenti continui e supporto alla ri-programmazione, rendendo ogni viaggio un’esperienza fluida e senza stress.

In sintesi, l’Intelligenza Artificiale in ExplorAI rappresenta una svolta per il turismo moderno. Offre un’esperienza turistica che non solo soddisfa, ma supera le aspettative, garantendo ricordi indimenticabili e un legame duraturo con la destinazione.

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2.2. Gamification in ExplorAI

In un mondo in cui l’engagement è fondamentale, la gamification si rivela una strategia vincente per coinvolgere e motivare i turisti. ExplorAI integra elementi ludici nella sua piattaforma per rendere l’esperienza turistica non solo informativa, ma anche divertente e gratificante.

  1. Rendere più Avvincenti le Attività Turistiche:
    • Missioni e Sfide: I turisti possono partecipare a missioni tematiche, come “Alla scoperta dei tesori nascosti” o “Il gourmet errante”, guadagnando punti e riconoscimenti per ogni sfida superata.
    • Punteggi e Classifiche: Ogni attività completata, ogni luogo visitato e ogni sfida superata permettono ai turisti di accumulare punti e salire nelle classifiche, aggiungendo un elemento di competizione amichevole.
    • Ricompense e Incentivi: Accumulare punti non è solo per la gloria; i punti possono essere scambiati per ricompense reali, come sconti, accessi prioritari o esperienze esclusive.
  2. Orientare i Turisti verso Scelte Sostenibili:
    • Sfide Ecologiche: I turisti vengono incentivati a fare scelte eco-compatibili, come utilizzare i mezzi di trasporto pubblici, partecipare a pulizie di spiaggia o visitare attrazioni a basso impatto ambientale.
    • Badge e Riconoscimenti: Coloro che dimostrano un impegno verso la sostenibilità possono guadagnare badge speciali e riconoscimenti, evidenziando il loro impegno verso un turismo responsabile.
    • Educazione attraverso il Gioco: La gamification può anche avere un ruolo educativo, sensibilizzando i turisti su temi come la conservazione, la storia locale e la cultura attraverso giochi e quiz interattivi.

La gamification in ExplorAI non è solo un modo per divertirsi, ma rappresenta una strategia efficace per guidare comportamenti positivi, promuovere la sostenibilità e assicurare che i turisti vivano esperienze profonde e significative durante il loro viaggio.

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Dopo aver scoperto gli elementi chiave di ExplorAI, il nostro prossimo post si concentrerà sul ruolo dell’AI nel creare esperienze turistiche su misura. Restate con noi per scoprire come l’AI non solo migliora, ma personalizza il viaggio per ogni viaggiatore.

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Post precedente:

ExplorAI: Inaugurare una Nuova Era dello Smart Tourism – Parte 1 di 6

http://www.andrearossi.it/it/explorai-nuova-era-smart-tourism/

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ExplorAI: Inaugurare una Nuova Era dello Smart Tourism – Parte 1 di 6

Immagine generata da DALL-E, generatore artistico basato sulla IA di OpenAI.

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Questo è il post 1 di 6 nella serie ‘Le Smart Destination Sognano Esperienze Turistiche Personalizzate dall’Intelligenza Artificiale?’. Esploriamo insieme il futuro delle destinazioni intelligenti, alimentate dalla rivoluzionaria piattaforma ExplorAI e dall’Intelligenza Artificiale. Scopriamo come il turismo viene reinventato per offrire esperienze personalizzate, sostenibili e tecnologicamente avanzate ai viaggiatori di tutto il mondo. Nel presentare questa mia idea progettuale, il mio obiettivo è di collaborare con pubbliche amministrazioni, associazioni di operatori turistici e società di ICT per portare questa visione alla realtà.

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Benvenuti alla prima puntata della mia serie di post in sei parti “Le Smart Destination Sognano Esperienze Turistiche Personalizzate dall’Intelligenza Artificiale?” dove ci imbarchiamo in un viaggio all’avanguardia dell’innovazione turistica. In questo post, introduciamo ExplorAI, la mia idea progettuale di una piattaforma visionaria che promette di ridefinire il paesaggio turistico. Fondendo tecnologia all’avanguardia con il fascino intrinseco delle destinazioni di viaggio, ExplorAI mira a creare esperienze su misura e arricchenti per ogni viaggiatore. Esploriamo come questa piattaforma pionieristica sta preparando il palcoscenico per una nuova era nel turismo.

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1. Introduzione: ExplorAI – L’Alba di una Nuova Era nel Turismo

Il turismo, da sempre pilastro delle interazioni culturali e delle economie locali, si trova oggi al crocevia tra tradizione e innovazione. Mentre le destinazioni turistiche di tutto il mondo cercano di adattarsi alle esigenze in continua evoluzione dei viaggiatori moderni, emerge la necessità di strumenti e piattaforme che possano elevare e personalizzare l’esperienza turistica.

Qui entra in gioco ExplorAI, una visione rivoluzionaria del futuro del turismo. Concepito come piattaforma tecnologica avanzata, basata su Intelligenza Artificiale, per la valorizzazione territoriale e l’ottimizzazione dell’esperienza turistica delle destinazioni, ExplorAI rappresenta un passo rivoluzionario verso un turismo moderno, responsabile e altamente personalizzato. Questa piattaforma unisce l’innovazione tecnologica all’essenza e alla bellezza delle destinazioni, offrendo un’esperienza turistica come mai prima d’ora.

Ma ExplorAI non è solo un prodotto tecnologico; è una visione, una missione. Nel presentare questa idea progettuale, il mio obiettivo è di collaborare con pubbliche amministrazioni, associazioni di operatori turistici e società di ICT per trasformare questa visione in realtà. Con ExplorAI, le destinazioni hanno l’opportunità di posizionarsi all’avanguardia dell’innovazione turistica, garantendo un futuro prospero e sostenibile per il settore.

Nel presentare questa mia idea progettuale, il mio obiettivo è di collaborare con pubbliche amministrazioni, associazioni di operatori turistici e società di ICT per portare questa visione alla realtà. Con ExplorAI, le destinazioni possono posizionarsi all’avanguardia dell’innovazione turistica, garantendo un futuro prospero e sostenibile per il settore.

In questo articolo, esploreremo come ExplorAI intende rivoluzionare il settore turistico, valorizzando il territorio, migliorando l’esperienza dei viaggiatori e promuovendo uno sviluppo sostenibile.

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2. Elementi della Piattaforma ExplorAI

In un’epoca in cui la tecnologia e l’innovazione guidano l’esperienza del viaggiatore, è fondamentale dotarsi di strumenti all’avanguardia per soddisfare le aspettative sempre crescenti dei turisti moderni. “ExplorAI” non è semplicemente una piattaforma, ma un ecosistema tecnologico che integra diverse soluzioni avanzate, ognuna progettata per migliorare e personalizzare l’esperienza turistica in ogni sua fase. Dall’Intelligenza Artificiale, che apprende e si adatta alle esigenze dei viaggiatori, alla gamification che rende ogni viaggio un’avventura unica, passando per esperienze immersive grazie alla Realtà Aumentata e Virtuale, “ExplorAI” rappresenta la sintesi perfetta tra innovazione, tecnologia e turismo. Di seguito, verranno esplorati in dettaglio gli elementi chiave che costituiscono il cuore di questa rivoluzionaria piattaforma.

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Elementi della Piattaforma ExplorAI: Una Panoramica

  • Intelligenza Artificiale (IA): Cuore pulsante di ExplorAI, l’IA profila i turisti, mappa l’offerta turistica, crea percorsi personalizzati e si affina continuamente, offrendo un’esperienza turistica altamente personalizzata e reattiva.
  • Gamification: Trasformando l’esperienza turistica in un gioco avvincente, la gamification incoraggia l’engagement dei turisti, promuove comportamenti sostenibili e rende ogni viaggio un’avventura unica.
  • Realtà Aumentata Geolocalizzata: Fornisce informazioni contestuali direttamente sul dispositivo mobile del turista, arricchendo la realtà circostante con dettagli storici, culturali e pratici.
  • Realtà Virtuale: Offre un’anteprima immersiva delle destinazioni, permettendo ai turisti di “visitare” luoghi e attrazioni prima di decidere il loro itinerario effettivo.
  • Sistema di Pagamenti, Voucher, Card Turistica Integrati: Facilita le transazioni, rendendo l’esperienza turistica più fluida e senza intoppi, dall’acquisto di biglietti per attrazioni alla gestione di voucher e promozioni.

In Fig. 1 potete vedere gli Elementi della Piattaforma ExplorAI

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Fig. 1 – Elementi della Piattaforma ExplorAI (Autore: Andrea Rossi).

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Rimanete sintonizzati per il mio prossimo post in questa serie, dove approfondiremo gli elementi che compongono la piattaforma ExplorAI. Scoprite come intelligenza artificiale, gamification e tecnologie immersive si uniscono per creare un’esperienza turistica fluida e affascinante.

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IA nel Turismo: Il Futuro dei Viaggi Personalizzati – Parte 8 di 8

Intelligenza Artificiale di 9_fingers_

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Questa è la Parte 8 di una serie di 8 post sul blog “Esplorando l’Intersezione tra Intelligenza Artificiale ed Esperienze Turistiche: Approfondimenti sulla Personalizzazione Guidata dall’IA e il suo Impatto sul Turismo”.

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4.2 Il Ruolo Trasformativo dell’IA nel Modellare le Esperienze Turistiche

La confluenza tra IA e turismo è destinata a ridefinire il panorama dei viaggi, enfatizzando la personalizzazione, la comodità, e le immersive esperienze virtuali.

  • Il Potere Predittivo del Machine Learning:

Il machine learning sta rivoluzionando il modo in cui le imprese turistiche si prendono cura della loro clientela. Aziende come Amadeus stanno sfruttando l’IA per soluzioni quali la gestione del reddito e la commercializzazione (Amadeus, 2023). Anticipando le inclinazioni dei turisti, le aziende possono creare esperienze su misura, promuovendo la fedeltà e la soddisfazione (Chen, Xu, & Gretzel, 2020).

  • Tour in Realtà Virtuale (VR):

I tour in VR offrono un modo nuovo per i turisti di attraversare virtualmente le destinazioni, promuovendo le località e formando professionisti del turismo (Gretzel, Sigala, Xiang, & Koo, 2018).

  • Assistenti di Viaggio Potenziati dalle IA:

Gli assistenti di viaggio digitali, come i chatbot, stanno semplificando la pianificazione dei viaggi, con Amadeus che guida l’innovazione nel perfezionare il percorso di viaggio (Amadeus, 2023).

  • Realtà Estesa (XR) e IA Generativa:

La XR sta creando esperienze immersive per i ritiri aziendali, mentre l’IA Generativa sta migliorando i contenuti e le esperienze nel turismo (TheNextWeb, 2023).

  • Sinergia Uomo-IA e Tecnologia Vocale:

La collaborazione dell’IA con gli umani sta migliorando il processo decisionale e il servizio clienti. Contemporaneamente, le tecnologie vocali e i chatbot IA stanno semplificando le interazioni e fornendo servizi 24 ore su 24 (Revfine, 2023).

In sostanza, l’integrazione dell’IA, guidata da pionieri come Amadeus, sta rivoluzionando le operazioni turistiche e migliorando le esperienze dei turisti. Queste tendenze annunciano un’era trasformativa per il turismo globale, enfatizzando le diverse applicazioni dell’IA e il suo potenziale per future innovazioni.

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5. Considerazioni Finali e Percorsi di Ricerca Futura

Questa serie di post si è immersa nell’intersezione tra IA e turismo, enfatizzando la personalizzazione guidata dall’IA.

Dalla panoramica dell’IA alle sue applicazioni pratiche nel turismo, la serie ha mostrato il potenziale dell’IA nel creare esperienze di viaggio iper-personalizzate, efficienti e senza soluzione di continuità.

La revisione della letteratura e i casi studio hanno sottolineato il ruolo trasformativo dell’IA, dai sistemi di raccomandazione al riconoscimento facciale.

Tendenze emergenti, dall’analitica predittiva ai servizi vocali, hanno evidenziato l’ampia influenza dell’IA, con leader del settore come Amadeus in prima linea.

Tuttavia, man mano che l’impronta dell’IA cresce, una comprensione sfumata delle sue implicazioni etiche e sociali è fondamentale.

Bilanciare la prodezza dell’IA con la supervisione umana è cruciale, garantendo applicazioni responsabili ed etiche.

Le ricerche future potrebbero esplorare le applicazioni specifiche dell’IA nei vari settori turistici, dalla gestione alberghiera ai trasporti.

Considerazioni etiche, come la privacy dei dati, richiedono un’esplorazione approfondita.

Un mix di casi studio, sondaggi e disegni sperimentali potrebbe offrire una visione olistica dell’impatto dell’IA sul turismo.

In sintesi, questa serie sostiene che l’IA, con la sua promessa di personalizzazione, sarà fondamentale per la futura competitività del turismo. Lontano dal sostituire i punti di contatto umani, l’IA li amplifica, promettendo una nuova era di esperienze di viaggio iper-personalizzate e arricchite.

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Post precedenti:

IA nel Turismo: la Rivoluzione delle Esperienze Personalizzate e dell’Efficienza Operativa-Parte 1 di 8

http://www.andrearossi.it/it/ia-turismo-esperienze-personalizzate-efficienza-operativa/

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Personalizzazione Basata sull’Intelligenza Artificiale: Migliorare le Esperienze dei Turisti – Parte 2 di 8

http://www.andrearossi.it/it/personalizzazione-basata-sullintelligenza-artificiale-migliorare-le-esperienze-dei-turisti-parte-2-di-8/

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Il Ruolo dell’IA nelle Esperienze Turistiche: Un’Analisi della Letteratura – Parte 3 di 8

http://www.andrearossi.it/it/ia-esperienze-turistiche-analisi-letteratura/
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Rivoluzionare il Turismo con l’IA: Casi di Studio su Raccomandazioni Alberghiere ed Esperienze nelle Smart City – Parte 4 di 8
http://www.andrearossi.it/it/turismo-ia-casi-studio-hotel-esperienze-smart-city/
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IA nel Turismo: Studi di Casi su ChatGPT e Amazon Web Services – Parte 5 di 8
http://www.andrearossi.it/it/ia-nel-turismo-studi-di-casi-su-chatgpt-e-amazon-web-services/

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IA nel Turismo: Riconoscimento Facciale e Oltre – Parte 6 di 8

http://www.andrearossi.it/it/ia-turismo-riconoscimento-facciale/

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Panorama dell’IA nel Turismo: Tendenze e Trasformazioni Future – Parte 7 di 8

http://www.andrearossi.it/it/panorama-ia-turismo-tendenze/

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#TecnologiaTuristica #FuturoIA #TendenzeViaggi #TourVirtuali #PersonalizzazioneIA #IAEtica #InnovazioneViaggi #DisruptionDigitale #RicercaTuristica

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Bibliografia

  • AIFinesse. (2023). AI in Tourism: 2023 and Beyond. Retrieved from https://www.aifinesse.com/ai-in-tourism-2023-and-beyond/
  • Amadeus. (2023). Artificial Intelligence | Amadeus. https://amadeus.com/en/solutions/airlines/artificial-intelligence
  • Booking.com. (2018). Booking.com reveals the top travel predictions for 2019. Retrieved from https://globalnews.booking.com/bookingcom-reveals-the-top-travel-predictions-for-2019/
  • Buhalis, D. (2020). Technology in tourism-from information communication technologies to eTourism and smart tourism towards ambient intelligence tourism: a perspective article. Tourism Review.
  • Buhalis, D., & Leung, R. (2020). Smart hospitality—Interconnectivity and interoperability towards an ecosystem. International Journal of Hospitality Management, 85, 102433.
  • Buhalis, D., & Moldavska, A. (2022). Smart tourism and competitive advantage for stakeholders. Tourism Review.
  • Chan, N. L., & Guillet, B. D. (2018). Investigation of social media marketing: how does the hotel industry in Hong Kong perform in marketing on social media websites? Journal of Travel & Tourism Marketing, 31(8), 961-972.
  • Chen, Y., Xu, Z., & Gretzel, U. (2020). The impact of artificial intelligence-powered personalization on tourist satisfaction: A large-scale field experiment. Tourism Management, 80, 104170.
  • Chunduri, P. K. (2020). Effects of Use of Personalised Artificial Intelligence and Robot Application on Customer Service in the Tourism Industry. International Journal of Advanced Science and Technology, 29(12), 1594-1600.
  • Dataconomy. (2023). Is AI Technology The Future Of Travel? Retrieved from https://dataconomy.com/2023/08/03/is-ai-technology-the-future-of-travel/
  • Dawes, J. (2023). Amazon Web Services Execs on AI ‘Hyper-Personalization’ in Travel. Skift. Retrieved from https://skift.com/2023/06/27/amazon-web-services-execs-on-ai-hyper-personalization-in-travel/
  • Dunne, D. (2022). The Future Of Personalization In The Travel Industry. Forbes. Retrieved from https://www.forbes.com/sites/danadunne/2022/01/27/the-future-of-personalisation-in-the-travel-industry/
  • Dwivedi, Y. K., Hughes, D. L., Coombs, C., Constantiou, I., Duan, Y., Edwards, J. S., … & Upadhyay, N. (2023). Impact of COVID-19 pandemic on information management research and practice: Transforming education, work and life. International Journal of Information Management, 55, 102211.
  • Forbes Advisor. (2023). 25 Astonishing AI Statistics for 2023. Retrieved from https://www.forbes.com/advisor/business/ai-statistics/
  • GlobeNewswire. (2023). Artificial Intelligence (AI) in Travel and Tourism Thematic Intelligence Report 2023. Retrieved from https://www.globenewswire.com/news-release/2023/08/03/2718144/0/en/Artificial-Intelligence-AI-in-Travel-and-Tourism-Thematic-Intelligence-Report-2023.html
  • Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press.
  • Gretzel, U., Sigala, M., Xiang, Z., & Koo, C. (2018). Smart tourism: Foundations and developments. Cham: Springer International Publishing.
  • Gupta, S., Modgil, S., Lee, CK. et al. The future is yesterday: Use of AI-driven facial recognition to enhance value in the travel and tourism industry. Inf Syst Front 25, 1179–1195 (2023). https://doi.org/10.1007/s10796-022-10271-8
  • Gursoy, D., Chi, C. G. Q., Lu, L., & Nunkoo, R. (2019). Antecedents and outcomes of travelers’ information-seeking behavior in the context of AI. Journal of Travel Research, 0047287519868314.
  • Inanc-Demir, L., & Kozak, M. (2019). The role of artificial intelligence in tourism. In Tourism in the City (pp. 221-232). Springer.
  • Koegler, S. (2023). AI Technology in Tourism: Personalized Experiences. AI & Machine Learning Tech Brief. Retrieved from https://www.aimltechbrief.com/index.php/bigdata/item/7561-ai-technology-in-tourism-personalized-experiences
  • Kong, H., Wang, L., & Fu, X. (2022). Artificial intelligence in tourism: state of the art and future research directions. Journal of Travel Research, 0047287520962792.
  • Leung, R. (2020). Developing a conceptual model for smart tourism research: a sustainability perspective. Sustainability, 12(9), 3832.
  • Li, X., Law, R., Vu, H. Q., Rong, J., & Zhao, X. (2018). Identifying emerging hotel preferences using Emerging Pattern Mining technique. Tourism Management, 67, 370-383.
  • Li, X., Wang, D., Andergassen, R., Huang, Y., & Zeng, B. (2020). Personalized travel recommendation: integrating the strengths of content-based and collaborative filtering. Information Technology & Tourism, 22, 555–573.
  • Li, X., Wang, D., Liang, X., Huang, D. (2020). China’s smart tourism destination initiative: A taste of the service-dominant logic. Journal of Travel Research, 0047287520913410.
  • Lv, Z., Song, H., Basiri, A., Jackson, M., & Kitchin, R. (2022). Recommender systems in tourism: state of the art and future directions. Tourism Review.
  • McCartney, G., & McCartney, A. (2020). The impact of artificial intelligence on the future of tourism. International Journal of Tourism Cities.
  • McKinsey & Company. (2018). An AI nation: Harnessing the opportunity of artificial intelligence in Denmark. Retrieved from https://www.mckinsey.com/~/media/McKinsey/Featured%20Insights/Europe/Harnessing%20the%20opportunity%20of%20artificial%20intelligence%20in%20Denmark/An-AI-nation-Harnessing-the-opportunity-of-AI-in-Denmark.pdf
  • Mich, L., Garigliano, R. ChatGPT for e-Tourism: a technological perspective. Inf Technol Tourism 25, 1–12 (2023). https://doi.org/10.1007/s40558-023-00248-x
  • Mileva, G. (2023). Top 10 AI Trends That Will Transform Businesses in 2023. Influencer Marketing Hub. Retrieved from https://influencermarketinghub.com/ai-trends/
  • O’Flaherty, K. (2023). 3 tech trends that will dominate the travel industry in 2023. The Next Web. Retrieved from https://thenextweb.com/news/3-tech-trends-travel-industry-2023
  • Pang, B., Chen, Y., & Zhang, X. (2020). The impact of AI-powered personalization on tourist experiences: A review of literature. Tourism Management, 79, 104064.
  • Philip L. Pearce, Mao-Ying Wu, Manuela De Carlo, Andrea Rossi “Contemporary experiences of Chinese tourists in Italy: An on-site analysis in Milan” nella rivista internazionale “Tourism Management Perspectives” 7 (2013) 34–37, Ed. Elsevier ltd (retrieved from https://www.academia.edu/4027130/Contemporary_experiences_of_Chinese_tourists_in_Italy)
  • Petar. (2023). The Future of AI in Tourism: Analyzing the Potential for Personalization and Experience Enhancement. Medium. Retrieved from https://medium.com/@peco4312/the-future-of-ai-in-tourism-analyzing-the-potential-for-personalization-and-experience-enhancement-b676e7ac58a8?source=rss——-1
  • PR Newswire. (2023). Global Artificial Intelligence (AI) in Travel and Tourism Intelligence Report 2023: AI-Driven Technologies Disrupting Travel, Enhancing Efficiency and Personalization. Retrieved from https://www.prnewswire.com/news-releases/global-artificial-intelligence-ai-in-travel-and-tourism-intelligence-report-2023-ai-driven-technologies-disrupting-travel-enhancing-efficiency-and-personalization-301891840.html
  • Ramzan, B., Bajwa, I.S., Jamil, N., & Mirza, F. (2019). An Intelligent Data Analysis for Hotel Recommendation Systems using Machine Learning. ArXiv, abs/1910.06669.
  • Research and Markets (2023). Global Artificial Intelligence (AI) in Travel and Tourism Intelligence Report 2023: AI-Driven Technologies Disrupting Travel, Enhancing Efficiency and Personalization. Retrieved from https://www.prnewswire.com/news-releases/global-artificial-intelligence-ai-in-travel-and-tourism-intelligence-report-2023-ai-driven-technologies-disrupting-travel-enhancing-efficiency-and-personalization-301891840.html
  • Revfine. (2023). 13 Key Technology Trends Emerging in the Travel & Tourism Industry. Retrieved from https://www.revfine.com/technology-trends-travel-industry/
  • Roh, S., Park, D., & Kim, J. (2020). The role of AI-powered personalization in tourism: A case study of a major South Korean travel agency. Journal of Travel Research, 59(2), 270-284.
  • Rossi Andrea (2020) “La comunicazione del turismo ai tempi del coronavirus” inserito nel fascicolo monografico del “Semestrale di studi e ricerche di Geografia”, dedicato all’impatto socio-territoriale della pandemia, “Epidemia, spazio e società. Idee e analisi per il dibattito e le politiche pubbliche” a cura di Angelo Turco, ISSN 1125-5218, pp. 57-71, XXXII, Fascicolo 2, luglio-dicembre 2020 (retrieved from https://www.semestrale-geografia.uniroma1.it/index.php/semestrale-geografia/article/view/17032/16354)
  • Rossi Andrea (2022), “Comunicazione Digitale per il Turismo”, Self-Publishing, Vercelli, 2022 – ISBN 9791221004175
  • Rossi Andrea (2023). “Il Buono, il Brutto e il Cattivo: Il “Triello” Del Metaverso”. Documenti geografici, 0(2), 673-678. doi:http://dx.doi.org/10.19246/DOCUGEO2281-7549/202302_47 (retrieved from https://www.documentigeografici.it/index.php/docugeo/article/view/478)
  • Rossi Andrea, Goetz Maurizio (2011) “Creare offerte turistiche vincenti con Tourist Experience Design”, ed. Hoepli, Milano, 2011
  • Russell, S., & Norvig, P. (2020). Artificial Intelligence: A Modern Approach. Pearson.
  • Saha, T. (2019). AI is Reimagining Travel Personalisation. Towards Data Science. Retrieved from https://towardsdatascience.com/ai-is-reimagining-travel-personalisation-c72685faa378
  • Samara, E., Tsimitakis, E., & Vasilakis, C. (2020). Artificial intelligence (AI) applied in Tourism: A Bibliometric review. In Proceedings of the 2nd International Conference on Tourism Research (pp. 1-10).
  • Stylos, N., Vassiliadis, C. A., Bellou, V., & Andronikidis, A. (2021). Destination images, holistic images and personal normative beliefs: Predictors of intention to revisit a destination. Tourism Management, 31(5), 525-545.
  • TheNextWeb. (2023). 3 tech trends that will revolutionize the travel industry in 2023. Retrieved from https://thenextweb.com/news/3-tech-trends-travel-industry-2023
  • Wang, Y., & Li, S. (2020). The impact of AI-powered personalization on tourist satisfaction: A case study of a Chinese travel website. International Journal of Tourism Research, 22(5), 721-732.
  • Xiang, Z., & Gretzel, U. (2019). Artificial intelligence in tourism: A review of recent research. Tourism Management, 70, 304-326.
  • Xiang, Z., Du, Q., Ma, Y., & Fan, W. (2017). A comparative analysis of major online review platforms: Implications for social media analytics in hospitality and tourism. Tourism Management, 58, 51-65.
  • Xiang, Z., Du, Q., Ma, Y., & Fan, W. (2020). A comparative analysis of major online review platforms: Implications for social media analytics in hospitality and tourism. Tourism Management, 77, 104041.
  • Xiang, Z., Du, Q., Ma, Y., & Fan, W. (2022). Artificial intelligence in tourism and hospitality: Bibliometric analysis and research agenda. Journal of Hospitality and Tourism Technology, 13(1), 1-20.
  • Yue, X., Li, X., & Li, Y. (2021). The future of tourism experience: A review of AI technology. Journal of Hospitality and Tourism Technology, 12(2), 244-259.

Panorama dell’IA nel Turismo: Tendenze e Trasformazioni Future – Parte 7 di 8

Robot assistente sorridente con intelligenza artificiale di yanaiskayeva

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Questa è la Parte 7 di una serie di 8 post sul blog “Esplorando l’Intersezione tra Intelligenza Artificiale ed Esperienze Turistiche: Approfondimenti sulla Personalizzazione Guidata dall’IA e il suo Impatto sul Turismo”.

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4. La Nuova Era dell’IA nel Turismo: Tendenze e Trasformazioni
Il panorama turistico sta subendo una svolta sismica, spinta dall’innovativa integrazione dell’Intelligenza Artificiale (IA). Guardando avanti, diverse tendenze chiave promettono di ridefinire i contorni dell’industria.

Machine Learning: La Sfera di Cristallo del Turismo

Il Machine Learning, una sotto-categoria dell’IA, sta ritagliandosi una nicchia nell’ambito della analitica predittiva nel turismo. Analizzando i dati passati per discernere i pattern, questi algoritmi possono prevedere le inclinazioni e i comportamenti futuri. A guidare l’innovazione è Amadeus, che integra l’IA per rafforzare aree come la gestione del reddito, la commercializzazione, e altro (Amadeus, 2023). Tale lungimiranza permette alle aziende di elaborare strategie informate dai dati, offrendo ai turisti esperienze su misura. Prevedendo le inclinazioni dei turisti – dalle destinazioni preferite alle abitudini di spesa – le imprese possono perfezionare le loro offerte e migliorare l’efficienza operativa (Chen, Xu, & Gretzel, 2020).

Tour in Realtà Virtuale (VR): Viaggiare Senza Muoversi

I tour in VR stanno guadagnando popolarità, offrendo agli utenti la possibilità di esplorare destinazioni senza viaggiare realmente. Questa tecnologia immersiva può promuovere località, formare professionisti del turismo, e presentare un modo nuovo per i turisti di vivere i luoghi (Gretzel, Sigala, Xiang, & Koo, 2018).

Assistenti di Viaggio Potenziati dall’IA: Il Nostro Concierge Digitale

L’emergere di assistenti di viaggio guidati dall’IA, che si manifestano come chatbot o piattaforme di IA conversazionale, è innegabile. Essi aiutano i turisti in compiti che vanno dalla prenotazione ai consigli di viaggio. L’obiettivo di Amadeus è comprendere i viaggiatori, prevedere i loro comportamenti, e affinare il percorso di viaggio, mirando a un’esperienza senza soluzione di continuità (Amadeus, 2023).

Oltre l’Ovvio: L’Espansione dell’Impronta dell’IA

L’influenza dell’IA non è limitata alle tendenze sopra menzionate. Sta migliorando il servizio clienti, affinando le strategie di prezzi, e rafforzando la gestione dei rischi. Con la maturazione dell’IA, la sua impronta nel turismo è destinata ad espandersi.

Altre Tendenze Degne di Nota:

  • Realtà Estesa per le vacanze: XR, una fusione di VR, AR, e MR, sta facendo breccia. Sta creando esperienze immersive per le vacanze, permettendo ai partecipanti di esplorare virtualmente e socializzare (TheNextWeb, 2023).
  • IA Generativa: Tecnologie come le GAN stanno creando contenuti ed esperienze, dai tour virtuali delle destinazioni agli itinerari personalizzati (TheNextWeb, 2023).
  • Sinergia Uomo-IA: Una tendenza crescente è la relazione simbiotica tra l’IA e gli umani, con l’IA che offre spunti che gli operatori umani sfruttano (Forbes Advisor, 2023).
  • Tecnologia Vocale: La ricerca vocale e il controllo stanno guadagnando terreno, semplificando la pianificazione e l’esecuzione dei viaggi (Revfine, 2023).
  • Chatbot IA per il Customer Care: Questi assistenti digitali stanno migliorando il servizio clienti, rispondendo a domande, e facilitando le prenotazioni (Revfine, 2023).

In sintesi, l’integrazione dell’IA sta elevando l’esperienza turistica e ridefinendo le operazioni turistiche. Con pionieri come Amadeus che guidano la strada, l’orizzonte appare promettente, ricco di innovazioni e opportunità.

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Post precedenti:

IA nel Turismo: la Rivoluzione delle Esperienze Personalizzate e dell’Efficienza Operativa-Parte 1 di 8

http://www.andrearossi.it/it/ia-turismo-esperienze-personalizzate-efficienza-operativa/

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Personalizzazione Basata sull’Intelligenza Artificiale: Migliorare le Esperienze dei Turisti – Parte 2 di 8

http://www.andrearossi.it/it/personalizzazione-basata-sullintelligenza-artificiale-migliorare-le-esperienze-dei-turisti-parte-2-di-8/

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Il Ruolo dell’IA nelle Esperienze Turistiche: Un’Analisi della Letteratura – Parte 3 di 8

http://www.andrearossi.it/it/ia-esperienze-turistiche-analisi-letteratura/
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Rivoluzionare il Turismo con l’IA: Casi di Studio su Raccomandazioni Alberghiere ed Esperienze nelle Smart City – Parte 4 di 8
http://www.andrearossi.it/it/turismo-ia-casi-studio-hotel-esperienze-smart-city/
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IA nel Turismo: Studi di Casi su ChatGPT e Amazon Web Services – Parte 5 di 8
http://www.andrearossi.it/it/ia-nel-turismo-studi-di-casi-su-chatgpt-e-amazon-web-services/

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IA nel Turismo: Riconoscimento Facciale e Oltre – Parte 6 di 8

http://www.andrearossi.it/it/ia-turismo-riconoscimento-facciale/

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#TurismoTech #FuturoDelViaggio #EvoluzioneDellIA #TourVirtuali #AnaliticaPredittivaDellIA #AssistentiDiViaggio #RealtàEstesa #IAGenerativa #TecnologiaVocale #ChatbotIA

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Bibliografia

  • AIFinesse. (2023). AI in Tourism: 2023 and Beyond. Retrieved from https://www.aifinesse.com/ai-in-tourism-2023-and-beyond/
  • Amadeus. (2023). Artificial Intelligence | Amadeus. https://amadeus.com/en/solutions/airlines/artificial-intelligence
  • Booking.com. (2018). Booking.com reveals the top travel predictions for 2019. Retrieved from https://globalnews.booking.com/bookingcom-reveals-the-top-travel-predictions-for-2019/
  • Buhalis, D. (2020). Technology in tourism-from information communication technologies to eTourism and smart tourism towards ambient intelligence tourism: a perspective article. Tourism Review.
  • Buhalis, D., & Leung, R. (2020). Smart hospitality—Interconnectivity and interoperability towards an ecosystem. International Journal of Hospitality Management, 85, 102433.
  • Buhalis, D., & Moldavska, A. (2022). Smart tourism and competitive advantage for stakeholders. Tourism Review.
  • Chan, N. L., & Guillet, B. D. (2018). Investigation of social media marketing: how does the hotel industry in Hong Kong perform in marketing on social media websites? Journal of Travel & Tourism Marketing, 31(8), 961-972.
  • Chen, Y., Xu, Z., & Gretzel, U. (2020). The impact of artificial intelligence-powered personalization on tourist satisfaction: A large-scale field experiment. Tourism Management, 80, 104170.
  • Chunduri, P. K. (2020). Effects of Use of Personalised Artificial Intelligence and Robot Application on Customer Service in the Tourism Industry. International Journal of Advanced Science and Technology, 29(12), 1594-1600.
  • Dataconomy. (2023). Is AI Technology The Future Of Travel? Retrieved from https://dataconomy.com/2023/08/03/is-ai-technology-the-future-of-travel/
  • Dawes, J. (2023). Amazon Web Services Execs on AI ‘Hyper-Personalization’ in Travel. Skift. Retrieved from https://skift.com/2023/06/27/amazon-web-services-execs-on-ai-hyper-personalization-in-travel/
  • Dunne, D. (2022). The Future Of Personalization In The Travel Industry. Forbes. Retrieved from https://www.forbes.com/sites/danadunne/2022/01/27/the-future-of-personalisation-in-the-travel-industry/
  • Dwivedi, Y. K., Hughes, D. L., Coombs, C., Constantiou, I., Duan, Y., Edwards, J. S., … & Upadhyay, N. (2023). Impact of COVID-19 pandemic on information management research and practice: Transforming education, work and life. International Journal of Information Management, 55, 102211.
  • Forbes Advisor. (2023). 25 Astonishing AI Statistics for 2023. Retrieved from https://www.forbes.com/advisor/business/ai-statistics/
  • GlobeNewswire. (2023). Artificial Intelligence (AI) in Travel and Tourism Thematic Intelligence Report 2023. Retrieved from https://www.globenewswire.com/news-release/2023/08/03/2718144/0/en/Artificial-Intelligence-AI-in-Travel-and-Tourism-Thematic-Intelligence-Report-2023.html
  • Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press.
  • Gretzel, U., Sigala, M., Xiang, Z., & Koo, C. (2018). Smart tourism: Foundations and developments. Cham: Springer International Publishing.
  • Gupta, S., Modgil, S., Lee, CK. et al. The future is yesterday: Use of AI-driven facial recognition to enhance value in the travel and tourism industry. Inf Syst Front 25, 1179–1195 (2023). https://doi.org/10.1007/s10796-022-10271-8
  • Gursoy, D., Chi, C. G. Q., Lu, L., & Nunkoo, R. (2019). Antecedents and outcomes of travelers’ information-seeking behavior in the context of AI. Journal of Travel Research, 0047287519868314.
  • Inanc-Demir, L., & Kozak, M. (2019). The role of artificial intelligence in tourism. In Tourism in the City (pp. 221-232). Springer.
  • Koegler, S. (2023). AI Technology in Tourism: Personalized Experiences. AI & Machine Learning Tech Brief. Retrieved from https://www.aimltechbrief.com/index.php/bigdata/item/7561-ai-technology-in-tourism-personalized-experiences
  • Kong, H., Wang, L., & Fu, X. (2022). Artificial intelligence in tourism: state of the art and future research directions. Journal of Travel Research, 0047287520962792.
  • Leung, R. (2020). Developing a conceptual model for smart tourism research: a sustainability perspective. Sustainability, 12(9), 3832.
  • Li, X., Law, R., Vu, H. Q., Rong, J., & Zhao, X. (2018). Identifying emerging hotel preferences using Emerging Pattern Mining technique. Tourism Management, 67, 370-383.
  • Li, X., Wang, D., Andergassen, R., Huang, Y., & Zeng, B. (2020). Personalized travel recommendation: integrating the strengths of content-based and collaborative filtering. Information Technology & Tourism, 22, 555–573.
  • Li, X., Wang, D., Liang, X., Huang, D. (2020). China’s smart tourism destination initiative: A taste of the service-dominant logic. Journal of Travel Research, 0047287520913410.
  • Lv, Z., Song, H., Basiri, A., Jackson, M., & Kitchin, R. (2022). Recommender systems in tourism: state of the art and future directions. Tourism Review.
  • McCartney, G., & McCartney, A. (2020). The impact of artificial intelligence on the future of tourism. International Journal of Tourism Cities.
  • McKinsey & Company. (2018). An AI nation: Harnessing the opportunity of artificial intelligence in Denmark. Retrieved from https://www.mckinsey.com/~/media/McKinsey/Featured%20Insights/Europe/Harnessing%20the%20opportunity%20of%20artificial%20intelligence%20in%20Denmark/An-AI-nation-Harnessing-the-opportunity-of-AI-in-Denmark.pdf
  • Mich, L., Garigliano, R. ChatGPT for e-Tourism: a technological perspective. Inf Technol Tourism 25, 1–12 (2023). https://doi.org/10.1007/s40558-023-00248-x
  • Mileva, G. (2023). Top 10 AI Trends That Will Transform Businesses in 2023. Influencer Marketing Hub. Retrieved from https://influencermarketinghub.com/ai-trends/
  • O’Flaherty, K. (2023). 3 tech trends that will dominate the travel industry in 2023. The Next Web. Retrieved from https://thenextweb.com/news/3-tech-trends-travel-industry-2023
  • Pang, B., Chen, Y., & Zhang, X. (2020). The impact of AI-powered personalization on tourist experiences: A review of literature. Tourism Management, 79, 104064.
  • Philip L. Pearce, Mao-Ying Wu, Manuela De Carlo, Andrea Rossi “Contemporary experiences of Chinese tourists in Italy: An on-site analysis in Milan” nella rivista internazionale “Tourism Management Perspectives” 7 (2013) 34–37, Ed. Elsevier ltd (retrieved from https://www.academia.edu/4027130/Contemporary_experiences_of_Chinese_tourists_in_Italy)
  • Petar. (2023). The Future of AI in Tourism: Analyzing the Potential for Personalization and Experience Enhancement. Medium. Retrieved from https://medium.com/@peco4312/the-future-of-ai-in-tourism-analyzing-the-potential-for-personalization-and-experience-enhancement-b676e7ac58a8?source=rss——-1
  • PR Newswire. (2023). Global Artificial Intelligence (AI) in Travel and Tourism Intelligence Report 2023: AI-Driven Technologies Disrupting Travel, Enhancing Efficiency and Personalization. Retrieved from https://www.prnewswire.com/news-releases/global-artificial-intelligence-ai-in-travel-and-tourism-intelligence-report-2023-ai-driven-technologies-disrupting-travel-enhancing-efficiency-and-personalization-301891840.html
  • Ramzan, B., Bajwa, I.S., Jamil, N., & Mirza, F. (2019). An Intelligent Data Analysis for Hotel Recommendation Systems using Machine Learning. ArXiv, abs/1910.06669.
  • Research and Markets (2023). Global Artificial Intelligence (AI) in Travel and Tourism Intelligence Report 2023: AI-Driven Technologies Disrupting Travel, Enhancing Efficiency and Personalization. Retrieved from https://www.prnewswire.com/news-releases/global-artificial-intelligence-ai-in-travel-and-tourism-intelligence-report-2023-ai-driven-technologies-disrupting-travel-enhancing-efficiency-and-personalization-301891840.html
  • Revfine. (2023). 13 Key Technology Trends Emerging in the Travel & Tourism Industry. Retrieved from https://www.revfine.com/technology-trends-travel-industry/
  • Roh, S., Park, D., & Kim, J. (2020). The role of AI-powered personalization in tourism: A case study of a major South Korean travel agency. Journal of Travel Research, 59(2), 270-284.
  • Rossi Andrea (2020) “La comunicazione del turismo ai tempi del coronavirus” inserito nel fascicolo monografico del “Semestrale di studi e ricerche di Geografia”, dedicato all’impatto socio-territoriale della pandemia, “Epidemia, spazio e società. Idee e analisi per il dibattito e le politiche pubbliche” a cura di Angelo Turco, ISSN 1125-5218, pp. 57-71, XXXII, Fascicolo 2, luglio-dicembre 2020 (retrieved from https://www.semestrale-geografia.uniroma1.it/index.php/semestrale-geografia/article/view/17032/16354)
  • Rossi Andrea (2022), “Comunicazione Digitale per il Turismo”, Self-Publishing, Vercelli, 2022 – ISBN 9791221004175
  • Rossi Andrea (2023). “Il Buono, il Brutto e il Cattivo: Il “Triello” Del Metaverso”. Documenti geografici, 0(2), 673-678. doi:http://dx.doi.org/10.19246/DOCUGEO2281-7549/202302_47 (retrieved from https://www.documentigeografici.it/index.php/docugeo/article/view/478)
  • Rossi Andrea, Goetz Maurizio (2011) “Creare offerte turistiche vincenti con Tourist Experience Design”, ed. Hoepli, Milano, 2011
  • Russell, S., & Norvig, P. (2020). Artificial Intelligence: A Modern Approach. Pearson.
  • Saha, T. (2019). AI is Reimagining Travel Personalisation. Towards Data Science. Retrieved from https://towardsdatascience.com/ai-is-reimagining-travel-personalisation-c72685faa378
  • Samara, E., Tsimitakis, E., & Vasilakis, C. (2020). Artificial intelligence (AI) applied in Tourism: A Bibliometric review. In Proceedings of the 2nd International Conference on Tourism Research (pp. 1-10).
  • Stylos, N., Vassiliadis, C. A., Bellou, V., & Andronikidis, A. (2021). Destination images, holistic images and personal normative beliefs: Predictors of intention to revisit a destination. Tourism Management, 31(5), 525-545.
  • TheNextWeb. (2023). 3 tech trends that will revolutionize the travel industry in 2023. Retrieved from https://thenextweb.com/news/3-tech-trends-travel-industry-2023
  • Wang, Y., & Li, S. (2020). The impact of AI-powered personalization on tourist satisfaction: A case study of a Chinese travel website. International Journal of Tourism Research, 22(5), 721-732.
  • Xiang, Z., & Gretzel, U. (2019). Artificial intelligence in tourism: A review of recent research. Tourism Management, 70, 304-326.
  • Xiang, Z., Du, Q., Ma, Y., & Fan, W. (2017). A comparative analysis of major online review platforms: Implications for social media analytics in hospitality and tourism. Tourism Management, 58, 51-65.
  • Xiang, Z., Du, Q., Ma, Y., & Fan, W. (2020). A comparative analysis of major online review platforms: Implications for social media analytics in hospitality and tourism. Tourism Management, 77, 104041.
  • Xiang, Z., Du, Q., Ma, Y., & Fan, W. (2022). Artificial intelligence in tourism and hospitality: Bibliometric analysis and research agenda. Journal of Hospitality and Tourism Technology, 13(1), 1-20.
  • Yue, X., Li, X., & Li, Y. (2021). The future of tourism experience: A review of AI technology. Journal of Hospitality and Tourism Technology, 12(2), 244-259.

IA nel Turismo: Riconoscimento Facciale e Oltre – Parte 6 di 8

Un uomo chiacchiera con l’intelligenza artificiale dal suo smartphone Di AndersonPiza

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Questa è la Parte 6 di una serie di 8 post sul blog “Esplorando l’Intersezione tra Intelligenza Artificiale ed Esperienze Turistiche: Insight sulla Personalizzazione Guidata da IA e il suo Impatto sul Turismo”.

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3.5 La Nuova Frontiera dell’IA nel Turismo: Riconoscimento Facciale ed i suoi Impatti

La fusione dell’Intelligenza Artificiale (IA) con il settore dei viaggi e del turismo sta inaugurando un’era di esperienze clienti migliorate e maggiore sicurezza. Tra le miriadi di innovazioni IA, il riconoscimento facciale emerge come un elemento di svolta. Attingendo agli spunti dallo studio di Gupta et al. (2023), “Il futuro è ieri: Uso del riconoscimento facciale guidato da IA per aumentare il valore nell’industria del viaggio e del turismo”, esploriamo il ruolo trasformativo di questa tecnologia.

  1. Introduzione alla Tecnologia: Sebbene il riconoscimento facciale non sia una novità, la sua integrazione nel viaggio e nel turismo è rivoluzionaria. La tecnologia funziona identificando le caratteristiche facciali, incrociandole con i dati memorizzati per scopi che vanno dall’identificazione alla sicurezza.
  2. Personalizzazione: Il riconoscimento facciale potenziato dall’IA apre la strada a una pianificazione del viaggio su misura, un’efficace integrazione di email e calendario, e sintetici riepiloghi delle spese. Riconoscendo i clienti che ritornano, può personalizzare i servizi, come ad esempio regolare la temperatura della stanza o suggerire pasti basati su preferenze passate.
  3. Miglioramenti della Sicurezza: Largamente adottato in vari settori, il riconoscimento facciale nel viaggio e nel turismo assicura una maggiore sicurezza. È fondamentale ai posti di controllo frontalieri, negli aeroporti e negli hotel, verificando le identità e semplificando l’accesso.
  4. Pagamenti Senza Attriti: La tecnologia facilita pagamenti rapidi e senza problemi, abilitando esperienze come la fatturazione automatica al ristorante o il check-out senza personale.
  5. Approccio Eco-sostenibile: Eliminando la necessità di biglietti di imbarco cartacei, il riconoscimento facciale contribuisce alla sostenibilità ambientale.


Tuttavia, l’ascesa della tecnologia non è senza sfide. Le preoccupazioni etiche e sulla privacy sono molto evidenti, sottolineando la necessità di una gestione meticolosa dei dati per salvaguardare la privacy e il consenso individuale. Inoltre, l’accuratezza del sistema rimane una preoccupazione, con potenziali identificazioni errate che rappresentano rischi.

Lo studio di Gupta et al. (2023) arricchisce il discorso sul turismo, mettendo in luce il ruolo del riconoscimento facciale guidato da IA nel potenziare il valore. Attraverso interviste approfondite, lo studio identifica temi centrali, enfatizzando il potenziale della tecnologia nel personalizzare i servizi e migliorare la sicurezza. Questo caso sottolinea la capacità trasformativa del riconoscimento facciale nell’industria, dalla personalizzazione alla sicurezza. Tuttavia, è imperativo affrontare responsabilmente le sfide etiche e sulla privacy.

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Concludendo, i cinque studi di caso in questo segmento illuminano l’impatto profondo dell’IA nella creazione di esperienze turistiche personalizzate, immersive e snellite. Dalla competenza dell’apprendimento automatico nelle raccomandazioni alberghiere, alla sinergia dell’apprendimento profondo e dell’IoT, e alle capacità di modelli come ChatGPT, l’IA sta ridefinendo il panorama turistico. Come dimostrato, sebbene l’IA offra vantaggi ineguagliabili, è cruciale affrontare le preoccupazioni etiche e le potenziali limitazioni. La ricerca continua, enfatizzando la collaborazione uomo-IA e le tecniche specializzate per il turismo, sarà cruciale. Con un’evoluzione responsabile, l’IA è pronta a modellare il futuro delle esperienze turistiche.

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Post precedenti:

IA nel Turismo: la Rivoluzione delle Esperienze Personalizzate e dell’Efficienza Operativa-Parte 1 di 8

http://www.andrearossi.it/it/ia-turismo-esperienze-personalizzate-efficienza-operativa/

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Personalizzazione Basata sull’Intelligenza Artificiale: Migliorare le Esperienze dei Turisti – Parte 2 di 8

http://www.andrearossi.it/it/personalizzazione-basata-sullintelligenza-artificiale-migliorare-le-esperienze-dei-turisti-parte-2-di-8/

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Il Ruolo dell’IA nelle Esperienze Turistiche: Un’Analisi della Letteratura – Parte 3 di 8

http://www.andrearossi.it/it/ia-esperienze-turistiche-analisi-letteratura/
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Rivoluzionare il Turismo con l’IA: Casi di Studio su Raccomandazioni Alberghiere ed Esperienze nelle Smart City – Parte 4 di 8
http://www.andrearossi.it/it/turismo-ia-casi-studio-hotel-esperienze-smart-city/
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IA nel Turismo: Studi di Casi su ChatGPT e Amazon Web Services – Parte 5 di 8
http://www.andrearossi.it/it/ia-nel-turismo-studi-di-casi-su-chatgpt-e-amazon-web-services/

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#TecnologiaTurismo #RiconoscimentoFacciale #InnovazioneViaggi #EticaIA #ViaggiPersonalizzati #SicurezzaIA #TendenzeViaggi #FuturoDelTurismo #TurismoGuidatoDaIA #StudiDiCaso

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Bibliografia

  • AIFinesse. (2023). AI in Tourism: 2023 and Beyond. Retrieved from https://www.aifinesse.com/ai-in-tourism-2023-and-beyond/
  • Amadeus. (2023). Artificial Intelligence | Amadeus. https://amadeus.com/en/solutions/airlines/artificial-intelligence
  • Booking.com. (2018). Booking.com reveals the top travel predictions for 2019. Retrieved from https://globalnews.booking.com/bookingcom-reveals-the-top-travel-predictions-for-2019/
  • Buhalis, D. (2020). Technology in tourism-from information communication technologies to eTourism and smart tourism towards ambient intelligence tourism: a perspective article. Tourism Review.
  • Buhalis, D., & Leung, R. (2020). Smart hospitality—Interconnectivity and interoperability towards an ecosystem. International Journal of Hospitality Management, 85, 102433.
  • Buhalis, D., & Moldavska, A. (2022). Smart tourism and competitive advantage for stakeholders. Tourism Review.
  • Chan, N. L., & Guillet, B. D. (2018). Investigation of social media marketing: how does the hotel industry in Hong Kong perform in marketing on social media websites? Journal of Travel & Tourism Marketing, 31(8), 961-972.
  • Chen, Y., Xu, Z., & Gretzel, U. (2020). The impact of artificial intelligence-powered personalization on tourist satisfaction: A large-scale field experiment. Tourism Management, 80, 104170.
  • Chunduri, P. K. (2020). Effects of Use of Personalised Artificial Intelligence and Robot Application on Customer Service in the Tourism Industry. International Journal of Advanced Science and Technology, 29(12), 1594-1600.
  • Dataconomy. (2023). Is AI Technology The Future Of Travel? Retrieved from https://dataconomy.com/2023/08/03/is-ai-technology-the-future-of-travel/
  • Dawes, J. (2023). Amazon Web Services Execs on AI ‘Hyper-Personalization’ in Travel. Skift. Retrieved from https://skift.com/2023/06/27/amazon-web-services-execs-on-ai-hyper-personalization-in-travel/
  • Dunne, D. (2022). The Future Of Personalization In The Travel Industry. Forbes. Retrieved from https://www.forbes.com/sites/danadunne/2022/01/27/the-future-of-personalisation-in-the-travel-industry/
  • Dwivedi, Y. K., Hughes, D. L., Coombs, C., Constantiou, I., Duan, Y., Edwards, J. S., … & Upadhyay, N. (2023). Impact of COVID-19 pandemic on information management research and practice: Transforming education, work and life. International Journal of Information Management, 55, 102211.
  • Forbes Advisor. (2023). 25 Astonishing AI Statistics for 2023. Retrieved from https://www.forbes.com/advisor/business/ai-statistics/
  • GlobeNewswire. (2023). Artificial Intelligence (AI) in Travel and Tourism Thematic Intelligence Report 2023. Retrieved from https://www.globenewswire.com/news-release/2023/08/03/2718144/0/en/Artificial-Intelligence-AI-in-Travel-and-Tourism-Thematic-Intelligence-Report-2023.html
  • Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press.
  • Gretzel, U., Sigala, M., Xiang, Z., & Koo, C. (2018). Smart tourism: Foundations and developments. Cham: Springer International Publishing.
  • Gupta, S., Modgil, S., Lee, CK. et al. The future is yesterday: Use of AI-driven facial recognition to enhance value in the travel and tourism industry. Inf Syst Front 25, 1179–1195 (2023). https://doi.org/10.1007/s10796-022-10271-8
  • Gursoy, D., Chi, C. G. Q., Lu, L., & Nunkoo, R. (2019). Antecedents and outcomes of travelers’ information-seeking behavior in the context of AI. Journal of Travel Research, 0047287519868314.
  • Inanc-Demir, L., & Kozak, M. (2019). The role of artificial intelligence in tourism. In Tourism in the City (pp. 221-232). Springer.
  • Koegler, S. (2023). AI Technology in Tourism: Personalized Experiences. AI & Machine Learning Tech Brief. Retrieved from https://www.aimltechbrief.com/index.php/bigdata/item/7561-ai-technology-in-tourism-personalized-experiences
  • Kong, H., Wang, L., & Fu, X. (2022). Artificial intelligence in tourism: state of the art and future research directions. Journal of Travel Research, 0047287520962792.
  • Leung, R. (2020). Developing a conceptual model for smart tourism research: a sustainability perspective. Sustainability, 12(9), 3832.
  • Li, X., Law, R., Vu, H. Q., Rong, J., & Zhao, X. (2018). Identifying emerging hotel preferences using Emerging Pattern Mining technique. Tourism Management, 67, 370-383.
  • Li, X., Wang, D., Andergassen, R., Huang, Y., & Zeng, B. (2020). Personalized travel recommendation: integrating the strengths of content-based and collaborative filtering. Information Technology & Tourism, 22, 555–573.
  • Li, X., Wang, D., Liang, X., Huang, D. (2020). China’s smart tourism destination initiative: A taste of the service-dominant logic. Journal of Travel Research, 0047287520913410.
  • Lv, Z., Song, H., Basiri, A., Jackson, M., & Kitchin, R. (2022). Recommender systems in tourism: state of the art and future directions. Tourism Review.
  • McCartney, G., & McCartney, A. (2020). The impact of artificial intelligence on the future of tourism. International Journal of Tourism Cities.
  • McKinsey & Company. (2018). An AI nation: Harnessing the opportunity of artificial intelligence in Denmark. Retrieved from https://www.mckinsey.com/~/media/McKinsey/Featured%20Insights/Europe/Harnessing%20the%20opportunity%20of%20artificial%20intelligence%20in%20Denmark/An-AI-nation-Harnessing-the-opportunity-of-AI-in-Denmark.pdf
  • Mich, L., Garigliano, R. ChatGPT for e-Tourism: a technological perspective. Inf Technol Tourism 25, 1–12 (2023). https://doi.org/10.1007/s40558-023-00248-x
  • Mileva, G. (2023). Top 10 AI Trends That Will Transform Businesses in 2023. Influencer Marketing Hub. Retrieved from https://influencermarketinghub.com/ai-trends/
  • O’Flaherty, K. (2023). 3 tech trends that will dominate the travel industry in 2023. The Next Web. Retrieved from https://thenextweb.com/news/3-tech-trends-travel-industry-2023
  • Pang, B., Chen, Y., & Zhang, X. (2020). The impact of AI-powered personalization on tourist experiences: A review of literature. Tourism Management, 79, 104064.
  • Philip L. Pearce, Mao-Ying Wu, Manuela De Carlo, Andrea Rossi “Contemporary experiences of Chinese tourists in Italy: An on-site analysis in Milan” nella rivista internazionale “Tourism Management Perspectives” 7 (2013) 34–37, Ed. Elsevier ltd (retrieved from https://www.academia.edu/4027130/Contemporary_experiences_of_Chinese_tourists_in_Italy)
  • Petar. (2023). The Future of AI in Tourism: Analyzing the Potential for Personalization and Experience Enhancement. Medium. Retrieved from https://medium.com/@peco4312/the-future-of-ai-in-tourism-analyzing-the-potential-for-personalization-and-experience-enhancement-b676e7ac58a8?source=rss——-1
  • PR Newswire. (2023). Global Artificial Intelligence (AI) in Travel and Tourism Intelligence Report 2023: AI-Driven Technologies Disrupting Travel, Enhancing Efficiency and Personalization. Retrieved from https://www.prnewswire.com/news-releases/global-artificial-intelligence-ai-in-travel-and-tourism-intelligence-report-2023-ai-driven-technologies-disrupting-travel-enhancing-efficiency-and-personalization-301891840.html
  • Ramzan, B., Bajwa, I.S., Jamil, N., & Mirza, F. (2019). An Intelligent Data Analysis for Hotel Recommendation Systems using Machine Learning. ArXiv, abs/1910.06669.
  • Research and Markets (2023). Global Artificial Intelligence (AI) in Travel and Tourism Intelligence Report 2023: AI-Driven Technologies Disrupting Travel, Enhancing Efficiency and Personalization. Retrieved from https://www.prnewswire.com/news-releases/global-artificial-intelligence-ai-in-travel-and-tourism-intelligence-report-2023-ai-driven-technologies-disrupting-travel-enhancing-efficiency-and-personalization-301891840.html
  • Revfine. (2023). 13 Key Technology Trends Emerging in the Travel & Tourism Industry. Retrieved from https://www.revfine.com/technology-trends-travel-industry/
  • Roh, S., Park, D., & Kim, J. (2020). The role of AI-powered personalization in tourism: A case study of a major South Korean travel agency. Journal of Travel Research, 59(2), 270-284.
  • Rossi Andrea (2020) “La comunicazione del turismo ai tempi del coronavirus” inserito nel fascicolo monografico del “Semestrale di studi e ricerche di Geografia”, dedicato all’impatto socio-territoriale della pandemia, “Epidemia, spazio e società. Idee e analisi per il dibattito e le politiche pubbliche” a cura di Angelo Turco, ISSN 1125-5218, pp. 57-71, XXXII, Fascicolo 2, luglio-dicembre 2020 (retrieved from https://www.semestrale-geografia.uniroma1.it/index.php/semestrale-geografia/article/view/17032/16354)
  • Rossi Andrea (2022), “Comunicazione Digitale per il Turismo”, Self-Publishing, Vercelli, 2022 – ISBN 9791221004175
  • Rossi Andrea (2023). “Il Buono, il Brutto e il Cattivo: Il “Triello” Del Metaverso”. Documenti geografici, 0(2), 673-678. doi:http://dx.doi.org/10.19246/DOCUGEO2281-7549/202302_47 (retrieved from https://www.documentigeografici.it/index.php/docugeo/article/view/478)
  • Rossi Andrea, Goetz Maurizio (2011) “Creare offerte turistiche vincenti con Tourist Experience Design”, ed. Hoepli, Milano, 2011
  • Russell, S., & Norvig, P. (2020). Artificial Intelligence: A Modern Approach. Pearson.
  • Saha, T. (2019). AI is Reimagining Travel Personalisation. Towards Data Science. Retrieved from https://towardsdatascience.com/ai-is-reimagining-travel-personalisation-c72685faa378
  • Samara, E., Tsimitakis, E., & Vasilakis, C. (2020). Artificial intelligence (AI) applied in Tourism: A Bibliometric review. In Proceedings of the 2nd International Conference on Tourism Research (pp. 1-10).
  • Stylos, N., Vassiliadis, C. A., Bellou, V., & Andronikidis, A. (2021). Destination images, holistic images and personal normative beliefs: Predictors of intention to revisit a destination. Tourism Management, 31(5), 525-545.
  • TheNextWeb. (2023). 3 tech trends that will revolutionize the travel industry in 2023. Retrieved from https://thenextweb.com/news/3-tech-trends-travel-industry-2023
  • Wang, Y., & Li, S. (2020). The impact of AI-powered personalization on tourist satisfaction: A case study of a Chinese travel website. International Journal of Tourism Research, 22(5), 721-732.
  • Xiang, Z., & Gretzel, U. (2019). Artificial intelligence in tourism: A review of recent research. Tourism Management, 70, 304-326.
  • Xiang, Z., Du, Q., Ma, Y., & Fan, W. (2017). A comparative analysis of major online review platforms: Implications for social media analytics in hospitality and tourism. Tourism Management, 58, 51-65.
  • Xiang, Z., Du, Q., Ma, Y., & Fan, W. (2020). A comparative analysis of major online review platforms: Implications for social media analytics in hospitality and tourism. Tourism Management, 77, 104041.
  • Xiang, Z., Du, Q., Ma, Y., & Fan, W. (2022). Artificial intelligence in tourism and hospitality: Bibliometric analysis and research agenda. Journal of Hospitality and Tourism Technology, 13(1), 1-20.
  • Yue, X., Li, X., & Li, Y. (2021). The future of tourism experience: A review of AI technology. Journal of Hospitality and Tourism Technology, 12(2), 244-259.

IA nel Turismo: Studi di Casi su ChatGPT e Amazon Web Services – Parte 5 di 8

Scheda Madre e Microprocessore IA di MegiasD

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Questa è la Parte 5 di una serie di 8 post sul blog “Esplorando l’Intersezione tra Intelligenza Artificiale ed Esperienze Turistiche: Insight sulla Personalizzazione Guidata da IA e il suo Impatto sul Turismo”.

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3.3 ChatGPT: Un Cambiamento di Gioco per l’e-Tourism

L’era digitale ha inaugurato una nuova era per l’industria del turismo, con IA e sistemi conversazionali come ChatGPT che guidano la trasformazione. Trarre spunto dalle intuizioni di Luisa Mich & Roberto Garigliano (Mich. L. et al., 2023), questo studio di caso esplora il potenziale di ChatGPT nell’e-turismo.

Mentre i chatbot tradizionali hanno le loro limitazioni, ChatGPT, sviluppato da OpenAI, offre una nuova prospettiva. Le sue capacità vanno dalla scrittura e traduzione alla creazione di contenuti multimediali. Nell’e-turismo, le sue applicazioni vanno dall’identificazione di nuovi mercati all’innovazione dei processi aziendali.

Punti Salienti dell’Implementazione:

  • Integrazione con database esistenti e tecnologie digitali.
  • Specializzazione per specifici domini.
  • Sfruttamento delle risorse OpenAI e altri strumenti di IA.
  • Sviluppo di nuovi casi d’uso per un vantaggio competitivo.

Risultati & Valutazione:

Sebbene l’integrazione di ChatGPT nell’e-turismo sia agli inizi, il suo potenziale è indiscutibile. La sua capacità di creazione di contenuti simili a quelli umani offre vie per l’innovazione nel turismo.

Sfide & Limitazioni:

  • Limitazioni nella comprensione semantica.
  • Potenziale per output inaccurati.
  • Mancanza di trasparenza nei risultati.
  • Preoccupazioni etiche.

In sostanza, il ruolo di ChatGPT nell’e-turismo è trasformativo, offrendo una personalizzazione e un’efficienza senza pari. Tuttavia, le sue sfide etiche e operative richiedono un’implementazione attenta.


3.4 Amazon Web Services: Pionieristica Personalizzazione Iper-Personalizzata Guidata da IA nel Viaggio

L’industria del viaggio sta subendo un cambio radicale verso l’iper-personalizzazione, con l’IA come catalizzatore. Amazon Web Services (AWS) è all’avanguardia in questo cambiamento, collaborando con importanti player nel settore dei viaggi.

La visione di AWS per l’IA nel viaggio è chiara: una rivoluzione nel servizio clienti iper-personalizzato. La loro collaborazione con Hyatt ne è un esempio, risultando in un incredibile aumento di entrate di $40 milioni in mezzo anno (Dawes, 2023).

La traiettoria dell’industria è verso un contenuto iper-personalizzato abbondante, su misura per i dati individuali dei clienti. Greg Land di AWS prevede che questa sarà la norma entro la fine dell’anno (Dawes, 2023).

Tuttavia, la sfida risiede nella qualità dei dati. Molte aziende lottano con dati inconsistenti. La soluzione di AWS? Una piattaforma dedicata per le aziende ospitali per catturare dati di alta qualità (Dawes, 2023).

In conclusione, l’incursione di AWS nella personalizzazione iper-personalizzata guidata da IA dipinge un quadro promettente per il futuro del viaggio. La loro collaborazione con il settore dei viaggi promette una nuova era di esperienze di viaggio, su misura per le preferenze uniche di ogni individuo.

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IA nel Turismo: la Rivoluzione delle Esperienze Personalizzate e dell’Efficienza Operativa-Parte 1 di 8

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Personalizzazione Basata sull’Intelligenza Artificiale: Migliorare le Esperienze dei Turisti – Parte 2 di 8

http://www.andrearossi.it/it/personalizzazione-basata-sullintelligenza-artificiale-migliorare-le-esperienze-dei-turisti-parte-2-di-8/

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Il Ruolo dell’IA nelle Esperienze Turistiche: Un’Analisi della Letteratura – Parte 3 di 8

http://www.andrearossi.it/it/ia-esperienze-turistiche-analisi-letteratura/
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Rivoluzionare il Turismo con l’IA: Casi di Studio su Raccomandazioni Alberghiere ed Esperienze nelle Smart City – Parte 4 di 8

http://www.andrearossi.it/it/turismo-ia-casi-studio-hotel-esperienze-smart-city/

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#TecnologiaTuristica #ChatGPT #AmazonWebServices #IAinTurismo #IperPersonalizzazione #eTurismo #InnovazioneViaggi #StudiDiCaso #TrasformazioneDigitale #FuturoDelViaggio

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Bibliografia

  • AIFinesse. (2023). AI in Tourism: 2023 and Beyond. Retrieved from https://www.aifinesse.com/ai-in-tourism-2023-and-beyond/
  • Amadeus. (2023). Artificial Intelligence | Amadeus. https://amadeus.com/en/solutions/airlines/artificial-intelligence
  • Booking.com. (2018). Booking.com reveals the top travel predictions for 2019. Retrieved from https://globalnews.booking.com/bookingcom-reveals-the-top-travel-predictions-for-2019/
  • Buhalis, D. (2020). Technology in tourism-from information communication technologies to eTourism and smart tourism towards ambient intelligence tourism: a perspective article. Tourism Review.
  • Buhalis, D., & Leung, R. (2020). Smart hospitality—Interconnectivity and interoperability towards an ecosystem. International Journal of Hospitality Management, 85, 102433.
  • Buhalis, D., & Moldavska, A. (2022). Smart tourism and competitive advantage for stakeholders. Tourism Review.
  • Chan, N. L., & Guillet, B. D. (2018). Investigation of social media marketing: how does the hotel industry in Hong Kong perform in marketing on social media websites? Journal of Travel & Tourism Marketing, 31(8), 961-972.
  • Chen, Y., Xu, Z., & Gretzel, U. (2020). The impact of artificial intelligence-powered personalization on tourist satisfaction: A large-scale field experiment. Tourism Management, 80, 104170.
  • Chunduri, P. K. (2020). Effects of Use of Personalised Artificial Intelligence and Robot Application on Customer Service in the Tourism Industry. International Journal of Advanced Science and Technology, 29(12), 1594-1600.
  • Dataconomy. (2023). Is AI Technology The Future Of Travel? Retrieved from https://dataconomy.com/2023/08/03/is-ai-technology-the-future-of-travel/
  • Dawes, J. (2023). Amazon Web Services Execs on AI ‘Hyper-Personalization’ in Travel. Skift. Retrieved from https://skift.com/2023/06/27/amazon-web-services-execs-on-ai-hyper-personalization-in-travel/
  • Dunne, D. (2022). The Future Of Personalization In The Travel Industry. Forbes. Retrieved from https://www.forbes.com/sites/danadunne/2022/01/27/the-future-of-personalisation-in-the-travel-industry/
  • Dwivedi, Y. K., Hughes, D. L., Coombs, C., Constantiou, I., Duan, Y., Edwards, J. S., … & Upadhyay, N. (2023). Impact of COVID-19 pandemic on information management research and practice: Transforming education, work and life. International Journal of Information Management, 55, 102211.
  • Forbes Advisor. (2023). 25 Astonishing AI Statistics for 2023. Retrieved from https://www.forbes.com/advisor/business/ai-statistics/
  • GlobeNewswire. (2023). Artificial Intelligence (AI) in Travel and Tourism Thematic Intelligence Report 2023. Retrieved from https://www.globenewswire.com/news-release/2023/08/03/2718144/0/en/Artificial-Intelligence-AI-in-Travel-and-Tourism-Thematic-Intelligence-Report-2023.html
  • Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press.
  • Gretzel, U., Sigala, M., Xiang, Z., & Koo, C. (2018). Smart tourism: Foundations and developments. Cham: Springer International Publishing.
  • Gupta, S., Modgil, S., Lee, CK. et al. The future is yesterday: Use of AI-driven facial recognition to enhance value in the travel and tourism industry. Inf Syst Front 25, 1179–1195 (2023). https://doi.org/10.1007/s10796-022-10271-8
  • Gursoy, D., Chi, C. G. Q., Lu, L., & Nunkoo, R. (2019). Antecedents and outcomes of travelers’ information-seeking behavior in the context of AI. Journal of Travel Research, 0047287519868314.
  • Inanc-Demir, L., & Kozak, M. (2019). The role of artificial intelligence in tourism. In Tourism in the City (pp. 221-232). Springer.
  • Koegler, S. (2023). AI Technology in Tourism: Personalized Experiences. AI & Machine Learning Tech Brief. Retrieved from https://www.aimltechbrief.com/index.php/bigdata/item/7561-ai-technology-in-tourism-personalized-experiences
  • Kong, H., Wang, L., & Fu, X. (2022). Artificial intelligence in tourism: state of the art and future research directions. Journal of Travel Research, 0047287520962792.
  • Leung, R. (2020). Developing a conceptual model for smart tourism research: a sustainability perspective. Sustainability, 12(9), 3832.
  • Li, X., Law, R., Vu, H. Q., Rong, J., & Zhao, X. (2018). Identifying emerging hotel preferences using Emerging Pattern Mining technique. Tourism Management, 67, 370-383.
  • Li, X., Wang, D., Andergassen, R., Huang, Y., & Zeng, B. (2020). Personalized travel recommendation: integrating the strengths of content-based and collaborative filtering. Information Technology & Tourism, 22, 555–573.
  • Li, X., Wang, D., Liang, X., Huang, D. (2020). China’s smart tourism destination initiative: A taste of the service-dominant logic. Journal of Travel Research, 0047287520913410.
  • Lv, Z., Song, H., Basiri, A., Jackson, M., & Kitchin, R. (2022). Recommender systems in tourism: state of the art and future directions. Tourism Review.
  • McCartney, G., & McCartney, A. (2020). The impact of artificial intelligence on the future of tourism. International Journal of Tourism Cities.
  • McKinsey & Company. (2018). An AI nation: Harnessing the opportunity of artificial intelligence in Denmark. Retrieved from https://www.mckinsey.com/~/media/McKinsey/Featured%20Insights/Europe/Harnessing%20the%20opportunity%20of%20artificial%20intelligence%20in%20Denmark/An-AI-nation-Harnessing-the-opportunity-of-AI-in-Denmark.pdf
  • Mich, L., Garigliano, R. ChatGPT for e-Tourism: a technological perspective. Inf Technol Tourism 25, 1–12 (2023). https://doi.org/10.1007/s40558-023-00248-x
  • Mileva, G. (2023). Top 10 AI Trends That Will Transform Businesses in 2023. Influencer Marketing Hub. Retrieved from https://influencermarketinghub.com/ai-trends/
  • O’Flaherty, K. (2023). 3 tech trends that will dominate the travel industry in 2023. The Next Web. Retrieved from https://thenextweb.com/news/3-tech-trends-travel-industry-2023
  • Pang, B., Chen, Y., & Zhang, X. (2020). The impact of AI-powered personalization on tourist experiences: A review of literature. Tourism Management, 79, 104064.
  • Philip L. Pearce, Mao-Ying Wu, Manuela De Carlo, Andrea Rossi “Contemporary experiences of Chinese tourists in Italy: An on-site analysis in Milan” nella rivista internazionale “Tourism Management Perspectives” 7 (2013) 34–37, Ed. Elsevier ltd (retrieved from https://www.academia.edu/4027130/Contemporary_experiences_of_Chinese_tourists_in_Italy)
  • Petar. (2023). The Future of AI in Tourism: Analyzing the Potential for Personalization and Experience Enhancement. Medium. Retrieved from https://medium.com/@peco4312/the-future-of-ai-in-tourism-analyzing-the-potential-for-personalization-and-experience-enhancement-b676e7ac58a8?source=rss——-1
  • PR Newswire. (2023). Global Artificial Intelligence (AI) in Travel and Tourism Intelligence Report 2023: AI-Driven Technologies Disrupting Travel, Enhancing Efficiency and Personalization. Retrieved from https://www.prnewswire.com/news-releases/global-artificial-intelligence-ai-in-travel-and-tourism-intelligence-report-2023-ai-driven-technologies-disrupting-travel-enhancing-efficiency-and-personalization-301891840.html
  • Ramzan, B., Bajwa, I.S., Jamil, N., & Mirza, F. (2019). An Intelligent Data Analysis for Hotel Recommendation Systems using Machine Learning. ArXiv, abs/1910.06669.
  • Research and Markets (2023). Global Artificial Intelligence (AI) in Travel and Tourism Intelligence Report 2023: AI-Driven Technologies Disrupting Travel, Enhancing Efficiency and Personalization. Retrieved from https://www.prnewswire.com/news-releases/global-artificial-intelligence-ai-in-travel-and-tourism-intelligence-report-2023-ai-driven-technologies-disrupting-travel-enhancing-efficiency-and-personalization-301891840.html
  • Revfine. (2023). 13 Key Technology Trends Emerging in the Travel & Tourism Industry. Retrieved from https://www.revfine.com/technology-trends-travel-industry/
  • Roh, S., Park, D., & Kim, J. (2020). The role of AI-powered personalization in tourism: A case study of a major South Korean travel agency. Journal of Travel Research, 59(2), 270-284.
  • Rossi Andrea (2020) “La comunicazione del turismo ai tempi del coronavirus” inserito nel fascicolo monografico del “Semestrale di studi e ricerche di Geografia”, dedicato all’impatto socio-territoriale della pandemia, “Epidemia, spazio e società. Idee e analisi per il dibattito e le politiche pubbliche” a cura di Angelo Turco, ISSN 1125-5218, pp. 57-71, XXXII, Fascicolo 2, luglio-dicembre 2020 (retrieved from https://www.semestrale-geografia.uniroma1.it/index.php/semestrale-geografia/article/view/17032/16354)
  • Rossi Andrea (2022), “Comunicazione Digitale per il Turismo”, Self-Publishing, Vercelli, 2022 – ISBN 9791221004175
  • Rossi Andrea (2023). “Il Buono, il Brutto e il Cattivo: Il “Triello” Del Metaverso”. Documenti geografici, 0(2), 673-678. doi:http://dx.doi.org/10.19246/DOCUGEO2281-7549/202302_47 (retrieved from https://www.documentigeografici.it/index.php/docugeo/article/view/478)
  • Rossi Andrea, Goetz Maurizio (2011) “Creare offerte turistiche vincenti con Tourist Experience Design”, ed. Hoepli, Milano, 2011
  • Russell, S., & Norvig, P. (2020). Artificial Intelligence: A Modern Approach. Pearson.
  • Saha, T. (2019). AI is Reimagining Travel Personalisation. Towards Data Science. Retrieved from https://towardsdatascience.com/ai-is-reimagining-travel-personalisation-c72685faa378
  • Samara, E., Tsimitakis, E., & Vasilakis, C. (2020). Artificial intelligence (AI) applied in Tourism: A Bibliometric review. In Proceedings of the 2nd International Conference on Tourism Research (pp. 1-10).
  • Stylos, N., Vassiliadis, C. A., Bellou, V., & Andronikidis, A. (2021). Destination images, holistic images and personal normative beliefs: Predictors of intention to revisit a destination. Tourism Management, 31(5), 525-545.
  • TheNextWeb. (2023). 3 tech trends that will revolutionize the travel industry in 2023. Retrieved from https://thenextweb.com/news/3-tech-trends-travel-industry-2023
  • Wang, Y., & Li, S. (2020). The impact of AI-powered personalization on tourist satisfaction: A case study of a Chinese travel website. International Journal of Tourism Research, 22(5), 721-732.
  • Xiang, Z., & Gretzel, U. (2019). Artificial intelligence in tourism: A review of recent research. Tourism Management, 70, 304-326.
  • Xiang, Z., Du, Q., Ma, Y., & Fan, W. (2017). A comparative analysis of major online review platforms: Implications for social media analytics in hospitality and tourism. Tourism Management, 58, 51-65.
  • Xiang, Z., Du, Q., Ma, Y., & Fan, W. (2020). A comparative analysis of major online review platforms: Implications for social media analytics in hospitality and tourism. Tourism Management, 77, 104041.
  • Xiang, Z., Du, Q., Ma, Y., & Fan, W. (2022). Artificial intelligence in tourism and hospitality: Bibliometric analysis and research agenda. Journal of Hospitality and Tourism Technology, 13(1), 1-20.
  • Yue, X., Li, X., & Li, Y. (2021). The future of tourism experience: A review of AI technology. Journal of Hospitality and Tourism Technology, 12(2), 244-259.

Rivoluzionare il Turismo con l’IA: Casi di Studio su Raccomandazioni Alberghiere ed Esperienze nelle Smart City – Parte 4 di 8

IA Di AndersonPiza

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Questa è la Parte 3 di una serie di 8 post sul blog “Esplorando l’Intersezione tra Intelligenza Artificiale ed Esperienze Turistiche: Approfondimenti sulla Personalizzazione Guidata dall’IA e il suo Impatto sul Turismo”.

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3. Innovazioni Guidate dall’IA nel Turismo: Un’Approfondita Analisi dei Casi di Studio.

Questa parte approfondisce i primi due di cinque interessanti casi di studio, mostrando il potere trasformativo dell’IA all’avanguardia nel ridisegnare le esperienze turistiche. Dalle raccomandazioni alberghiere potenziate dall’apprendimento automatico alla sinergia tra apprendimento profondo e IoT nelle smart city, questi casi mettono in luce il futuro delle esperienze di viaggio personalizzate, efficienti e senza soluzione di continuità..


3.1 Raccomandazioni Intelligenti per Hotel: Un Approccio di Apprendimento Automatico.

Il settore dell’ospitalità cerca costantemente di perfezionare la personalizzazione, garantendo che gli ospiti ricevano le raccomandazioni più pertinenti. Attingendo da “Un’Analisi dei Dati Intelligente per i Sistemi di Raccomandazione degli Hotel utilizzando l’Apprendimento Automatico” di Ramzan, B. et al. (2019), questo caso di studio evidenzia una soluzione rivoluzionaria a questa sfida.

I sistemi tradizionali spesso vacillano con dati vasti e vari, portando a suggerimenti generici. L’articolo introduce un unico metodo di raccomandazione Collaborative Filtering (CF), integrando l’analisi del sentimento per offrire suggerimenti di hotel su misura.

Punti Salienti della Soluzione:

  • Analisi del Sentiment: Estrazione di intuizioni dalle recensioni dei clienti per valutare le preferenze.
  • Profilazione degli Ospiti: Segmentazione degli ospiti per raccomandazioni su misura.
  • Gestione dei Big Data: Sfruttando la piattaforma Hadoop per una gestione efficiente dei dati.
  • Classificazione Basata su Regole Fuzzy: Classificazione dei tipi di hotel basata sui profili degli ospiti.

Dopo aver testato con veri set di dati di siti web di hotel, il sistema ha mostrato prestazioni superiori, sottolineando il potenziale dell’apprendimento automatico nel ridefinire i sistemi di raccomandazione degli hotel. Questo caso sottolinea l’importanza di sfruttare tecnologie come l’apprendimento automatico e i big data nell’ospitalità, annunciando una nuova era di innovazione e centralità del cliente.


3.2 Turismo Intelligente: Fusione di Apprendimento Profondo e IoT per Esperienze Migliorate.

Man mano che le smart city si evolvono, il settore del turismo lotta per offrire esperienze personalizzate in tempo reale. Questo caso di studio svela una soluzione pionieristica che unisce l’apprendimento profondo e l’Internet delle Cose (IoT) per ridefinire i suggerimenti di attrazioni turistiche.

I modelli tradizionali spesso mancano di adattabilità ai fattori in tempo reale e alle preferenze individuali. Affrontando ciò, i ricercatori hanno introdotto un sistema che sinergizza l’apprendimento profondo e l’IoT per raccomandazioni turistiche dinamiche.

Caratteristiche del Sistema:

  • Suggerimenti Personalizzati: Incorporando dettagli di viaggio, dati dell’utente e contesto in tempo reale.
  • Integrazione IoT: Sfruttando i dispositivi IoT per la raccolta di dati in tempo reale.
  • Classificatore basato su Deep Learning: Elaborazione dei dati per curare raccomandazioni personalizzate.

Panoramica dell’Implementazione:

  • Raccolta di Dati: Raccolta di dati in tempo reale tramite IoT e input dell’utente.
  • Formazione del Modello: Dotando il modello di apprendimento profondo di elaborare dati e curare raccomandazioni.
  • Funzionalità in Tempo Reale: Adattamento a fattori dinamici come posizione e meteo.

Le prestazioni del sistema, testate in scenari di pianificazione pre-viaggio e attività in città, hanno superato i modelli tradizionali. Questa fusione di apprendimento profondo e IoT segna un momento cruciale nel turismo intelligente, migliorando le esperienze turistiche e preparando il terreno per future innovazioni.

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Post precedenti:

IA nel Turismo: la Rivoluzione delle Esperienze Personalizzate e dell’Efficienza Operativa-Parte 1 di 8

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Personalizzazione Basata sull’Intelligenza Artificiale: Migliorare le Esperienze dei Turisti – Parte 2 di 8

http://www.andrearossi.it/it/personalizzazione-basata-sullintelligenza-artificiale-migliorare-le-esperienze-dei-turisti-parte-2-di-8/

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Il Ruolo dell’IA nelle Esperienze Turistiche: Un’Analisi della Letteratura – Parte 3 di 8

http://www.andrearossi.it/it/ia-esperienze-turistiche-analisi-letteratura/
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#TecnologiaTurismo #ApprendimentoAutomatico #ApprendimentoProfondo #IoT #TurismoIntelligente #RaccomandazioniHotel #SistemiIntelligenti #InnovazioneViaggi #CasiDiStudio #IAinTurismo

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Bibliografia

  • AIFinesse. (2023). AI in Tourism: 2023 and Beyond. Retrieved from https://www.aifinesse.com/ai-in-tourism-2023-and-beyond/
  • Amadeus. (2023). Artificial Intelligence | Amadeus. https://amadeus.com/en/solutions/airlines/artificial-intelligence
  • Booking.com. (2018). Booking.com reveals the top travel predictions for 2019. Retrieved from https://globalnews.booking.com/bookingcom-reveals-the-top-travel-predictions-for-2019/
  • Buhalis, D. (2020). Technology in tourism-from information communication technologies to eTourism and smart tourism towards ambient intelligence tourism: a perspective article. Tourism Review.
  • Buhalis, D., & Leung, R. (2020). Smart hospitality—Interconnectivity and interoperability towards an ecosystem. International Journal of Hospitality Management, 85, 102433.
  • Buhalis, D., & Moldavska, A. (2022). Smart tourism and competitive advantage for stakeholders. Tourism Review.
  • Chan, N. L., & Guillet, B. D. (2018). Investigation of social media marketing: how does the hotel industry in Hong Kong perform in marketing on social media websites? Journal of Travel & Tourism Marketing, 31(8), 961-972.
  • Chen, Y., Xu, Z., & Gretzel, U. (2020). The impact of artificial intelligence-powered personalization on tourist satisfaction: A large-scale field experiment. Tourism Management, 80, 104170.
  • Chunduri, P. K. (2020). Effects of Use of Personalised Artificial Intelligence and Robot Application on Customer Service in the Tourism Industry. International Journal of Advanced Science and Technology, 29(12), 1594-1600.
  • Dataconomy. (2023). Is AI Technology The Future Of Travel? Retrieved from https://dataconomy.com/2023/08/03/is-ai-technology-the-future-of-travel/
  • Dawes, J. (2023). Amazon Web Services Execs on AI ‘Hyper-Personalization’ in Travel. Skift. Retrieved from https://skift.com/2023/06/27/amazon-web-services-execs-on-ai-hyper-personalization-in-travel/
  • Dunne, D. (2022). The Future Of Personalization In The Travel Industry. Forbes. Retrieved from https://www.forbes.com/sites/danadunne/2022/01/27/the-future-of-personalisation-in-the-travel-industry/
  • Dwivedi, Y. K., Hughes, D. L., Coombs, C., Constantiou, I., Duan, Y., Edwards, J. S., … & Upadhyay, N. (2023). Impact of COVID-19 pandemic on information management research and practice: Transforming education, work and life. International Journal of Information Management, 55, 102211.
  • Forbes Advisor. (2023). 25 Astonishing AI Statistics for 2023. Retrieved from https://www.forbes.com/advisor/business/ai-statistics/
  • GlobeNewswire. (2023). Artificial Intelligence (AI) in Travel and Tourism Thematic Intelligence Report 2023. Retrieved from https://www.globenewswire.com/news-release/2023/08/03/2718144/0/en/Artificial-Intelligence-AI-in-Travel-and-Tourism-Thematic-Intelligence-Report-2023.html
  • Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press.
  • Gretzel, U., Sigala, M., Xiang, Z., & Koo, C. (2018). Smart tourism: Foundations and developments. Cham: Springer International Publishing.
  • Gupta, S., Modgil, S., Lee, CK. et al. The future is yesterday: Use of AI-driven facial recognition to enhance value in the travel and tourism industry. Inf Syst Front 25, 1179–1195 (2023). https://doi.org/10.1007/s10796-022-10271-8
  • Gursoy, D., Chi, C. G. Q., Lu, L., & Nunkoo, R. (2019). Antecedents and outcomes of travelers’ information-seeking behavior in the context of AI. Journal of Travel Research, 0047287519868314.
  • Inanc-Demir, L., & Kozak, M. (2019). The role of artificial intelligence in tourism. In Tourism in the City (pp. 221-232). Springer.
  • Koegler, S. (2023). AI Technology in Tourism: Personalized Experiences. AI & Machine Learning Tech Brief. Retrieved from https://www.aimltechbrief.com/index.php/bigdata/item/7561-ai-technology-in-tourism-personalized-experiences
  • Kong, H., Wang, L., & Fu, X. (2022). Artificial intelligence in tourism: state of the art and future research directions. Journal of Travel Research, 0047287520962792.
  • Leung, R. (2020). Developing a conceptual model for smart tourism research: a sustainability perspective. Sustainability, 12(9), 3832.
  • Li, X., Law, R., Vu, H. Q., Rong, J., & Zhao, X. (2018). Identifying emerging hotel preferences using Emerging Pattern Mining technique. Tourism Management, 67, 370-383.
  • Li, X., Wang, D., Andergassen, R., Huang, Y., & Zeng, B. (2020). Personalized travel recommendation: integrating the strengths of content-based and collaborative filtering. Information Technology & Tourism, 22, 555–573.
  • Li, X., Wang, D., Liang, X., Huang, D. (2020). China’s smart tourism destination initiative: A taste of the service-dominant logic. Journal of Travel Research, 0047287520913410.
  • Lv, Z., Song, H., Basiri, A., Jackson, M., & Kitchin, R. (2022). Recommender systems in tourism: state of the art and future directions. Tourism Review.
  • McCartney, G., & McCartney, A. (2020). The impact of artificial intelligence on the future of tourism. International Journal of Tourism Cities.
  • McKinsey & Company. (2018). An AI nation: Harnessing the opportunity of artificial intelligence in Denmark. Retrieved from https://www.mckinsey.com/~/media/McKinsey/Featured%20Insights/Europe/Harnessing%20the%20opportunity%20of%20artificial%20intelligence%20in%20Denmark/An-AI-nation-Harnessing-the-opportunity-of-AI-in-Denmark.pdf
  • Mich, L., Garigliano, R. ChatGPT for e-Tourism: a technological perspective. Inf Technol Tourism 25, 1–12 (2023). https://doi.org/10.1007/s40558-023-00248-x
  • Mileva, G. (2023). Top 10 AI Trends That Will Transform Businesses in 2023. Influencer Marketing Hub. Retrieved from https://influencermarketinghub.com/ai-trends/
  • O’Flaherty, K. (2023). 3 tech trends that will dominate the travel industry in 2023. The Next Web. Retrieved from https://thenextweb.com/news/3-tech-trends-travel-industry-2023
  • Pang, B., Chen, Y., & Zhang, X. (2020). The impact of AI-powered personalization on tourist experiences: A review of literature. Tourism Management, 79, 104064.
  • Philip L. Pearce, Mao-Ying Wu, Manuela De Carlo, Andrea Rossi “Contemporary experiences of Chinese tourists in Italy: An on-site analysis in Milan” nella rivista internazionale “Tourism Management Perspectives” 7 (2013) 34–37, Ed. Elsevier ltd (retrieved from https://www.academia.edu/4027130/Contemporary_experiences_of_Chinese_tourists_in_Italy)
  • Petar. (2023). The Future of AI in Tourism: Analyzing the Potential for Personalization and Experience Enhancement. Medium. Retrieved from https://medium.com/@peco4312/the-future-of-ai-in-tourism-analyzing-the-potential-for-personalization-and-experience-enhancement-b676e7ac58a8?source=rss——-1
  • PR Newswire. (2023). Global Artificial Intelligence (AI) in Travel and Tourism Intelligence Report 2023: AI-Driven Technologies Disrupting Travel, Enhancing Efficiency and Personalization. Retrieved from https://www.prnewswire.com/news-releases/global-artificial-intelligence-ai-in-travel-and-tourism-intelligence-report-2023-ai-driven-technologies-disrupting-travel-enhancing-efficiency-and-personalization-301891840.html
  • Ramzan, B., Bajwa, I.S., Jamil, N., & Mirza, F. (2019). An Intelligent Data Analysis for Hotel Recommendation Systems using Machine Learning. ArXiv, abs/1910.06669.
  • Research and Markets (2023). Global Artificial Intelligence (AI) in Travel and Tourism Intelligence Report 2023: AI-Driven Technologies Disrupting Travel, Enhancing Efficiency and Personalization. Retrieved from https://www.prnewswire.com/news-releases/global-artificial-intelligence-ai-in-travel-and-tourism-intelligence-report-2023-ai-driven-technologies-disrupting-travel-enhancing-efficiency-and-personalization-301891840.html
  • Revfine. (2023). 13 Key Technology Trends Emerging in the Travel & Tourism Industry. Retrieved from https://www.revfine.com/technology-trends-travel-industry/
  • Roh, S., Park, D., & Kim, J. (2020). The role of AI-powered personalization in tourism: A case study of a major South Korean travel agency. Journal of Travel Research, 59(2), 270-284.
  • Rossi Andrea (2020) “La comunicazione del turismo ai tempi del coronavirus” inserito nel fascicolo monografico del “Semestrale di studi e ricerche di Geografia”, dedicato all’impatto socio-territoriale della pandemia, “Epidemia, spazio e società. Idee e analisi per il dibattito e le politiche pubbliche” a cura di Angelo Turco, ISSN 1125-5218, pp. 57-71, XXXII, Fascicolo 2, luglio-dicembre 2020 (retrieved from https://www.semestrale-geografia.uniroma1.it/index.php/semestrale-geografia/article/view/17032/16354)
  • Rossi Andrea (2022), “Comunicazione Digitale per il Turismo”, Self-Publishing, Vercelli, 2022 – ISBN 9791221004175
  • Rossi Andrea (2023). “Il Buono, il Brutto e il Cattivo: Il “Triello” Del Metaverso”. Documenti geografici, 0(2), 673-678. doi:http://dx.doi.org/10.19246/DOCUGEO2281-7549/202302_47 (retrieved from https://www.documentigeografici.it/index.php/docugeo/article/view/478)
  • Rossi Andrea, Goetz Maurizio (2011) “Creare offerte turistiche vincenti con Tourist Experience Design”, ed. Hoepli, Milano, 2011
  • Russell, S., & Norvig, P. (2020). Artificial Intelligence: A Modern Approach. Pearson.
  • Saha, T. (2019). AI is Reimagining Travel Personalisation. Towards Data Science. Retrieved from https://towardsdatascience.com/ai-is-reimagining-travel-personalisation-c72685faa378
  • Samara, E., Tsimitakis, E., & Vasilakis, C. (2020). Artificial intelligence (AI) applied in Tourism: A Bibliometric review. In Proceedings of the 2nd International Conference on Tourism Research (pp. 1-10).
  • Stylos, N., Vassiliadis, C. A., Bellou, V., & Andronikidis, A. (2021). Destination images, holistic images and personal normative beliefs: Predictors of intention to revisit a destination. Tourism Management, 31(5), 525-545.
  • TheNextWeb. (2023). 3 tech trends that will revolutionize the travel industry in 2023. Retrieved from https://thenextweb.com/news/3-tech-trends-travel-industry-2023
  • Wang, Y., & Li, S. (2020). The impact of AI-powered personalization on tourist satisfaction: A case study of a Chinese travel website. International Journal of Tourism Research, 22(5), 721-732.
  • Xiang, Z., & Gretzel, U. (2019). Artificial intelligence in tourism: A review of recent research. Tourism Management, 70, 304-326.
  • Xiang, Z., Du, Q., Ma, Y., & Fan, W. (2017). A comparative analysis of major online review platforms: Implications for social media analytics in hospitality and tourism. Tourism Management, 58, 51-65.
  • Xiang, Z., Du, Q., Ma, Y., & Fan, W. (2020). A comparative analysis of major online review platforms: Implications for social media analytics in hospitality and tourism. Tourism Management, 77, 104041.
  • Xiang, Z., Du, Q., Ma, Y., & Fan, W. (2022). Artificial intelligence in tourism and hospitality: Bibliometric analysis and research agenda. Journal of Hospitality and Tourism Technology, 13(1), 1-20.
  • Yue, X., Li, X., & Li, Y. (2021). The future of tourism experience: A review of AI technology. Journal of Hospitality and Tourism Technology, 12(2), 244-259.